Ekonometrika_doc_3_kurs_metodichka
Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
Параметры линейной регрессии и . Графическая оценка параметров регрессии. Экономическая смысл параметров.
Метод наименьших квадратов (МНК) для оценки параметров линейной регрессии. Итоговые формулы для расчета параметров. Коэффициент регрессии его интерпретация, величина и знак. Параметр а и возможности его интерпретации.
Способы оценивания и значение оценки. Математическое ожидание: дискретной, непрерывной и эмпирической величины. Дисперсия теоретическая и выборочная. Среднеквадратическое отклонение. Ковариация.
Содержание
- Северо-Кавказская академия государственной службы
- Общие сведения о курсе
- Учебно-Тематический план
- Программа курса
- Тема 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Тема 2.
- Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Тема 6. Статистическая проверка гипотезы
- Тема 7. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Тема 9. Модели временных рядов и их структура
- Тема 10. Моделирование тенденции временного ряда
- Тема 11. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Планы семинарских занятий Занятие 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи
- Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Занятие 4. Статистическая проверка гипотезы
- Занятие 5. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
- Занятие 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Вопросы к зачету по эконометрике
- Контрольные задачи
- Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)