Глава 9 Современные достижения в области промышленной статистики и новые программные средства их реализации.
Литература:
1. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Ехсеl в экономико-статистических расчётах. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 139 с.
2. Орлов А.И. Прикладная статистика: учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2004. - 656 с.
3. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 304 с.
4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Ехсеl. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
5. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
6. Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике: учебник для вузов / под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 496 с. (Сер. Математика в техническом университете. Вып. XXI, заключительный).
7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере: учеб. пособие. - М.: ИД "Форум", 2008. - 368 с.
8. Математическая статистика / В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова и др.; под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 424 с. - (Сер. Математика в техническом университете. Вып. XVII).
9. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Многомерные статистические методы в экономике: учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»; Ростов н/Д: Наука-Спектр, 2008. - 224 с.
10. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах / под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 231 с.
11. Теория статистики / под ред. Р.А. Шмойловой. - 2-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2009. - 655 с.
12. Суслов, А.Г. Научные основы технологии машиностроения / А.Г.Суслов, А.М. Дальский. - М. : Машиностроение, 2002. - 684 с.
13. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. образование, 2008. - 479 с.
14. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. - М.: ФОРУМ; ИНФРА-М, 2004. - 464 с. - (Профессиональное образование).
15. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы : Для экономистов и менеджеров: учебник для экон. спец. вузов / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.
16. Шведов, А.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учеб. пособие для вузов / А.С. Шведов; Гос. ун-т - Высшая школа экономики. - 2-е изд., перераб. и доп. — М: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2005. - 254, [I, II] с. - (Учебники Высшей школы экономики). - Литерат.: с. 247-249.
17. Палий, И.А. Прикладная статистика : учеб. пособие для вузов / Ирина Абрамовна Палий. - М.: Дашков и К0 : Наука Спектр, 2008. - 223 с.
18. Шелест, Вячеслав Дмитриевич Начала вычислительной математики : введение в численный эксперимент / Житомирский, Михаил Сергеевич; С.-Петербургский гос. политехнич. ун-т. - СПб. : Изд-во Политехнического ун-та, 2005. - 201 с.
19. Рогов, Владимир Александрович Методика и практика технических экспериментов : учеб. пособие для вузов по напр. подготовки бакалавров и магистров "Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств" и по напр. подготовки дипломированных спец. "Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроит. производств" / В.А. Рогов, Г.Г. Позняк. - М. : Академия, 2005. - 283 с.
20. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов / В.Г. Блохин, О.П. Глудкин, А.И. Гуров, М.А. Ханин; под ред. О.П. Глудкина. - М.: Радио и связь, 1997. - 232 с.
21. Боровиков, В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов: 2-ое изд. / В.П. Боровиков. – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.
22. Берк, К. Анализ данных с помощью Microsoft Excel / К. Берк, П. Кэйри. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2005. - 560 с.
23. Саймон, Д. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц: пер. с англ. / Д. Саймон. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. - 528 с.
24. Натан, А.А. Математическая статистика / А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. - М.: МЗ Пресс, 2005. - 160 с.
25. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учеб. пособие для втузов / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - 4-е изд., стер. - М. : Высш. шк., 2007. - 491 с.
26. Седельников А.И. Планирование эксперимента при исследовании процесса резания металлов [Электронный ресурс]. - 2010. - 41 с.
27. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИУчебник / Под редакцией доктора экономических наук, профессора, академика М.Г. Назарова. Москва, 2010 (Сер. "Высшее экономическое образование") Политех
28. Клячкин В.Н. Многомерный статистический контроль технологического процесса. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
29. Оптимизация работы объекта управления методами многофакторного эксперимента : Метод. указания по выполнению лабораторной работы: Дисц. "Идентификация и диагностика систем": Спец. 210100 "Управление и информатика в технических системах" / ВятГУ, ФАВТ, каф. автоматики и телемеханики. - Киров : ВятГУ, 2004. - 12 с.. - -, 22.
30. Александровская Л.Н. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем / Л.Н. Александровская, А.П. Афанасьев, А.А. Лисов. - М: Логос, 2001. - 208 с.
31. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции / В.В. Ефимов, Т.В. Барт. - М.: КНОРУС, 2012. - 240 с.
32. Управление качеством в машиностроении / А.Ф. Гумеров, А.Г. Схиртладзе, В.А. Гречишников [и др.]. - Старый Оскол: ТНТ, 2011. - 168 с.
33. Коротков, Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков. - М.: ДеКа, 2003. - 336 с.
34. Вентцель, Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология : учебное пособие / Е.С. Вентцель. - 5-е изд., стер. - М. : КНОРУС, 2010. - 192 с.
35. Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике / В.П. Романов. - М.: Экзамен, 2003. - 496 с.
36. Кувалдин, Ю.И. Исследование связи случайных величин в металлообработке с использованием программы MS EXCEL / Ю.И. Кувалдин, М.З. Певзнер. - Киров : Изд-во ВятГУ, 2011. - 66 с.
37. Полный и дробный эксперимент первого порядка : Метод. указания по выполнению лаборат. работы: Дисц. "Идентификация и диагностика систем": Спец. 210100 "Управление и информатика в технических системах" / ВятГУ, ФАВТ, каф. автоматики и телемеханики; Сост.: А.Б. Кислицын, В.В. Куклин; Рец. Д.А. Страбыкин; Ред. Е.Г. Козвонина. - Киров : ВятГУ, 2004. - 15 с.. - -, 22.
38. Международный стандарт ISO 9001. Системы менеджмента качества. Требования. - Третье издание 2000-12-15. - ISO, 2000. - 41 с.
39. ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы. - Дата введения - 2007-09-01. - М. : Стандартинформ, 2007. - 16 с.
40. ГОСТ Р 50779.0-95. Статистические методы. Основные положения. - Дата введения 1996-07-01. - М. : Госстандарт России, 1995. - 12 с.
41. ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534.1-93). Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. - Введ. 2001-07-01. - М. : Госстандарт России, 2001. - 35 с.
42. ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93). Статистическое управление качеством. Термины и определения. - Дата введения 2001-07-01. - М.: Госстандарт России, 2001. - 26 с.
43. ГОСТ 24026-80. Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения. - Введ. 01.01.81. - М.: Изд-во стандартов, 1980. - 17 с.
44. Рекомендации по стандартизации Р 50.1.040 - 2002. Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения. - Дата введения 2003-07-01. - М.: Госстандарт России, 2002. - 36 с.
- Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов
- Оглавление
- Глава 1 Общие сведения о методологии научного познания……………….6
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания………………………11
- Глава 3 Исследование взаимосвязи случайных величин…………….22
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований…………………88
- Глава 5 Некоторые современные достижения интеллектуальных информационных систем и программных средств в области анализа связи величин
- Введение
- Глава 1. Общие сведения о методологии научного познания
- 3. Статистический.
- 7. Экспериментальный.
- Глава 2 Моделирование как метод научного познания
- 2.1 Этапы построения, свойства, цели и классификация моделей
- 2.2 Концепции и инструменты оптимизации математических моделей
- 2.3 Принципы анализа математических моделей
- Глава 3. Исследование взаимосвязи случайных величин
- 3.1 Основные представления о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах
- 3.2 Корреляционный анализ
- 3.2.1 Обзор характеристик «тесноты» связи
- 3.2.2. Формулы расчёта основных характеристик связи
- 3.2.3. Области определения и способы оценки достоверности коэффициентов связи случайных величин
- 3.2.4 Методы корреляции порядковых (ординальных) и номинальных (категориальных) переменных
- 3.2.5 Функции и инструменты ms excel, предназначенные для расчёта коэффициентов ковариации, корреляции и детерминации
- 3.3 Дисперсионный анализ
- 3.3.1. Виды классического дисперсионного анализа
- 3.3.2. Инструменты программы ms excel, предназначенные для дисперсионного анализа
- 3.3.2.1. «Однофакторный дисперсионный анализ»
- 3.3.2.2. «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений»
- 3.3.2.3. «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями»
- 3.3.3. Представление о ступенчатом дисперсионном анализе
- 3.4 К установлению математической модели связи случайных величин
- 3.4.1. Виды регрессионных моделей
- 3.4.2. Способы, принципы и признаки оптимизации регрессии
- 3.4.3 Опции программы ms excel, предназначенные для регрессионного анализа
- 3.4.3.1 Использование инструмента анализа «Регрессия»
- 3.4.3.2 Функции excel, связанные с инструментом «Регрессия»
- 3.4.3.3 Возможности использования графических опций программы ms excel для решения задач регрессионного анализа
- Глава 4 Способы экспериментальных исследований
- 4.1 Пассивный эксперимент
- 4.1.1 Методы анализа результатов пассивного эксперимента
- 4.1.2. Информативность результатов пассивного производственного эксперимента
- 4.2 Планирование эксперимента и методы оптимизации параметров процесса
- 4.2.1 Методология планирования эксперимента
- 4.2.2 Полный факторный эксперимент
- 4.2.3 Дробный факторный эксперимент
- 4.2.4. Центральные композиционные планы
- 4.3 Оптимизация работы объекта управления для одного и нескольких параметров оптимизации для одно- и многоэкстремальной поверхности отклика
- 4. 4 Алгоритмы решения задач установления функциональных зависимостей и оптимизации
- Глава 6
- Глава 7
- Глава 8
- Глава 9 Современные достижения в области промышленной статистики и новые программные средства их реализации.