Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
Определение регрессии и ее виды.
Спецификация модели. Причины существования случайной величины.
Методы выбора вида парной регрессии.
Сущность параметров линейной регрессии.
Метод наименьших квадратов (МНК) для оценивания параметров линейный регрессии.
Способы оценивания и оценки: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, ковариация.
Задачи:
Исходные данные по душевому доходу пенсионеров и их расходам на конфеты приведены в таблице:
№ п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Душевой доход (руб.) | 2000 | 2500 | 3000 | 3500 | 4000 | 4500 | 5000 | 5500 | 6000 | 6500 | 7000 |
Расходы на конфеты (руб.) | 13 | 20 | 24 | 38 | 45 | 60 | 100 | 150 | 159 | 160 | 196 |
Необходимо:
установить форму связи между параметрами, используя график;
построить уравнение регрессии, определив его параметры;
дать экономический смысл параметров.
Менеджер компании располагает данными по продаже продукции на мировом рынке в зависимости от колебания его цены. Эти данные приведены в таблице:
№ п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Продажи (шт/день) | 50 | 46 | 38 | 52 | 43 | 47 | 36 | 57 | 51 | 31 | 42 | 29 |
Цена за единицу (руб.) | 30 | 32 | 34 | 29 | 31 | 30 | 33 | 25 | 30 | 35 | 32 | 37 |
Необходимо:
установить форму связи между параметрами, используя график;
построить уравнение регрессии, определив его параметры;
дать экономический смысл параметров.
Основная литература:
Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997. Гл. 2.
Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. Учебник. М.: ГУ ВШЭ, 2001. Гл. 3.
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черных Ю.А. Математические методы в экономике. Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 1999. Гл. 16.1-16.2.
Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Методические указания и задания к контрольной работе / Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2004. Задача 1.
Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 2.
Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. Учебное пособие. М.: Дело, 2002. Гл. 14, 15.2.
Эконометрика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 2.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. Гл. 10.7,15.1.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2006. Гл. 5.2.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2005. Гл. 2.1-2.4.
Мельников Р.М. Эконометрика. М.: РАГС, 2005. Гл. 1.
Ниворожкина Л.И. Кокина Е.П., Кравцов В.Б. Эконометрическое моделирование с использованием пакета программ «Econometric Views». Учебное пособие. Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2005. Гл. 2.
Новиков А.И. Эконометрика. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. Гл. 2.
Эконометрика. Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. М.: Экзамен, 2003. Гл. 1,2.
- Северо-Кавказская академия государственной службы
- Общие сведения о курсе
- Учебно-Тематический план
- Программа курса
- Тема 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Тема 2.
- Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Тема 6. Статистическая проверка гипотезы
- Тема 7. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Тема 9. Модели временных рядов и их структура
- Тема 10. Моделирование тенденции временного ряда
- Тема 11. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Планы семинарских занятий Занятие 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи
- Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Занятие 4. Статистическая проверка гипотезы
- Занятие 5. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
- Занятие 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Вопросы к зачету по эконометрике
- Контрольные задачи
- Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)