logo
исследования

26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.

Квазиэкспериментальные модели дают исследователю некоторую степень контроля, однако случайного распределения субьектов не происходит. Наиболее популярные и часто используемыми квазиэксперементальными моделями являются:

Модели «временных рядов»

Предполагает периодическое проведение измерений зависимых переменных для группы единиц наблюденя до и после воздействия, что позводяет оценить степень влияния независимого фактора. Символически подобные модели записываются как:

EG O1O2O3O4 X O5O6O7O8

Существует 2 вида таких моделей: изучения тенденций (исследования тренда) и модель множественных временных рядов.

Изучение тенденций-измерения, проводимые с течением времени, для которых формируются случайные выборки из одной совокупности. Основной недостаток: отсутствие контроля исторического фактора и влияние интерактивного эффекта тестирования. Модель множественных временных рядов является аналогичной модели временных рядов с добавление контрольной группы.

EG O1O2O3O4 X O5O6O7O8

CG O1O2O3O4 O5O6O7O8

Продолжительные последовательные исследования

Предполагают серию измерений одной выборки в течении длительного периода времени. Недостатки: сущестует угроза валидности эксперимента со стороны: эффекта предварительного измерения; исторических факторов; инструментальной погрешности; отклонение выборки. Используется исключительно для наблюдения за поведением потребителей