27. Постановка транспортної задачі.
Представляє собою ЗЛП. Це означає, що її можна досліджувати і розв’язувати, використовуючи теорію ЛП. Використовуючи специфіку ТЗ, для неї існують свої методи розв’язання, які є більш прості, ніж загальні.
Економічна постановка.
Деякий однорідний продукт перевозиться з m пунктів постачання з обсягами ai, і=1, m в n пунктів споживання з потребами bij, j=1,n.
Із всіх пунктів постачання у всі пункти споживання представлені у вигляді матриці перевезення.
Необхідно знайти такий оптимальний план перевезень, щоб загальна вартість всіх перевезень була мінімальною.
Математична постановка.
Позначимо через xij – кількість однорідної продукції, яка перевозиться із і-го пункту постачання в bj - пункт споживання.
Умову ТЗ зручно задавати у вигляді симплекс-таблиці для ТЗ.
Bj Ai | B1 | B2 | … | Bn | |
b1 | b2 | … | bn | ||
A1 | a1 | c11 X11 | c12 X12 | … | c1n X1n |
A2 | a2 | c21 X21 | c22 X22 | … | c2n X2n |
… | … | … | … | … | … |
Am | am | cm1 Xm1 | cm2 Xm2 | … | cmn Xmn |
Функція мети, яка економічно означає, що сумарна вартість перевезень повинна бути мінімальною, математично можна записати наступним чином:
Z = c11x11 + c12x12 + … + c1nx1n +
+ c21x21 + c22x22 + … + c2nx2n + (1)
+ cm1xm1 + cm2xm2 … + cmnxmn min
Так, як вся продукція повинна бути вивезена із пункту постачання, то математично це можна записати наступним чином:
x11 + x12 + … + x1n = a1
x21 + x22 + … + x2n = a2 (2)
xm1+ xm2 + … + xmn = am
Всі потреби пунктів споживання повинні бути виконані, то це можна записати наступним чином:
x11 + x12 + … + x1n = b1
x21 + x22 + … + x2n = b2 (3)
xm1+ xm2 + … + xmn = bm
(1)-(4) – математична постановка ТЗ.
Транспортна задача — це специфічна задача лінійного програмування, застосовувана для визначення найекономічнішого плану перевезення однорідної продукції від постачальників до споживачів.
Математична модель транспортної задачі має такий вигляд:
за обмежень
де xij – кількість продукції, що перевозиться від і-го постачальника до j-го споживача;
cij – вартість перевезення одиниці продукції від і-го постачальника до j-го споживача;
ai – запаси продукції i-го постачальника; bj – попит на продукцію j-го споживача.
Якщо в транспортній задачі загальна кількість продукції постачальників дорівнює загальному попиту всіх споживачів, то таку транспорту задачу називають збалансованою, або закритою. Якщо ж така умова не виконується, то транспортну задачу називають незбалансованою, або відкритою.
Планом транспортної задачі називають будь-який розв'язок системи обмежень, що вказані вище ТЗ, який позначають матрицею
Yandex.RTB R-A-252273-3- 1. Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування. Допустимий та оптимальний план задачі лінійного програмування.
- 2. Завдання економетричного дослідження.
- 3. Двоїстість у лінійному програмуванні. Економічний зміст двоїстих оцінок.
- 4. Правила побудови двоїстих задач.
- 5. Геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування.
- 6. Означення економетричної моделі.
- 7. Метод множників Лагранжа розв'язування нелінійних задач оптимізації.
- 8. Симплексний метод зі штучним базисом. Ознака оптимальності плану зі штучним базисом.
- 9. Етапи побудови економетричної моделі.
- 10. Довірчі інтервали значень парної лінійної функції регресії із заданою надійністю .
- 11 .Довірчі інтервали параметрів парної лінійної функції регресії із заданою надійністю .
- 12. Довірчі інтервали прогнозного значення парної лінійної функції регресії із заданою надійністю .
- 13. Алгоритм графічного методу розв'язування задач лінійного програмування.
- 14. Перша основна теорема двоїстості.
- 15. Друга основна теорема двоїстості.
- 16. Третя основна теорема двоїстості.
- 17. Довірчі інтервали для прогнозного значення Yp загальної лінійної економетричної моделі із заданою надійністю .
- 18. Оператор оцінювання 1мнк.
- 19. Економічна та математична постановка задачі дрібно-лінійного програмування.
- 20. Графічний метод розв'язування задач дрібно лінійного програмування.
- 21 .Алгоритм симплексного методу для задач лінійного програмування.
- 22. Метод розв'язування задачі дрібно лінійного програмування у загальному вигляді.
- 27. Постановка транспортної задачі.
- 28. Методи розв'язання транспортної задачі.
- 29. Методи знаходження початкового опорного плану транспортної задачі.
- 30. Порівняльна характеристика задач лінійного і нелінійного програмування.
- 1. Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування. Допустимий та оптимальний план задачі лінійного програмування.
- 2. Завдання економетричного дослідження.