Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)
Число степеней свободы | α | Число степеней свободы | α | ||||
0,10 | 0,05 | 0,01 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | ||
1 | 6,314 | 12,706 | 63,657 | 18 | 1,734 | 2,101 | 2,879 |
2 | 2,920 | 4,303 | 9,925 | 19 | 1,729 | 2,093 | 2,861 |
3 | 2,353 | 3,183 | 5,841 | 20 | 1,725 | 2,086 | 2,845 |
4 | 2,132 | 2,776 | 4,604 | 21 | 1,721 | 2,080 | 2,831 |
5 | 2,015 | 2,571 | 4,032 | 22 | 1,717 | 2,074 | 2,819 |
6 | 1,943 | 2,447 | 3,707 | 23 | 1,714 | 2,069 | 2,807 |
7 | 1,895 | 2,365 | 3,500 | 24 | 1,711 | 20,64 | 2,800 |
8 | 1,860 | 2,306 | 3,355 | 25 | 1,708 | 2,060 | 2,787 |
9 | 1,833 | 2,262 | 3,250 | 26 | 1,706 | 2,056 | 2,779 |
10 | 1,813 | 2,228 | 3,169 | 27 | 1,703 | 2,052 | 2,771 |
11 | 1,786 | 2,201 | 3,106 | 28 | 1,701 | 2049 | 2,763 |
12 | 1,782 | 2,179 | 3,055 | 29 | 1,699 | 2,0452 | 2,756 |
13 | 1,771 | 2,160 | 3,012 | 30 | 1,697 | 2,042 | 2,750 |
14 | 1,761 | 2,115 | 2,977 | 40 | 1,684 | 2,021 | 2,705 |
15 | 1,753 | 2,132 | 2,947 | 60 | 1,671 | 2,000 | 2,660 |
16 | 1,746 | 2,120 | 2,921 | 120 | 1,658 | 1,980 | 2,617 |
17 | 1,740 | 2,110 | 2,898 | ∞ | 1,645 | 1,960 | 2,576 |
Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α=0,05
k1/k2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 12 | 24 | ∞ |
1 | 161,45 | 199,50 | 215,72 | 224,57 | 230,17 | 233,97 | 238,89 | 243,91 | 249,04 | 254,32 |
2 | 18,51 | 19,00 | 19,16 | 19,25 | 19,30 | 19,33 | 19,37 | 19,41 | 19,45 | 19,50 |
3 | 10,13 | 9,55 | 9,28 | 9,12 | 9,01 | 8,94 | 8,84 | 8,74 | 8,64 | 8,53 |
4 | 7,71 | 6,94 | 6,59 | 6,39 | 6,26 | 6,16 | 6,04 | 5,91 | 5,77 | 5,63 |
5 | 6,61 | 5,79 | 5,41 | 5,19 | 5,05 | 4,995 | 4,82 | 4,68 | 4,53 | 4,36 |
6 | 5,99 | 5,14 | 4,76 | 4,53 | 4,39 | 4,28 | 4,15 | 4,00 | 3,84 | 3,67 |
7 | 5,59 | 4,74 | 4,35 | 4,12 | 3,97 | 3,87 | 3,73 | 3,57 | 3,41 | 3,23 |
8 | 5,32 | 4,46 | 4,07 | 3,84 | 3,69 | 3,58 | 3,44 | 3,28 | 3,12 | 2,93 |
9 | 5,12 | 4,26 | 3,86 | 3,63 | 3,48 | 3,37 | 3,23 | 3,07 | 2,90 | 2,71 |
10 | 4,96 | 4,10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 | 3,22 | 3,07 | 2,91 | 2,74 | 2,54 |
11 | 4,84 | 3,98 | 3,59 | 3,36 | 3,20 | 3,09 | 2,95 | 2,79 | 2,61 | 2,40 |
12 | 4,75 | 3,88 | 3,49 | 3,26 | 3,11 | 3,00 | 2,85 | 2,69 | 2,50 | 2,30 |
13 | 4,67 | 3,80 | 3,41 | 3,18 | 3,02 | 2,92 | 2,77 | 2,60 | 2,42 | 2,21 |
14 | 4,60 | 3,74 | 3,34 | 3,11 | 2,96 | 2,85 | 2,70 | 2,53 | 2,35 | 2,13 |
15 | 4,54 | 3,68 | 3,29 | 3,06 | 2,90 | 2,79 | 2,64 | 2,48 | 2,29 | 2,07 |
16 | 4,49 | 3,63 | 3,24 | 3,01 | 2,85 | 2,74 | 2,59 | 2,42 | 2,24 | 2,01 |
17 | 4,45 | 3,59 | 3,20 | 2,96 | 2,81 | 2,70 | 2,55 | 2,38 | 2,19 | 1,96 |
18 | 4,41 | 3,55 | 3,16 | 2,93 | 2,77 | 2,66 | 2,51 | 2,34 | 2,15 | 1,92 |
19 | 4,38 | 3,52 | 3,13 | 2,90 | ,2,74 | 2,63 | 2,48 | 2,31 | 2,11 | 1,88 |
20 | 4,35 | 3,49 | 3,10 | 2,87 | 2,71 | 2,60 | 2,45 | 2,28 | 2,08 | 1,84 |
21 | 4,32 | 3,47 | 3,07 | 2,84 | 2,68 | 2,57 | 2,42 | 2,25 | 2,05 | 1,81 |
22 | 4,30 | 3,47 | 3,07 | 2,84 | 2,68 | 2,57 | 2,42 | 2,25 | 2,05 | 1,81 |
23 | 4,28 | 3,42 | 3,03 | 2,80 | 2,64 | 2,53 | 2,38 | 2,20 | 2,00 | 1,76 |
24 | 4,26 | 3,40 | 3,01 | 2,78 | 2,62 | 2,51 | 2,36 | 2,18 | 1,98 | 1,73 |
25 | 4,24 | 3,38 | 2,99 | 2,76 | 2,60 | 2,49 | 2,34 | 2,16 | 1,96 | 1,71 |
26 | 4,22 | 3,37 | 2,98 | 2,74 | 2,59 | 2,47 | 2,32 | 2,15 | 1,95 | 1,69 |
27 | 4,21 | 3,35 | 2,96 | 2,73 | 2,57 | 2,46 | 2,30 | 2,13 | 1,93 | 1,67 |
28 | 4,20 | 3,34 | 2,95 | 2,71 | 2,56 | 2,44 | 2,29 | 2,12 | 1,91 | 1,65 |
29 | 4,18 | 3,33 | 2,93 | 2,70 | 2,54 | 2,43 | 2,28 | 2,10 | 1,90 | 1,64 |
30 | 4,17 | 3,32 | 2,92 | 2,69 | 2,53 | 2,42 | 2,27 | 2,09 | 1,89 | 1,62 |
- Северо-Кавказская академия государственной службы
- Общие сведения о курсе
- Учебно-Тематический план
- Программа курса
- Тема 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Тема 2.
- Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Тема 6. Статистическая проверка гипотезы
- Тема 7. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Тема 9. Модели временных рядов и их структура
- Тема 10. Моделирование тенденции временного ряда
- Тема 11. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Планы семинарских занятий Занятие 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи
- Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Занятие 4. Статистическая проверка гипотезы
- Занятие 5. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
- Занятие 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Вопросы к зачету по эконометрике
- Контрольные задачи
- Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)