48.Банки і стохастичне моделювання фінансових потоків.
Потік — це економічна величина, котра вимірюється в русі з урахуванням розглядуваного часового інтервалу. Розмірність потоку — це обсяг, поділений на інтервал часу. Якщо припустити, що функції xj (t), що задають траєкторії зміни характеристик стану банку, є гладкими та диференційованими в усіх точках інтервалу Т = (Т– , Т+), то відповідні перші похідні можна інтерпретувати як швидкості зміни цих характеристик. Розглядаючи конкретний ресурс, отримують відповідні види потоків: фінансовий, грошовий, потік готівки. Динаміка банку в цілому може бути описана за допомогою векторного ресурсного потоку який задає вектор швидкості зміни стану досліджуваного об’єкта в просторі. Значення окремої характеристики об’єкта дослідження для будь-якого моменту часу t (T– , T+) визначається за формулою: Формується також модель, яка ґрунтується на відображенні банку як системи (вектора) первинних ресурсних потоків: . Аналогічно можна розглядати і похідні (вторинні) ресурсні потоки:
В умовах невизначеності моделлю динаміки стану банку може слугувати векторний випадковий процес: кожна компонента якого описує стохастичну динаміку j-ї характеристики (ресурсу) банку. Аналогічно чинник невизначеності, наявний у системі ресурсних потоків банку, можна описати у формалізованому вигляді за допомогою векторного випадкового процесу: Дослідження, спрямовані на змістовний аналіз закономірностей функціонування банків, мають спиратися на дані та гіпотези, що конкретизують тип і параметри використовуваних випадкових величин і функцій.
- 1. Економіка - як об’єкт моделювання. Предмет, метод, завдання моделювання економіки.
- Еволюційна економіка. Синергетична економіка.
- 5.Моделювання як метод наукового пізнання. Особливості, принципи математичного моделювання економіки.
- 6.Особливості економічних спостережень і вимірів. Елементи класифікації економіко-математичних моделей.
- 7. Етапи економіко-математичного моделювання.
- 8.Роль прикладних економіко-математичних досліджень.
- 9. Основні аспекти імітаційного моделювання.
- 10. Послідовність створення математичних імітаційних моделей.
- 11. Побудова алгоритму і створення комп’ютерної програми.
- 12.Моделювання випадкових величин.
- 13.Модель організація рекламної кампанії.
- 14Модель взаємозаліку боргів підприємства.
- 15.Модель оцінювання ринкової вартості підприємства.
- 16.Модель вибору інвестиційного проекту з множини альтернативних варіантів.
- 17.Модель прогнозування обсягів податкових надходжень з урахуванням ризику.
- 18.Модель політичного ризику, валовий внутрішній продукт та зовнішній борг.
- 19.Загальне поняття та економічний зміст виробничої функції.
- 21.Виробничі функції з взаємозамінними ресурсами.
- 31.Моделі і методи процесу обчислення економічних систем.
- 32.Рейтинг – як засіб класифікації економічних об’єктів.
- 40.Постановка завдання моделювання процесу поведінки споживачів.
- 44.Модель Еванса.
- 45. Модель Вальраса.
- 46.Постановка завдання процесу моделювання банків.
- 47.Побудова моделей банківської діяльності.
- 48.Банки і стохастичне моделювання фінансових потоків.
- 49.Найпростіша мультиплікативна модель динаміки фінансового ресурсу.
- 50.Моніторинг стохастичної динаміки фінансового ресурсу комерційного банку.
- 51.Рекурентні моделі динаміки фінансового ресурсу комерційного банку.
- 52.Постановка завдання побудови ммб.
- Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб)
- 53.Побудова економіко-математичної моделі міжгалузевого балансу.
- 54.Міжгалузеві балансові моделі в аналізі економічних показників.
- 55.Застосування балансових моделей у задачах маркетингу.
- 57.Класична модель ринкової економіки: Ринок робочої сили. Ринок грошей. Ринок товарів.
- 58.Модель Кейнса.
- 59.Модель Солоу.
- 60.Перехіднй режим у моделі Солоу.
- 61.«Золоте правило накопичення».
- 62.Аналіз моделі макроекономічної політики.
- 63.Стабілізація системи макроекономічної політики.
- 64.Узгодженість цілей і засобів моделі макроекономічної політики.
- 65.Податки, бюджетний дефіцит і виробництво у моделі макроекономічної політики.