34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
Этапы: 1) Формулировка нулевой и альтерн. гипотез. Н0 – предположение о том, что между опред. стат. параметрами не сущ-ет связи или различия. Альтернативная – связь или различия сущ-ют. Исследователь всегда проверяет нулевую гипотезу.
2) Выбор метода стат. проверки гипотезы и статистики критерия. Чаще всего – норм. распределение, Стъюдента (t-распределение), - распределение.
3) Выбор уровня значимости. Ошибка 1 рода - отвергнута верная Н0. Ошибка 2 рода – ошибочная Н0 не отклоняется. Вероятность совершить ошибку 1 рода - α - уровень значимости (обычно 0,05) Вероятность не совершить ошибку 2 рода (1 - β) - мощность критерия. Слишком низкое значение α → к недопустимо большому β.
4) Определение размера выборки и значения выборочной статистики
5) 1 вариант: Определение вероятности, которую примет статистика критерия при выполнении Н0, используя соотв. выборочное распределение (по таблице) 2 вариант: определение критич. значения статистики, которое делит интервал на область принятия и непринятия Н0. После выбора опред. критерия множество всех его возможных значений разбивают на 2 непересек. подмножества: критич. область (сов-ть значений критерия, при кот. Н0 отклоняют) и область принятия гипотезы (принимают). Точки, разделяющие критич. область и обл. принятия гипотезы, - критические.
6) 1 вариант: Сравнение полученной вероятности для тест-статистики с заданным уровнем значимости. 2 вариант: определение того, попадает ли выборочное значение тест-статистики в обл. принятия или отклонения Н0.
7) Принятие или опровержение Н0.
8) Вывод о проблеме МИ.
- 2.Объекты ми:
- 4. Система анализа информации представляет собой набор современных логических, эконом- математических и эконом- стат методик обработки информации:
- 5.Основные направления анализа полученной информации
- 6. Разработка маркетинговой стратегии:
- 5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы. Методы генерирования рабочих гипотез.
- 6. Разработка плана маркетингового исследования.
- 7. Сбор и анализ вторичной информации.
- 8. Анализ избранных случаев.
- 9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования.
- 10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования.
- 11. Проекционные методы (пм) исследования: характеристика и этапы использования.
- 12. Общая характеристика выборочных методов.
- 13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.
- 14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
- 15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса.
- 16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последоват. Вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка.
- 21.Концепция причинности в маркетинге. Причинно-следственные связи.
- 22.Этапы разработки и проведения эксперимента.
- 23.Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность.
- 24.Классические модели эксперимента: предварительные модели.
- 25.Классические модели эксперимента: истинные модели.
- 26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.
- 27.Статистические модели эксперимента.
- 28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
- 29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
- 30 Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка.
- 31 Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ.
- 32 Построение частотных распределений. Показатели центра распределения.
- 33.Показатели вариации и формы распределения данных.
- 34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
- 35.Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной.
- 36. Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
- 40. Многофакторный дисперсионный анализ. Ковариационный анализ.
- 40.Ковариационный анализ.
- 41. Корреляционный анализ.
- 42. Регрессионный анализ.
- 43. Множественный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия.
- 44. Метод пошаговой регрессии. Проблема мультиколлинеарности.
- 45. Оценка регрессионной модели. Проверка адекватности модели регрессии.
- 46. Дискриминантный анализ (да): цели, этапы выполнения
- 48. Кластерный анализ (ка): суть метода, этапы выполнения анализа, вращение факторов.
- 49. Многомерное шкалирование (мш) и совместный анализ (са)
- 50. Международные маркетинговые исследования.
- 51.Отчет о маркетинговом исследовании. Презентация отчета. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта.
- 1. Подготовка отчета.
- 17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- 18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- 19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- 20. Полевые работы