8. Симплексний метод зі штучним базисом. Ознака оптимальності плану зі штучним базисом.
Якщо канонічна форма ЗЛП не містить одиничних базисних векторів, або їх недостатня кількість, то в такому випадку застосовують метод штучного базису.
Ідея МШБ:
У відповідні обмеження канонічної форми ЗЛП вводяться штучні змінні, які дають необхідну кількість одиничних базисних векторів.
Штучні змінні вводяться функцією мети з коефіцієнтами +М (для задач на мин.),
-М(для задач на макс.), де М – дуже велике число. Визначені одиничні лінійно незалежні вектори утворюють базис, і змінні задачі, що відповідають їм, називаються базисними, а всі інші змінні – вільними.
Їх прирівнюють до нуля та з кожного обмеження задачі визначають значення базисних змінних. У такий спосіб отримують початковий опорний план ЗЛП.
В результаті одержуємо задачу, яка називається ЗЛП зі штучним базисом, до якої застосовується симплекс-метод.
Зв'язок між оптимальнім розв’язком ЗЛП і ЗЛП зі штучним базисом:
1. Якщо задача зі штучним базисом не має розв’язків, то по початкова ЗЛП не має оптимального розвязку.
2. Якщо задача зі штучним базисом має оптимальний розвязок і всі штучні змінні =0, то цей оптимальний розвязок буде оптимальним розв’язком початкової ЗЛП.
3. Якщо задача зі штучним базисом має оптимальний розвязок і хоча б одна штучна змінна>0, то початкова задача має оптимальний розвязок.
- 1. Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування. Допустимий та оптимальний план задачі лінійного програмування.
- 2. Завдання економетричного дослідження.
- 3. Двоїстість у лінійному програмуванні. Економічний зміст двоїстих оцінок.
- 4. Правила побудови двоїстих задач.
- 5. Геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування.
- 6. Означення економетричної моделі.
- 7. Метод множників Лагранжа розв'язування нелінійних задач оптимізації.
- 8. Симплексний метод зі штучним базисом. Ознака оптимальності плану зі штучним базисом.
- 9. Етапи побудови економетричної моделі.
- 10. Довірчі інтервали значень парної лінійної функції регресії із заданою надійністю .
- 11 .Довірчі інтервали параметрів парної лінійної функції регресії із заданою надійністю .
- 12. Довірчі інтервали прогнозного значення парної лінійної функції регресії із заданою надійністю .
- 13. Алгоритм графічного методу розв'язування задач лінійного програмування.
- 14. Перша основна теорема двоїстості.
- 15. Друга основна теорема двоїстості.
- 16. Третя основна теорема двоїстості.
- 17. Довірчі інтервали для прогнозного значення Yp загальної лінійної економетричної моделі із заданою надійністю .
- 18. Оператор оцінювання 1мнк.
- 19. Економічна та математична постановка задачі дрібно-лінійного програмування.
- 20. Графічний метод розв'язування задач дрібно лінійного програмування.
- 21 .Алгоритм симплексного методу для задач лінійного програмування.
- 22. Метод розв'язування задачі дрібно лінійного програмування у загальному вигляді.
- 27. Постановка транспортної задачі.
- 28. Методи розв'язання транспортної задачі.
- 29. Методи знаходження початкового опорного плану транспортної задачі.
- 30. Порівняльна характеристика задач лінійного і нелінійного програмування.
- 1. Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування. Допустимий та оптимальний план задачі лінійного програмування.
- 2. Завдання економетричного дослідження.