Введение
Эконометрика- это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение либо опровержение того или иного экономического закона либо гипотезы.
Эконометрика как научная дисциплина зародилась и получила развитие на основе слияния экономической теории, математической экономики и экономической и математической статистики.
По словам Р.Фриша: «... каждая из трех отправных точек - статистика, экономическая теория и математика-необходимое, но недостаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику».
Таким образом, эконометрика - это наука, которая даст количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Предметомэконометрики являются экономические явления. Однако, в отличие от экономической теории, эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений. Например, известно, что спрос на товар с ростом его цены падает. Однако, как быстро и по какому закону это происходит, в экономической теории не определяется. Это в каждом конкретном случае делает эконометрика. С другой стороны, математическая экономика строит и анализирует модели экономических процессов без использования реальных числовых значений. Эконометрика же изучает модели на базе эмпирических данных.
Наконец, в эконометрике широко используется аппарат математической статистики, особенно при установлении связей между экономическими показателями. В то же время в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента, и эконометристы используют свои собственные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются.
Основными целямиэконометрики являются:
1.Прогнозэкономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы.
2.Имитацияразличных возможных сценариев социально-экономического развития.
Основные задачи эконометрики:
1. Построение эконометрических моделей, т.е. представление экономических моделей в математической форме, удобной для проведения эмпирического анализа (спецификация модели).
2. Оценка параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным (параметризация).
3. Проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом (верификация).
4. Использование построенных моделей для объяснения поведения экономических показателей, прогнозирования и предсказания, а также для осмысленного проведения экономической политики.
Этапыэконометрическогомоделирования:
1. Постановочный этап:определение конечных целей моделирования, набора факторов и показателей.
2. Априорный этап:предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления.
3. Параметризация:собственно моделирование, т.е. выбор общего вида модели, состава и формы входящих в нее связей.
4. Информационный этап:сбор статистической информации.
5. Идентификация модели:статистический анализ модели и оценивание неизвестных параметров модели.
6. Верификация модели:сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных.
- Isbn 5-8399-0094-х
- Содержание
- Введение
- Парная регрессия
- 1.1. Спецификация модели
- 1.2. Оценка параметров линейной регрессии
- 1.3. Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- 1.4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
- 1.5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
- 1.6. Нелинейная регрессия
- 11. Модель множественной регрессии
- 2.1. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии
- 2.2 Частные уравнения регрессии
- 2.3. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии
- 2.4. Спецификация модели
- 2.5. Гетероскедастичность
- 2.6. Автокорреляция остатков
- 2.7. Фиктивные переменные в регрессионных моделях
- III. Системы эконометрических уравнений
- 3.1. Структурная и приведенная формы модели
- 3.2. Проблема идентификации
- 3.3. Оценивание параметров структурной модели
- 3.4. Применение систем эконометрических уравнений |
- IV. Временные ряды в эконометрических исследованиях
- 4.1. Выявление структуры временного ряда
- 4.2. Динамические эконометрические модели
- Список учебной литературы