III. Системы эконометрических уравнений
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. Изменение одной переменной, как правило, не может происходить без изменения других. Поэтому важное место занимает проблема описания структуры связей между переменными и системой так называемых одновременных уравнений.Так, если изучается модель спроса как отношение цен и количества потребляемых товаров, то одновременно для прогнозирования спроса необходима модель предложения товаров, в которой рассматривается также взаимосвязь между количеством и ценой предлагаемых благ. Это позволяет достичь равновесия между спросом и предложением.
Системы уравнений здесь могут быть построены по-разному.
Возможна система независимых уравнений,когда каждая зависимая переменнаяурассматривается как функция одного и того же набора факторовх:
(1)
Набор факторов xjв каждом уравнении может варьироваться. Каждое уравнение может рассматриваться самостоятельно. Для нахождения его параметров используется МНК. По существу, каждое уравнение этой системы является уравнением регрессии.
Наибольшее распространение в эконометрических исследованиях получила система одновременных (совместных, взаимозависимых) уравнений.В ней одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, а в других уравнениях - в правую часть:
(2)
В эконометрике эта система уравнений называется также структурной формой модели.Для нахождения параметров каждого уравнения традиционный МНК неприменим, здесь используются специальные методы оценивания. В этом случае каждое из уравнений не может рассматриваться самодеятельно.
- Isbn 5-8399-0094-х
- Содержание
- Введение
- Парная регрессия
- 1.1. Спецификация модели
- 1.2. Оценка параметров линейной регрессии
- 1.3. Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- 1.4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
- 1.5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
- 1.6. Нелинейная регрессия
- 11. Модель множественной регрессии
- 2.1. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии
- 2.2 Частные уравнения регрессии
- 2.3. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии
- 2.4. Спецификация модели
- 2.5. Гетероскедастичность
- 2.6. Автокорреляция остатков
- 2.7. Фиктивные переменные в регрессионных моделях
- III. Системы эконометрических уравнений
- 3.1. Структурная и приведенная формы модели
- 3.2. Проблема идентификации
- 3.3. Оценивание параметров структурной модели
- 3.4. Применение систем эконометрических уравнений |
- IV. Временные ряды в эконометрических исследованиях
- 4.1. Выявление структуры временного ряда
- 4.2. Динамические эконометрические модели
- Список учебной литературы