logo
Ekonometrika_doc_3_kurs_metodichka

Контрольные задачи

    1. Регрессионный анализ

По условию нижеприведенных задач необходимо:

  1. построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними;

  2. рассчитать линейный коэффициент корреляции и пояснить его смысл;

  3. записать уравнение регрессии в общем виде, определить его параметры и дать интерпретацию коэффициента регрессии;

  4. рассчитать теоретические значения регрессанта;

  5. рассчитать коэффициент детерминации и дать его интерпретацию;

  6. с вероятностью 0,95 оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения регрессии в целом (с помощью F-критерия и t-статистики). Сделать выводы;

  7. рассчитать прогнозное значение Y* для заданного X*;

  8. построить 95% интервал для прогноза.

  1. Имеются данные по 10 фермерским хозяйствам области об урожайности зерновых (ц/га) и внесенных удобрений на 1 га посева (кг):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Урожайность зерновых

17

13

19

22

26

21

23

16

24

15

Внесено удобрений на 1 га посева

3,9

2,4

5,1

5,9

7,3

5,7

6,9

3,4

7,0

3,0

К заданию 7) .

  1. Имеются данные по 11 обследованных семей города о совокупном доходе (тыс. руб.) и расходах на продукты питания (тыс. руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Совокупный доход

5,0

8,1

10,6

7,2

6,3

10,0

15,5

20,7

11,2

9,8

18,3

Расходы на продукты питания

3,7

4,1

5,0

3,9

3,5

4,2

6,5

8,2

5,3

4,0

8,3

К заданию 7) .

  1. По однородным предприятиям имеются данные о количестве рабочих с профессиональной подготовкой (%) и количестве бракованной продукции (%):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество рабочих с проф. подготовкой

39,4

40,1

48,6

54,7

58,4

70,5

85,1

65,3

57,3

50,6

Количество бракованной продукции

17,1

18,3

11,2

9,3

10,8

5,9

2,8

6,7

8,4

9,5

К заданию 7) .

  1. Имеются данные о количестве копий (тыс. шт.) сделанных копировальными машинами различных марок в издательских центрах города и стоимости технического обслуживания копировальных машин (тыс. у.е):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество копий

16

19

24

26

28

29

33

39

40

41

Стоимость техобслуживания

1,4

1,6

1,7

1,75

1,85

2,4

2,7

2,8

2,9

3,0

К заданию 7) .

  1. Требуется определить, как изменяется количество продаваемого товара в розницу (шт/день) в зависимости от цены (руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество продаваемого товара

50

46

38

52

43

47

36

57

31

29

Цена за единицу

30

32

34

29

31

30

33

25

35

37

К заданию 7) .

  1. Исследование зависимости между сбережениями (тыс.руб.) и полученными годовыми доходами (тыс. руб.) дало следующие результаты:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Годовой доход

503

307

738

605

482

528

341

443

550

648

Сбережения

27

2

45

31

19

28

11

17

30

34

К заданию 7) .

  1. С целью изучения зависимости издержек обращения (млн руб.) и товарооборота (млн руб.) были собраны статистические данные по 10 магазинам города:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Товарооборот

4,3

5,1

5,3

5,4

5,7

5,9

6,2

6,4

6,5

6,6

Издержки обращения

0,30

0,25

0,31

0,28

0,29

0,32

0,36

0,36

0,37

0,38

К заданию 7) .

  1. Для определения формы связи между числом членов семьи (чел.) и годовым потреблением электроэнергии (тыс. кВт/ч) имеются следующие данные о потреблении электроэнергии городскими семьями:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число членов семьи

1

2

2

3

3

3

4

4

5

6

Годовое потребление эл.энергии

0,4

1,2

1,1

1,4

1,6

2,1

2,5

2,2

2,3

2,5

К заданию 7) .

  1. По данным обследования семейных бюджетов исследуется зависимость потребления мяса (кг) от уровня дохода (тыс. руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Среднегодовой доход

312

408

523

363

605

476

681

255

347

532

Годовое потребление мяса на душу населения

25,3

34,7

37,8

30,1

40,2

35,0

40,5

15,6

27,9

36,6

К заданию 7) .

  1. Анализ спроса на легковые автомобили марки XXX (шт.) в зависимости от их цены (тыс. руб.) дал следующие результаты:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Цена

350

380

420

530

550

460

390

600

630

340

Количество проданных автомобилей за месяц

15

12

14

10

13

16

16

18

10

20

К заданию 7) .

  1. Периодически в средствах массовой информации обсуждаются высокие должностные оклады президентов благотворительных организаций. С целью анализ зависимости между должностным окладом президента (тыс. дол.) и собранной суммой пожертвований в расчете на душу населения, (дол.) была предоставлена информация о 10 крупнейших филиалах общества United Way, действующих в разных городах:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Должностной оклад президента

154

189

226

177

134

195

161

142

159

203

Собранная сумма пожертвований на душу населения

16

22

31

30

14

25

21

19

23

29

К заданию 7) .

  1. Международная компания, состоящая из 10 региональных представительств, продает свой товар по каталогу, рассылая его по почте. Данные, иллюстрирующие количество рассылок (тыс. адресов) и объемом выручки региональных представительств компании (млн у.е.), представлены в таблице:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество адресов рассылки

65

55

67

41

59

78

105

110

125

91

Выручка

28

19

20

17,5

20

24,5

29,5

31

35

30

К заданию 7) .

  1. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхования на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром (млн руб.), от расстояния до ближайшей пожарной станции:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Общая сумма ущерба

25,0

38,9

68,0

75,5

91,3

55,3

40,0

79,3

88,8

19,5

Расстояние до пожарной станции

4,5

3,8

5,1

4,8

10,1

8,2

6,1

9,2

3,1

2,1

К заданию 7) .

  1. Исследуется зависимость между урожайностью зерновых (ц/га) и количеством внесенных удобрений (кг). Имеются данные по 10 фермерским хозяйствам района:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Урожайность зерновых

29

36

41

48

26

32

38

22

25

31

Внесено удобрений на 1 га посева

12

18

24

20

11

18

14

19

11

17

К заданию 7) .

  1. При исследовании годового дохода (тыс. у.е.) и сбережений населения (тыс. у.е.) в США получены следующие данные, приведенные в таблице:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Годовой доход

59

83

55

47

39

97

125

150

74

71

Сбережения

8

13

9

3

4

15

16

22

12

16

К заданию 7) .

  1. Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей (тыс. км) и стоимостью ежемесячного обслуживания (у.е.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Пробег автомобиля

8

11

31

15

27

30

13

17

21

23

Стоимость обслуживания

15

17

26

20

24

25

18

21

24

20

К заданию 7) .

  1. Данные о тираже бесплатной рекламной газеты «Из рук в руки» (тыс. экз.), распространяемой в различных регионах страны и стоимости размещения в ней рекламы стандартного размера (тыс. руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Тираж

350

125

400

875

450

200

100

300

175

225

Стоимость рекламы

1,6

1,2

2,0

2,6

2,3

1,3

0,8

1,7

1,3

1,5

К заданию 7) .

  1. Исследование спроса на легковые автомобили (шт.) в зависимости от их цены (тыс. руб.) дало следующие результаты:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Цена

340

370

400

440

460

490

530

570

620

450

Количество проданных автомобилей салоном за месяц

16

14

19

13

12

11

12

10

9

13

К заданию 7) .

  1. Имеются данные о ежемесячном совокупном доходе семей (тыс. руб.) и осуществляемых ими расходах на продукты питания (тыс. руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Совокупный доход

23

34

40

52

60

71

82

96

106

113

Расходы на продукты

18

23

28

35

33

39

43

45

47

49

К заданию 7) .

  1. Менеджера магазина интересует зависимость между ценой продаваемого в розницу товара (руб.) и его количеством (шт. в день), для этого были проанализированы следующие денные:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество единиц товара

52

49

42

39

48

50

32

37

47

35

Цена за единицу

20

23

26

30

23

21

33

31

24

31

К заданию 7) .

  1. По приведенным данным по сети магазинов изучается зависимость издержек обращения (тыс. руб.) от товарооборота (тыс. руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Товарооборот

3800

4200

4500

4600

5000

5800

6000

6200

6400

5300

Издержки обращения

290

310

320

320

340

350

360

370

380

330

К заданию 7) .

  1. Имеются данные по 10 обследованным семьям города о совокупном доходе (тыс. руб.) и расходах на оплату жилья (тыс. руб.):

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Совокупный доход

25,0

28,1

10,6

7,2

6,3

10,0

15,5

20,7

11,2

9,8

18,3

Оплата жилья

3,0

3,1

1,5

1,0

0,75

1,1

1,2

2,5

2,0

1,5

2,3

К заданию 7) .

  1. Для определения зависимости между числом членов семьи (чел.) и годовым потреблением электроэнергии (тыс. кВт/ч) были проанализированы следующие данные, приведенные в таблице:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число членов семьи

1

1

2

2

3

3

3

4

5

5

Годовое потребление эл.энергии

0,2

0,3

0,9

1,1

1,8

1,9

2,2

2,6

2,9

3,1

К заданию 7) .

    1. Временные ряды

По условию нижеприведенных задач необходимо:

    1. построить график ряда динамики и сделать вывод о его характере;

    2. построить аддитивную модель временного ряда, выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты;

    3. с помощью построенной модели сделать краткосрочный прогноз.

      1. Динамика импорта КНР характеризуется поквартальными данными за 2004-2006 гг. (млрд дол.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Величина импорта

19,3

24

28,4

36,6

18,7

22,3

30,2

38,1

25,3

33,6

34,7

41,7

К заданию 3) – прогноз на 2 квартал 2007 г.

      1. Имеются сведения о поквартальном товарообороте торговой компании за 3 последних года (тыс. руб.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Товарооборот

158

160

165

170

162

164

169

175

174

181

198

200

К заданию 3) – прогноз на 3 квартал 2007 г.

      1. Динамика добычи газа в РФ характеризуется по месяцам 2003-2004 гг. (млрд м3):

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2003

70

67

68

56

60

56

57

55

57

65

66

69

2004

71

64

67

62

58

52

53

51

54

64

67

70

К заданию 3) – прогноз на март 2005 г.

      1. Индекс цен на сельскохозяйственную продукцию в стране за 2001-2002 гг. характеризуется следующими данными:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2001

135

120

110

107

103

73

61

55

52

110

118

120

2002

124

120

115

105

104

82

74

56

61

114

116

118

К заданию 3) – прогноз на март 2003 г.

      1. Индекс объема выпуска промышленной продукции в РФ с2004 по 2005 гг. характеризуется следующими данными:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2004

125

126

137

125

119

123

112

109

112

117

122

126

2005

146

141

156

143

139

143

142

148

147

154

145

151

К заданию 3) – прогноз на февраль 2006 г.

      1. Динамика экспорта зерновых страной характеризуется поквартальными данными за 1999-2002 гг. (млн. дол.):

Год/

квартал

1999

2002

2003

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Величина экспорта

18

17,5

35,4

36,6

18,7

16,3

30,2

34,1

20,3

18,4

34,7

41,7

К заданию 3) – прогноз на 2 квартал 2004 г.

      1. Динамика потребления мороженного в стране на одного человека в кг в 2005-2006 гг. характеризовалась следующими данными:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2005

0,1

0,15

0,24

0,3

0,75

0,8

0,9

0,7

0,4

0,3

0,15

0,2

2006

0,1

0,05

0,1

0,2

0,6

0,9

1,1

1,2

0,41

0,25

0,16

0,25

К заданию 3) – прогноз на март 2007 г.

      1. Расход потребления электроэнергии жителями города за 2004-2006 гг. поквартально (млн. кВт*ч):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Потребление эл.энергии

12

10,5

9,3

10

11,5

10,2

8,4

9,9

12,1

11

8,9

10,1

К заданию 3) – прогноз на 3 квартал 2007 г.

      1. Динамика объемов сдаваемого в эксплуатацию жилья в городе за 2002-2003 гг. (тыс. м2):

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2002

1,2

1,1

1,2

1,4

2,5

4,3

5,4

5,8

6,2

4,1

1,7

1,1

2003

1,2

1,0

1,3

1,8

2,1

3,5

5,7

6,0

6,1

4,5

2,6

1,9

К заданию 3) – прогноз на февраль 2004 г.

      1. Экспорт кожаной одежды в страну имеет следующую динамику (млн. дол.):

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2002

0,8

1,1

1,2

0,95

0,5

0,03

0,02

0,2

0,6

1,0

1,7

2,1

2003

1,9

1,7

1,3

0,8

0,4

0,08

0,04

0,3

0,5

1,2

1,9

1,9

К заданию 3) – прогноз на февраль 2004 г.

      1. Доля сбережений населения в РФ с 1991-1992 гг. имеет следующую динамику:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1991

11,2

20

14

17,7

13

22

69

25

23,6

22,8

22

29

1992

15,2

15

13

17,8

12

19

25

19

15,7

16

17

21

К заданию 3) – прогноз на апрель 1993г.

      1. Уровень безработицы в % на конец месяца по методологии МОТ с 2001 по 2002 гг. имеет следующую динамику:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2001

13,3

13,2

12

11

11,3

11,2

11,1

10,9

10,8

10,7

10,9

11

2002

11

11,3

10,7

10,2

9,7

9,6

9,5

9,7

9,8

9,9

10

9,8

К заданию 3) – прогноз на июнь 2003 г.

      1. Имеются сведения о средней поквартальной величине заработной платы компании за 12 кварталов (тыс. руб.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Заработная плата

175

190

195

200

188

190

198

207

192

196

200

215

К заданию 3) – прогноз на 2 квартал 2007 г.

      1. Ряд динамики ВВП РФ по кварталам за 2000-2003 гг. имеет следующий вид (трлн у.е.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

ВВП

12,5

13,2

14,8

14,2

15,5

15,2

14,7

15,0

16,1

15,9

15,5

16,2

К заданию 3) – прогноз на 2 квартал 2007 г.

      1. Доля инвестиций банков в производство в РФ с 1999-2000 гг. имеет следующую динамику:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1999

13,2

20

16

16,5

14,2

22

35

25

23,6

22,8

17,3

29

2000

15,2

17,1

18

17,8

12

19

25

19

15,7

17,3

18,2

21

К заданию 3) – прогноз на апрель 2001 г.

      1. Индекс цен топливной промышленности в РФ характеризуется следующими данными:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2001

29

30

31

31

35

38

41

45

52

59

64

65

2002

69

73

76

78

79

81

84

88

94

96

98

100

К заданию 3) – прогноз на март 2003 г.

      1. Экспорт машин и оборудования в РФ имеет следующую динамику (млрд. дол.):

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2002

0,8

1,1

1,2

1,1

1,1

1,2

1,0

1,4

1,2

1,2

1,7

2,1

2003

0,9

1,1

1,3

1,6

1,1

1,7

1,0

1,7

1,6

1,2

1,9

1,4

К заданию 3) – прогноз на февраль 2004 г.

      1. Расход потребления электроэнергии жителями региона за 12 кварталов (млн. кВт*ч):

Год/

квартал

2001

2002

2003

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Потребление эл.энергии

9,0

6,6

7,0

10,8

10,0

7,2

6,5

8,9

9,7

7,2

5,4

10,1

К заданию 3) – прогноз на 2 квартал 2004 г.

      1. Имеются сведения о квартальном товарообороте торговой компании за 12 кварталов (тыс. руб.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Товарооборот

175

190

195

200

188

190

198

207

192

196

200

215

К заданию 3) – прогноз на 2 квартал 2007 г.

      1. Имеются сведения о поквартальных издержках торговой компании за 3 года (тыс. руб.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Издержки

57

40

38

55

63

47

45

58

87

53

48

67

К заданию 3) – прогноз на 3 квартал 2007 г.

      1. Уровень безработицы в % на конец месяца по методологии МОТ с 1999 по 2001 гг. имеет следующую динамику:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1999

15,5

15,3

14,8

14,5

13

11

11,1

10,9

10,8

11,2

11,7

12

2001

12,1

11,8

11,3

10,7

10

9,6

9,5

9,7

9,8

10

10,1

9,8

К заданию 3) – прогноз на март 2002 г.

      1. Доля сбережений населения в стране в 1999-2000 гг. имеет следующую динамику:

Год/Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1999

15,1

24

23,8

22

13

10

9,4

8

10

22,8

22

16

2000

15,2

21

19

18,3

12

10,4

8

7

10

16

19

18

К заданию 3) – прогноз на март 2001г.

      1. Имеются сведения о поквартальном товарообороте производственной фирмы за 3 года (млн. руб.):

Год/

квартал

2004

2005

2006

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Товарооборот

15

26

30

20

18

23

32

27

17

24

35

31

К заданию 3) – прогноз на 3 квартал 2007 г.