logo
Ekonometrika_doc_3_kurs_metodichka

Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи

        1. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.

        2. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.

        3. Поле корреляции результативного и факторного признаков.

        4. Линейный коэффициент корреляции.

        5. Коэффициентом детерминации.

        6. Среднее квадратическое отклонение.

        7. Коэффициентом эластичности.

Задачи:

  1. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобиля и стоимостью ежемесячного технического обслуживания. Для выяснения этой связи было отобрано 11 автомобилей:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Пробег автомобиля (км)

200

450

2500

1450

330

560

700

1850

2000

3000

2700

Стоимость месячного техобслуживания (руб.)

100

200

1750

800

150

300

350

900

900

2000

1500

Построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними.

Записать уравнение выявленной зависимости в общем виде.

Рассчитать:

Сделать выводы о характере связи между показателями и дать экономическую интерпретацию показателей.

  1. Туристическая компания предлагает места в гостиницах приморского курорта. Менеджера компании интересует, насколько увеличение привлекательности гостиницы зависит от расстояния до пляжа. С этой целью по 14 гостиницам города была выяснена средняя наполняемость номеров и расстояние до пляжа:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Наполняемость номера (%)

92

95

96

90

89

86

90

83

85

80

78

76

72

75

Расстояние до пляжа (км)

0,1

0,1

0,2

0,3

0,4

0,4

0,5

0,6

0,7

0,7

0,8

0,8

0,9

0,9

Построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними.

Записать уравнение выявленной зависимости в общем виде.

Рассчитать:

Сделать выводы о характере связи между показателями и дать экономическую интерпретацию показателей.

Основная литература:

  1. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.:ИНФРА-М, 1997.Гл.2-3, 8.

  2. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. Учебник. М.: ГУ ВШЭ, 2001. Гл. 2.

  3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черных Ю.А. Математические методы в экономике. Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 1999. Гл. 14.2-14.8, 16.3-16.4.

  4. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Методические указания и задания к контрольной работе / Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2004. Задача 1.

  5. Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 2.

  6. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. Учебное пособие. М.: Дело, 2002. Гл. 15.1.

  7. Эконометрика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 2.

Дополнительная литература:

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. Гл. 10.1-10.6, 11.1-11.2, 15.1.5.

  2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2005. Гл. 2.4.

  3. Мельников Р.М. Эконометрика. М.: РАГС, 2005. Гл. 1.

  4. Ниворожкина Л.И. Кокина Е.П., Кравцов В.Б. Эконометрическое моделирование с использованием пакета программ «Econometric Views». Учебное пособие. Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2005. Гл. 1.

  5. Новиков А.И. Эконометрика. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. Гл. 1.

  6. Эконометрика. Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. М.: Экзамен, 2003. Гл. 2.