Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов
Рекомендовано
Учёным советом Вятского государственного
университета в качестве
учебного пособия
Киров
2013
Печатается по решению редакционно-издательского совета
Вятского государственного университета
ББК 34.5 + 22.172
П23
Рецензент: доктор технических наук, старший научный сотрудник С.Г. Хаютин (ФГУП ММПП «Салют», г. Москва)
Певзнер, М.З. Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов: курс лекций / М.З. Певзнер. - Киров : Изд-во ВятГУ, 2013. - 165 с.
Курс лекций включает сведения из методологии познания, теории статистики, в частности корреляционный, дисперсионный регрессионный анализы и оптимизация математических моделей, теории планирования экспериментов, а также способы и технические приёмы по решению рассматриваемых задач с использованием современных программных средств.
Рекомендуется для студентов специальности 151001 (120100) «Технология машиностроения» по дисциплинам «Методология научных исследований» и «Основы научных исследований».
Редактор А.В. Куликова
Подписано в печать Усл. печ. л. 4,4
Бумага для офисной техники Печать цифровая
Заказ № Тираж 30 экз. Бесплатно
Текст напечатан с оригинала-макета, представленного автором
610000, г. Киров, ул. Московская, 36
Оформление обложки, изготовление ПРИП ВятГУ
© Певзнер М.З., 2012
© Вятский государственный университет, 2011
- Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов
- Оглавление
- Глава 1 Общие сведения о методологии научного познания……………….6
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания………………………11
- Глава 3 Исследование взаимосвязи случайных величин…………….22
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований…………………88
- Глава 5 Некоторые современные достижения интеллектуальных информационных систем и программных средств в области анализа связи величин
- Введение
- Глава 1. Общие сведения о методологии научного познания
- 3. Статистический.
- 7. Экспериментальный.
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания
- 2.1 Этапы построения, свойства, цели и классификация моделей
- 2.2 Концепции и инструменты оптимизации математических моделей
- 2.3 Принципы анализа математических моделей
- Глава 3. Исследование взаимосвязи случайных величин
- 3.1 Основные представления о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах
- 3.2 Корреляционный анализ
- 3.2.1 Обзор характеристик «тесноты» связи
- 3.2.2. Формулы расчёта основных характеристик связи
- 3.2.3. Области определения и способы оценки достоверности коэффициентов связи случайных величин
- 3.2.4 Методы корреляции порядковых (ординальных) и номинальных (категориальных) переменных
- 3.2.5 Функции и инструменты ms excel, предназначенные для расчёта коэффициентов ковариации, корреляции и детерминации
- 3.3 Дисперсионный анализ
- 3.3.1. Виды классического дисперсионного анализа
- 3.3.2. Инструменты программы ms excel, предназначенные для дисперсионного анализа
- 3.3.2.1. «Однофакторный дисперсионный анализ»
- 3.3.2.2. «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений»
- 3.3.2.3. «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями»
- 3.3.3. Представление о ступенчатом дисперсионном анализе
- 3.4 К установлению математической модели связи случайных величин
- 3.4.1. Виды регрессионных моделей
- 3.4.2. Способы, принципы и признаки оптимизации регрессии
- 3.4.3 Опции программы ms excel, предназначенные для регрессионного анализа
- 3.4.3.1 Использование инструмента анализа «Регрессия»
- 3.4.3.2 Функции excel, связанные с инструментом «Регрессия»
- 3.4.3.3 Возможности использования графических опций программы ms excel для решения задач регрессионного анализа
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований
- 4.1 Пассивный эксперимент
- 4.1.1 Методы анализа результатов пассивного эксперимента
- 4.1.2. Информативность результатов пассивного производственного эксперимента
- 4.2 Планирование эксперимента и методы оптимизации параметров процесса
- 4.2.1 Методология планирования эксперимента
- 4.2.2 Полный факторный эксперимент
- 4.2.3 Дробный факторный эксперимент
- 4.2.4. Центральные композиционные планы
- 4.3 Оптимизация работы объекта управления для одного и нескольких параметров оптимизации для одно- и многоэкстремальной поверхности отклика
- 4. 4 Алгоритмы решения задач установления функциональных зависимостей и оптимизации
- Глава 6
- Глава 7
- Глава 8
- Глава 9 Современные достижения в области промышленной статистики и новые программные средства их реализации.