7. Экспериментальный.
8. Технико-математический. (симплексные, распределительные, игровые, сетевые и др.)
9. Комплексно-программно-целевой.
10. Социологический.
Я бы отдельно выделил ещё один, точнее одну (11-ую) группу методов - ЭВРИСТИЧЕСКИЕ:
- экспертных оценок ,
- морфологического анализа (связанный с формой, структурой), принципы: аналогии, адаптации (приноравливания), дифференциации, интеграции, динамизации, инверсии (переворачивания, перестановки), идеализации
- мозгового штурма (Осборн, США),
- "синектики" (не путать с синергетикой, совмещ.разнор. элементов),
- функционального анализа (Колер, ФРГ),
- алгоритмы решения изобретательских задач (Альтшуллер)
Различают два уровня научного познания: эмпирический и теоретический. Одни общенаучные методы применяются только на эмпирическом уровне (наблюдение, описание, сравнение, счет, измерение, анкетный опрос, собеседование, тестирование, эксперимент), другие - только на теоретическом (аксиоматический, гипотетический (гипотетико-дедуктивный), абстрагирование, идеализация, формализация, общелогические методы (анализ, синтез, индукцию, дедукцию, аналогию). Но есть и такие методы (например, моделирование), которые используются как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне.
Результат эмпирического научного познания - формулирование некоторых эмпирических закономерностей.
Результатами теоретического познания становятся гипотезы, теории, законы. Теоретический уровень - более высокая ступень в научном познании. не следует, однако, отрывать их один от другого
Направление теоретического познания: проблема - гипотеза - теория.
Проблема — это сложная теоретическая или практическая задача, способы решения которой неизвестны или известны не полностью.
Различают проблемы неразвитые и развитые
Гипотеза — это выдвигаемое для устранения ситуации неопределенности невполне доказанное предположение, предсказание, суждение, основанное на опытных данных, наблюдениях, догадках.
Различают гипотезы описательные, объяснительные и прогнозные.
Гипотеза должна быть либо подтверждена, либо опровергнута. Для этого она должна обладать свойствами: фальсифицируемости и верифицируемости.
Фальсификация - процедура, устанавливающая ложность гипотезы в результате экспериментальной или теоретической проверки. Это означает, что предметом науки может быть только принципиально опровергаемое знание. Неопровержимое знание (например, истины религии) к науке отношения не имеет. Опровергнуть гипотезу могут не результаты эксперимента, а созданная на их основе альтернативная гипотеза или теория.
Верификация - процесс установления истинности гипотезы или теории в результате их эмпирической проверки. Возможна также косвенная верифицируемость, основанная на логических выводах из прямо верифицированных фактов.
Теория — это логически обобщенное знание, концептуальная система знаний, которая адекватно и целостно отражает определенную область действительности.
7. тема - Понятия об активном и пассивном эксперименте - здесь всё просто (примеры)
8. тема - Измерения. Средства и способы измерения
9. тема - Поиск научной информации, понятия об аналогах, прототипе
Источники научных знаний: 80-90% - обработка информации, 10-20% - исследования. (Современные фирмы)
10. тема - Внедрение результатов научных исследований. Понятие о рационализации, изобретательстве, ноу-хау
Гражданский кодекс Р. Ф. часть четвертая 18 декабря 2006 года: Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации
- Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов
- Оглавление
- Глава 1 Общие сведения о методологии научного познания……………….6
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания………………………11
- Глава 3 Исследование взаимосвязи случайных величин…………….22
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований…………………88
- Глава 5 Некоторые современные достижения интеллектуальных информационных систем и программных средств в области анализа связи величин
- Введение
- Глава 1. Общие сведения о методологии научного познания
- 3. Статистический.
- 7. Экспериментальный.
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания
- 2.1 Этапы построения, свойства, цели и классификация моделей
- 2.2 Концепции и инструменты оптимизации математических моделей
- 2.3 Принципы анализа математических моделей
- Глава 3. Исследование взаимосвязи случайных величин
- 3.1 Основные представления о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах
- 3.2 Корреляционный анализ
- 3.2.1 Обзор характеристик «тесноты» связи
- 3.2.2. Формулы расчёта основных характеристик связи
- 3.2.3. Области определения и способы оценки достоверности коэффициентов связи случайных величин
- 3.2.4 Методы корреляции порядковых (ординальных) и номинальных (категориальных) переменных
- 3.2.5 Функции и инструменты ms excel, предназначенные для расчёта коэффициентов ковариации, корреляции и детерминации
- 3.3 Дисперсионный анализ
- 3.3.1. Виды классического дисперсионного анализа
- 3.3.2. Инструменты программы ms excel, предназначенные для дисперсионного анализа
- 3.3.2.1. «Однофакторный дисперсионный анализ»
- 3.3.2.2. «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений»
- 3.3.2.3. «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями»
- 3.3.3. Представление о ступенчатом дисперсионном анализе
- 3.4 К установлению математической модели связи случайных величин
- 3.4.1. Виды регрессионных моделей
- 3.4.2. Способы, принципы и признаки оптимизации регрессии
- 3.4.3 Опции программы ms excel, предназначенные для регрессионного анализа
- 3.4.3.1 Использование инструмента анализа «Регрессия»
- 3.4.3.2 Функции excel, связанные с инструментом «Регрессия»
- 3.4.3.3 Возможности использования графических опций программы ms excel для решения задач регрессионного анализа
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований
- 4.1 Пассивный эксперимент
- 4.1.1 Методы анализа результатов пассивного эксперимента
- 4.1.2. Информативность результатов пассивного производственного эксперимента
- 4.2 Планирование эксперимента и методы оптимизации параметров процесса
- 4.2.1 Методология планирования эксперимента
- 4.2.2 Полный факторный эксперимент
- 4.2.3 Дробный факторный эксперимент
- 4.2.4. Центральные композиционные планы
- 4.3 Оптимизация работы объекта управления для одного и нескольких параметров оптимизации для одно- и многоэкстремальной поверхности отклика
- 4. 4 Алгоритмы решения задач установления функциональных зависимостей и оптимизации
- Глава 6
- Глава 7
- Глава 8
- Глава 9 Современные достижения в области промышленной статистики и новые программные средства их реализации.