3.2 Корреляционный анализ

Содержание

• Методология исследования, моделирования и совершенствования производственных процессов
• Оглавление
• Глава 1 Общие сведения о методологии научного познания……………….6
• Глава 2 Моделирование как метод научного познания………………………11
• Глава 3 Исследование взаимосвязи случайных величин…………….22
• Глава 4 Способы экспериментальных исследований…………………88
• Глава 5 Некоторые современные достижения интеллектуальных информационных систем и программных средств в области анализа связи величин
• Введение
• Глава 1. Общие сведения о методологии научного познания
• 3. Статистический.
• 7. Экспериментальный.
• Глава 2 Моделирование как метод научного познания
• 2.1 Этапы построения, свойства, цели и классификация моделей
• 2.2 Концепции и инструменты оптимизации математических моделей
• 2.3 Принципы анализа математических моделей
• Глава 3. Исследование взаимосвязи случайных величин
• 3.1 Основные представления о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах
• 3.2 Корреляционный анализ
• 3.2.1 Обзор характеристик «тесноты» связи
• 3.2.2. Формулы расчёта основных характеристик связи
• 3.2.3. Области определения и способы оценки достоверности коэффициентов связи случайных величин
• 3.2.4 Методы корреляции порядковых (ординальных) и номинальных (категориальных) переменных
• 3.2.5 Функции и инструменты ms excel, предназначенные для расчёта коэффициентов ковариации, корреляции и детерминации
• 3.3 Дисперсионный анализ
• 3.3.1. Виды классического дисперсионного анализа
• 3.3.2. Инструменты программы ms excel, предназначенные для дисперсионного анализа
• 3.3.2.1. «Однофакторный дисперсионный анализ»
• 3.3.2.2. «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений»
• 3.3.2.3. «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями»
• 3.3.3. Представление о ступенчатом дисперсионном анализе
• 3.4 К установлению математической модели связи случайных величин
• 3.4.1. Виды регрессионных моделей
• 3.4.2. Способы, принципы и признаки оптимизации регрессии
• 3.4.3 Опции программы ms excel, предназначенные для регрессионного анализа
• 3.4.3.1 Использование инструмента анализа «Регрессия»
• 3.4.3.2 Функции excel, связанные с инструментом «Регрессия»
• 3.4.3.3 Возможности использования графических опций программы ms excel для решения задач регрессионного анализа
• Глава 4 Способы экспериментальных исследований
• 4.1 Пассивный эксперимент
• 4.1.1 Методы анализа результатов пассивного эксперимента
• 4.1.2. Информативность результатов пассивного производственного эксперимента
• 4.2 Планирование эксперимента и методы оптимизации параметров процесса
• 4.2.1 Методология планирования эксперимента
• 4.2.2 Полный факторный эксперимент
• 4.2.3 Дробный факторный эксперимент
• 4.2.4. Центральные композиционные планы
• 4.3 Оптимизация работы объекта управления для одного и нескольких параметров оптимизации для одно- и многоэкстремальной поверхности отклика
• 4. 4 Алгоритмы решения задач установления функциональных зависимостей и оптимизации
• Глава 6
• Глава 7
• Глава 8
• Глава 9 Современные достижения в области промышленной статистики и новые программные средства их реализации.