Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
Модель множественной регрессии.
Метод наименьших квадратов для множественной регрессии.
Мультиколлинеарность факторов модели множественной регрессии.
Коэффициент эластичности.
Показатели тесноты связи для множественной регрессии.
Задачи:
Из 4-го курса отобраны случайным образом 10 студентов и подсчитаны средние оценки, полученные ими на первом, втором и третьем курсе. Эти данные приведены в следующей таблице:
№ п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Средний бал за 1-й курс | 3,5 | 4,0 | 3,8 | 4,6 | 3,7 | 3,0 | 3,5 | 3,9 | 4,5 | 4,1 |
Средний бал за 2-й курс | 3,9 | 3,8 | 3,8 | 4,8 | 3,9 | 3,2 | 3,5 | 4,0 | 4,8 | 3,6 |
Средний бал за 3-й курс | 4,2 | 3,9 | 3,8 | 4,5 | 4,2 | 3,4 | 3,8 | 3,9 | 4,9 | 3,0 |
По имеющимся данным рассчитайте:
коэффициент множественной корреляции;
частные коэффициенты корреляции.
Предположим, что по ряду регионов множественная регрессия величины импорта на определенный товар () относительно отечественного его производства (), изменения запасов () и потребления на внутреннем рынке () оказалась следующей: . При этом средние значения для рассматриваемых признаков составили: ; ; ; . Рассчитайте коэффициенты эластичности для каждой переменной.
Основная литература:
Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997. Гл. 4-5.
Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. Учебник. М.: ГУ ВШЭ, 2001. Гл. 3.
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черных Ю.А. Математические методы в экономике. Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 1999. Гл. 16.5.
Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Методические указания и задания к контрольной работе / Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2004. Задача 2.
Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 3-5.
Эконометрика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 3.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. Г. 11.2.4, 15.2-15.5.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2006. Гл. 6.3-6.4.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2005. Гл. 3-4.
Мельников Р.М. Эконометрика. М.: РАГС, 2005. Гл. 3.
Ниворожкина Л.И. Кокина Е.П., Кравцов В.Б. Эконометрическое моделирование с использованием пакета программ «Econometric Views». Учебное пособие. Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2005. Гл. 3.
Новиков А.И. Эконометрика. Учебное пособие. М.:ИНФРА-М, 2003. Гл. 3.
- Северо-Кавказская академия государственной службы
- Общие сведения о курсе
- Учебно-Тематический план
- Программа курса
- Тема 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Тема 2.
- Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Тема 6. Статистическая проверка гипотезы
- Тема 7. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Тема 9. Модели временных рядов и их структура
- Тема 10. Моделирование тенденции временного ряда
- Тема 11. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Планы семинарских занятий Занятие 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи
- Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- Занятие 4. Статистическая проверка гипотезы
- Занятие 5. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
- Занятие 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- Вопросы к зачету по эконометрике
- Контрольные задачи
- Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)