Моделирование дискретных систем. Преобразование непрерывных линейных систем к дискретной форме
Известно, что схемы моделирования дискретных систем могут быть составлены по передаточным функциям или разностным уравнениям.
Рассмотрим метод составления структурных схем, основанный на замене оператора непрерывного интегрирования оператором численного интегрирования. В зависимости от используемой информации, применяются несколько операторов численного интегрирования.
Метод прямоугольников или прямой метод Эйлера:
, (1)
метод прямоугольников или обратный метод Эйлера:
(2)
метод трапеций:
. (3)
Используя, вышеприведенные операторы (выражения (1-3)), можно перейти от структурной схемы непрерывной системы к структурной схеме дискретной системы. Для того, что бы фазовые координаты дискретных систем отображали физические величины реальной (аналоговой) системы, непрерывные передаточные функции должны быть представлены детализированными структурными схемами (ДСС).
Если использовать только вышеперечисленные методы составления структурных схем дискретных систем регулирования, то не представляется возможным создать дискретную модель идентификатора. Поэтому рассмотрим еще один метод составления структурных схем, который позволяет так обосновать структуру дискретной модели, что ее фазовые координаты будут соответствовать физическим величинам аналоговой системы.
Этот метод основан на сравнении динамических характеристик непрерывной и дискретной моделей. Как известно, в пространстве состояния непрерывная модель задается матричными уравнениями:
(4)
где - матрица коэффициентов, управления и выхода дискретной системы; - фазовые координаты аналоговой системы; - выходная величина аналоговой системы.
Теперь разработаем процедуру получения дискретной модели по ее аналоговому эквиваленту, сохранив физический смысл аналоговых переменных состояния, только придав им дискретную форму. Запишем общее решение матричного уравнения (4), используя формулу Коши
, (5)
так как - выход экстраполятора, то на интервале сохраняет постоянное значение . Определим в конце интервала дискретности при
. (6)
Определим для дискретной модели в конце первого интервала дискретности, используя выражения
. (7)
Чтобы координаты дискретной системы совпадали с соответствующими координатами аналоговой системы, должны выполняться следующие соотношения:
(8)
В этом случае выражения (6) и (7) при будут совпадать, что приведет к совпадению дискретных фазовых координат с аналоговыми.
Выразим выходную величину аналоговой системы при через фазовые координаты и матрицу :
.
Так как выходные координаты аналоговых и дискретных систем совпадают, то выполнение условия приводит к равенству матриц и :
.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Основные определения и понятия теории моделирования
- Роль и место моделирования в исследовании систем
- Задачи моделирования
- Подходы к построению моделей
- Классификация видов моделирования
- Подходы в математическом моделировании
- Требования к программно-техническим комплексам
- Классификация пакетов моделирования
- Концепция структурного моделирования систем
- Структура и свойства математической модели
- Классификация математических моделей
- Общий подход к формированию математических моделей
- Этапы математического моделирования
- Основные правила построения математических моделей
- Способы представления и оценки статических моделей
- Парная регрессия. Оценка параметров парной регрессии.
- Линеаризация нелинейных регрессий
- Множественная регрессия. Оценка параметров множественной регрессии
- Основные способы представления динамических моделей
- Математические модели непрерывной системы
- Представление моделей в пространстве состояний
- Представление моделей в виде передаточных функций
- Преобразование пф в дифференциальные уравнения
- Интегрирующее звено
- Апериодическое звено
- Колебательное звено
- Дифференцирующее звено с замедлением
- Модели объектов управления
- Описание математической модели дпт нв
- Представление модели дпт нв в виде детализированной структурной схемы
- Представление модели дпт нв в виде передаточной функции
- Представление дпт нв в виде модели в пространстве состояний.
- Математические модели движения морских судов
- Модель горизонтального движения надводного судна.
- Модель судна – модель Номото
- Модель рулевой машины
- Модель внешней среды
- Моделирование дискретных систем. Преобразование непрерывных линейных систем к дискретной форме
- Идентификация линейных дискретных систем
- Авторегрессионные модели
- Структуры моделей управляемого объекта
- Спецификации моделей
- Armax-модель
- Постановка задачи идентификации
- Параметрические методы идентификации
- Метод авторегрессионной идентификации
- Идентификация в векторно-матричной форме
- Лабораторные работы Лабораторная работа №1. Изучение пакетов моделирования
- Краткие сведения о среде Matlab
- Описание среды Scilab
- Задание на лабораторную работу
- Лабораторная работа №2. Исследование статических зависимостей. Определение параметров парной регрессии
- Цель работы:
- Порядок выполнения работы
- Содержание отчета
- Тестовые данные
- Контрольные задания
- Лабораторная работа №3. Исследование статических зависимостей. Определение параметров множественной регрессии
- Задание на лабораторную работу
- Варианты заданий
- Содержание отчета
- Лабораторная работа № 5. Исследование динамических моделей линейных систем (в форме Коши и векторно-матричном виде)
- Задание на лабораторную работу
- Лабораторная работа № 6. Преобразование моделей (нм – дм). Исследование дискретных моделей
- Порядок выполнения работы
- Содержание отчета
- Лабораторная работа № 7. Идентификация параметров динамических моделей линейных систем. Авторегрессионная идентификация
- Задание на лабораторную работу
- Порядок выполнения работы
- Приложение:
- Лабораторная работа № 8. Идентификация параметров динамических моделей линейных систем. Идентификация в пространстве состояний
- Задание на лабораторную работу
- Порядок выполнения работы