14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
Опред. размера выборки: 1)оценка факторов, влияющих на объем выборки; 2)выбор метода расчета; 3)расчет размера выборки; 4)оценка стандарт. отклонения среднего в выборочной совокупности; 5)расчет предельной ошибки выборки; 6)оценка ср. знач. признака в ген. сов-ти.
Методы расчета выборки:
Приблизит. методы (произвольный; по эмпирическим правилам; традиционный; по сопоставимым исследованиям).
Статистические методы (выбор требуемой степени точности и достоверности рез-в иссл-я (эти параметры задаются исследователем); опред. t параметра, связ. с уровнем надежности (опред. уровнем достоверности и объемом выборки в соотв. с распред. Стьюдента); поиск инфы об уровне стандарт. отклонения ср. знач. признака в ген. совокупности; опред. объема выборки с пом. формулы стандарт. ошибки с учетом корректировки на охват и завершенность).
Возможны 2 ситуации:
Стандарт. отклонение ср. знач. признака в ген. сов-ти известно;
Станд. отклонение неизвестно.
Если известно: производим расчет ср. ошибки выборки для средней ( доли) с учетом способа отбора; осущ. расчет предельной ошибки выборки; опред. доверит. интервалы; расчет численности выборки с учетом способа отбора.
Опред. стандарт. ошибки простой случ. выборки: для средней - повторная выборка (формулы)
Если ген. дисперсия не известна, ее заменяют выборочной дисперсией.
Станд. отклонение не известно: необход. сформир. произвольную пробную выборку. Рассчитать станд. отклонение признака в выборочной сов-ти и необход. размер выборки по привед. выше формулам.
При расчете ошибок малой выборки необход. учесть:
Формула средней ошибки имеет вид: (формула)
При опред. доверит. интервалов иссл-го показателя в ген. сов-ти или при нахождении вероятности допуска ошибки необход. исп. таблицы вероятности Стьюдента.
- 2.Объекты ми:
- 4. Система анализа информации представляет собой набор современных логических, эконом- математических и эконом- стат методик обработки информации:
- 5.Основные направления анализа полученной информации
- 6. Разработка маркетинговой стратегии:
- 5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы. Методы генерирования рабочих гипотез.
- 6. Разработка плана маркетингового исследования.
- 7. Сбор и анализ вторичной информации.
- 8. Анализ избранных случаев.
- 9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования.
- 10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования.
- 11. Проекционные методы (пм) исследования: характеристика и этапы использования.
- 12. Общая характеристика выборочных методов.
- 13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.
- 14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
- 15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса.
- 16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последоват. Вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка.
- 21.Концепция причинности в маркетинге. Причинно-следственные связи.
- 22.Этапы разработки и проведения эксперимента.
- 23.Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность.
- 24.Классические модели эксперимента: предварительные модели.
- 25.Классические модели эксперимента: истинные модели.
- 26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.
- 27.Статистические модели эксперимента.
- 28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
- 29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
- 30 Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка.
- 31 Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ.
- 32 Построение частотных распределений. Показатели центра распределения.
- 33.Показатели вариации и формы распределения данных.
- 34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
- 35.Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной.
- 36. Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
- 40. Многофакторный дисперсионный анализ. Ковариационный анализ.
- 40.Ковариационный анализ.
- 41. Корреляционный анализ.
- 42. Регрессионный анализ.
- 43. Множественный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия.
- 44. Метод пошаговой регрессии. Проблема мультиколлинеарности.
- 45. Оценка регрессионной модели. Проверка адекватности модели регрессии.
- 46. Дискриминантный анализ (да): цели, этапы выполнения
- 48. Кластерный анализ (ка): суть метода, этапы выполнения анализа, вращение факторов.
- 49. Многомерное шкалирование (мш) и совместный анализ (са)
- 50. Международные маркетинговые исследования.
- 51.Отчет о маркетинговом исследовании. Презентация отчета. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта.
- 1. Подготовка отчета.
- 17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- 18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- 19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- 20. Полевые работы