Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
Основные элементы временного ряда.
Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры.
Автокорреляция остатков временного ряда.
Способы моделирования тренда временного ряда.
Моделирование тренда методом регрессии.
Задачи:
Имеются данные объема продаж компании по годам за 10 лет, которые приведены в таблице:
Год | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
Объем продаж (млн руб.) | 20 | 23 | 28 | 27 | 30 | 32 | 35 | 37 | 39 | 43 |
Необходимо:
построить график и сделать вывод о характере связи;
рассчитать коэффициент корреляции и сделать вывод о характере зависимости между показателями;
записать уравнение регрессии в общем виде и найти его параметры;
с помощью построенного уравнения регрессии сделать прогноз об объеме продаж компании на 2010 г.
Пусть имеются следующие данные о средних расходах американцев на конечное потребление некоторого продукта (, дол.) за 8 лет:
Год | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
Конечное потребление (дол.) | 7 | 8 | 8 | 10 | 11 | 12 | 14 | 16 |
По имеющимся данным рассчитать:
коэффициент автокорреляции первого порядка;
коэффициент автокорреляции второго порядка;
коэффициент автокорреляции третьего порядка.
Имеются помесячные данные о темпах роста номинальной заработной платы в РФ за 10 месяцев 2004 г. к декабрю 2003 г. Эти данные сведены в следующей таблице:
Месяц | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 |
Темп роста месячной з/платы (%) | 82,9 | 87,3 | 99,4 | 104,8 | 107,2 | 121,6 | 118,6 | 114,1 | 123,0 | 127,3 |
Требуется выбрать наилучший тип тренда и определить его параметры.
Основная литература:
Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. Учебник. М.: ГУ ВШЭ, 2001. Гл. 6.
Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 12.
Эконометрика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 6.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. Гл. 16.1.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2006. Гл. 7.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2005. Гл. 11.1.
Мельников Р.М. Эконометрика. М.: РАГС, 2005. Гл. 5.
Новиков А.И. Эконометрика. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. Гл. 7.
Эконометрика. Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. М.: Экзамен, 2003. Гл. 6.1.
- Северо-Кавказская академия государственной службы
- Общие сведения о курсе
- Учебно-Тематический план
- Программа курса
- Тема 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Тема 2.
- Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Тема 6. Статистическая проверка гипотезы
- Тема 7. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Тема 9. Модели временных рядов и их структура
- Тема 10. Моделирование тенденции временного ряда
- Тема 11. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Планы семинарских занятий Занятие 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи
- Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Занятие 4. Статистическая проверка гипотезы
- Занятие 5. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
- Занятие 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Вопросы к зачету по эконометрике
- Контрольные задачи
- Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)