12.Моделювання випадкових величин.
Для моделювання випадкової величини потрібно знати закон її розподілу. Найзагальнішим способом отримання послідовності випадкових чисел є спосіб, в основі якого — процес формування їх з вихідної послідовності випадкових чисел. Ця послідовність є послідовністю реалізацій випадкової величини, що розподілена в інтервалі (0; 1) згідно з рівномірним законом розподілу. Послідовність випадкових чисел з рівномірним законом розподілу можна отримати трьома способами: використанням таблиць випадкових чисел; застосуванням генераторів випадкових чисел; методом псевдовипадкових чисел. Для перетворення послідовності випадкових чисел, що є реалізаціями випадкової величини з рівномірним законом розподілу в інтервалі (0; 1), у послідовність випадкових чисел, що є реалізаціями випадкової величини із заданою інтегральною функцією розподілу F(x), треба із сукупності випадкових чисел з рівномірним законом розподілу в інтервалі (0; 1) вибрати випадкове число ξ і розв’язати рівняння: F(x) = відносно . Задана функція щільності ймовірності f(x), співвідношення (3.5) набирає вигляду: то для кожного закону розподілу будуть такі щільність розподілу і формула для моделювання випадкових величин. Експоненційний: і Вейбула: і Гама-розподіл (η — цілі числа) : Нормальний:
- 1. Економіка - як об’єкт моделювання. Предмет, метод, завдання моделювання економіки.
- Еволюційна економіка. Синергетична економіка.
- 5.Моделювання як метод наукового пізнання. Особливості, принципи математичного моделювання економіки.
- 6.Особливості економічних спостережень і вимірів. Елементи класифікації економіко-математичних моделей.
- 7. Етапи економіко-математичного моделювання.
- 8.Роль прикладних економіко-математичних досліджень.
- 9. Основні аспекти імітаційного моделювання.
- 10. Послідовність створення математичних імітаційних моделей.
- 11. Побудова алгоритму і створення комп’ютерної програми.
- 12.Моделювання випадкових величин.
- 13.Модель організація рекламної кампанії.
- 14Модель взаємозаліку боргів підприємства.
- 15.Модель оцінювання ринкової вартості підприємства.
- 16.Модель вибору інвестиційного проекту з множини альтернативних варіантів.
- 17.Модель прогнозування обсягів податкових надходжень з урахуванням ризику.
- 18.Модель політичного ризику, валовий внутрішній продукт та зовнішній борг.
- 19.Загальне поняття та економічний зміст виробничої функції.
- 21.Виробничі функції з взаємозамінними ресурсами.
- 31.Моделі і методи процесу обчислення економічних систем.
- 32.Рейтинг – як засіб класифікації економічних об’єктів.
- 40.Постановка завдання моделювання процесу поведінки споживачів.
- 44.Модель Еванса.
- 45. Модель Вальраса.
- 46.Постановка завдання процесу моделювання банків.
- 47.Побудова моделей банківської діяльності.
- 48.Банки і стохастичне моделювання фінансових потоків.
- 49.Найпростіша мультиплікативна модель динаміки фінансового ресурсу.
- 50.Моніторинг стохастичної динаміки фінансового ресурсу комерційного банку.
- 51.Рекурентні моделі динаміки фінансового ресурсу комерційного банку.
- 52.Постановка завдання побудови ммб.
- Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб)
- 53.Побудова економіко-математичної моделі міжгалузевого балансу.
- 54.Міжгалузеві балансові моделі в аналізі економічних показників.
- 55.Застосування балансових моделей у задачах маркетингу.
- 57.Класична модель ринкової економіки: Ринок робочої сили. Ринок грошей. Ринок товарів.
- 58.Модель Кейнса.
- 59.Модель Солоу.
- 60.Перехіднй режим у моделі Солоу.
- 61.«Золоте правило накопичення».
- 62.Аналіз моделі макроекономічної політики.
- 63.Стабілізація системи макроекономічної політики.
- 64.Узгодженість цілей і засобів моделі макроекономічної політики.
- 65.Податки, бюджетний дефіцит і виробництво у моделі макроекономічної політики.