Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи

Множественный регрессионный анализ: его преимущества и проблемы. Пример модели множественной регрессии и ее экономическая интерпретация.

Специфика применения МНК для оценки параметров множественной регрессии. Пример применения МНК при оценке параметров регрессии с тремя переменными. Математический и экономический смысл коэффициентов регрессии.

Определение мультиколлинеарности факторов. Проблемы включения мультиколлинеарных факторов в модель множественной регрессии. Оценка мультиколлинеарности с помощью определителя матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами.

Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии с помощью -критерия. Построение доверительных интервалов для коэффициентов регрессии. Оценка значимости уравнения регрессии с помощью -критерия.

Показатели силы связи для множественной регрессии. Расчет частных коэффициентов эластичности для множественной регрессии.

Показатели тесноты связи для множественной регрессии. Парный коэффициент корреляции (, , ). Частные коэффициенты корреляции (, ). Множественный коэффициент корреляции (). Коэффициент детерминации ().