Глава 1. Общие сведения о методологии научного познания
Вернёмся к методологии познания. Ф.Бэкон сравнивал метод познания с фонарем, освещающим дорогу путнику, идущему в темноте.
Как сказал поэт (А.С. Пушкин): "О сколько нам открытий чудных готовит просвещенья дух!" Гомо сапиенс - человек разумный. В природе человека открывать для себя что-то новое.
иногда бывает, выпадает человеку счастье (или даёт Б-г) сделать открытие, изобретение, которое до него никто, никто (!) в мире не делал. Пусть это не столь эпохальные вещи, не теория относительности и не теория, скажем, эволюции, но остаётся в памяти на всю жизнь. Я сам помню, как, будучи дипломником, был горд, когда по предложению Васильевых (своего консультанта по дипломному проектированию, известного изобретателя, основоположника автоматизации на нашей кафедре) оформлял заявку на своё изобретение. Это чувство гордости появляется буквально у каждого, кому Б-г что то ночью на ушко нашептал. Потом было много авторских свидетельств, патентов, но это незабываемо как первая любовь.
Установлено, что если раньше скорость развития техники (Т) опережала скорость развития науки (Н), то есть было:
dT/ dt > dН/ dt (открытия науки давали бурный рост развитию техники и производства в этой области), то теперь наблюдается обратное:
dT/ dt < dН/ dt (для развития техники и производства требуется опережающее развитие науки).
4. Что нужно для совершения открытий и изобретений: (на доске)
- очень хотеть (это первично! Самоучка д.Коля может вдруг сделать из сенокосилки вертолёт);
- иметь знания, владеть методами. Этот компонент (его разделы) имеет самостоятельное значение. В частности, надо уметь обрабатывать результаты вне зависимости от того, имеют результаты научное или техническое значение. Тогда не обладая талантами, интуицией д.Коли можно делать интересные вещи.
По широте применимости: всеобщие, общенаучные и частнонаучные Из общефилософских методов познания известны два: диалектический и метафизический на доске - общая схема!
Рис. 1.1 Уровни и методы научного познания
Известна и такая систематизация общенаучных методов исследования:
1. Исторический.
2. Монографический. ("метод анализа", моё).
- Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов
- Оглавление
- Глава 1 Общие сведения о методологии научного познания……………….6
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания………………………11
- Глава 3 Исследование взаимосвязи случайных величин…………….22
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований…………………88
- Глава 5 Некоторые современные достижения интеллектуальных информационных систем и программных средств в области анализа связи величин
- Введение
- Глава 1. Общие сведения о методологии научного познания
- 3. Статистический.
- 7. Экспериментальный.
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания
- 2.1 Этапы построения, свойства, цели и классификация моделей
- 2.2 Концепции и инструменты оптимизации математических моделей
- 2.3 Принципы анализа математических моделей
- Глава 3. Исследование взаимосвязи случайных величин
- 3.1 Основные представления о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах
- 3.2 Корреляционный анализ
- 3.2.1 Обзор характеристик «тесноты» связи
- 3.2.2. Формулы расчёта основных характеристик связи
- 3.2.3. Области определения и способы оценки достоверности коэффициентов связи случайных величин
- 3.2.4 Методы корреляции порядковых (ординальных) и номинальных (категориальных) переменных
- 3.2.5 Функции и инструменты ms excel, предназначенные для расчёта коэффициентов ковариации, корреляции и детерминации
- 3.3 Дисперсионный анализ
- 3.3.1. Виды классического дисперсионного анализа
- 3.3.2. Инструменты программы ms excel, предназначенные для дисперсионного анализа
- 3.3.2.1. «Однофакторный дисперсионный анализ»
- 3.3.2.2. «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений»
- 3.3.2.3. «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями»
- 3.3.3. Представление о ступенчатом дисперсионном анализе
- 3.4 К установлению математической модели связи случайных величин
- 3.4.1. Виды регрессионных моделей
- 3.4.2. Способы, принципы и признаки оптимизации регрессии
- 3.4.3 Опции программы ms excel, предназначенные для регрессионного анализа
- 3.4.3.1 Использование инструмента анализа «Регрессия»
- 3.4.3.2 Функции excel, связанные с инструментом «Регрессия»
- 3.4.3.3 Возможности использования графических опций программы ms excel для решения задач регрессионного анализа
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований
- 4.1 Пассивный эксперимент
- 4.1.1 Методы анализа результатов пассивного эксперимента
- 4.1.2. Информативность результатов пассивного производственного эксперимента
- 4.2 Планирование эксперимента и методы оптимизации параметров процесса
- 4.2.1 Методология планирования эксперимента
- 4.2.2 Полный факторный эксперимент
- 4.2.3 Дробный факторный эксперимент
- 4.2.4. Центральные композиционные планы
- 4.3 Оптимизация работы объекта управления для одного и нескольких параметров оптимизации для одно- и многоэкстремальной поверхности отклика
- 4. 4 Алгоритмы решения задач установления функциональных зависимостей и оптимизации
- Глава 6
- Глава 7
- Глава 8
- Глава 9 Современные достижения в области промышленной статистики и новые программные средства их реализации.