Тема 6. Статистическая проверка гипотезы

Статистическая гипотеза (). Статистическая проверка гипотезы. Статистический критерий. Этапы проверки достоверности гипотезы: формулировка основной гипотезы (); выбор величины уровня значимости (); выбор функции от результатов наблюдения (выбор критической статистики); определение критических точек; расчет численной величины критической статистики.

Оценка значимости уравнения линейной регрессии. Расчет суммы квадратов отклонений (общей, объясненной регрессией и остаточной) и определение степеней свободы для каждой из них. Дисперсия на одну степень свободы (общая, факторная и остаточная). -критерий Фишера и вывод о справедливости выдвинутой гипотезы , т.е. о значимости связи. Взаимосвязь -критерия и коэффициента детерминации.

Оценка значимости параметров регрессии ( и ). Расчет стандартной ошибки коэффициента регрессии (). Оценка значимости коэффициента регрессии – расчет величины -критерия для параметра (). Его экономическая интерпретация. Взаимосвязь -критерия параметра и -критерия. Расчет стандартной ошибки параметра (). Оценка значимости параметра с помощью -критерия ().

Оценка значимости линейного коэффициента корреляции. Расчет величины ошибки коэффициента корреляции (). Определение значения помощью -критерия (). Взаимосвязь , и -критерия.

Построение интервального прогноза для линейного уравнения регрессии. Расчет интервальной оценки прогнозного значения и ее графическая интерпретация. Определение величины средней ошибки прогнозируемого индивидуального значения .