3. Однофакторная парная регрессионная модель
Подобные модели являются системами регрессионных уравнений и тождеств, рассматриваемых в текущий момент времени t. Уравнения в таких системах являются взаимозависимыми, так как объясняемые переменные в одних уравнениях являются объясняющими в других уравнениях системы.
В качестве примера можно рассмотреть одну из простейших систем одновременных уравнений, используемую при моделировании спроса и предложения:
(2.2.6)
где - предложение и спрос соответственно на рынке в момент t;
- цена товара в момент времени t;
- среднедушевой доход в момент времени t,
Контрольные вопросы
1. На основе чего возможно построение эконометрических моделей?
2. Какими свойствами должны обладать данные, на основе которых строятся модели?
3. Назовите основные виды эконометрических моделей. В чем их различия?
4. Какова структура регрессионной эконометрической модели?
5. Что такое ошибки регрессии? Когда они возникают?
6. Как привести нелинейную регрессионную модель к линейному виду?
7. Что такое модель временного ряда? В чем ее отличие от регрессионной модели? Приведите примеры временных рядов?
8. Что такое системы одновременных уравнений? Приведите примеры.
Тестовые вопросы
1. Что показывает коэффициент b в модели ?
на сколько процентов изменится у, если изменится на 1 единицу;
на сколько процентов изменится у, если изменится на 1%;
на сколько единиц изменится у, если изменится на 1%.
2. В зависимости от количества регрессоров, регрессионные модели различают на:
простые и множественные;
линейные и нелинейные;
простые и сложные.
3. Укажите верную зависимость между реальным значением объясняемой переменой и ее модельным значением:
;
;
.
4. Укажите верную структуру аддитивной модели временного ряда:
;
;
.
Список литературы
Айвазян С.А. Основы эконометрики: Учебник для вузов, т.2. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 432 с;
Айвазян С.А., Мхитрян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998;
Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. – М.: ЮНИТИ, 2005;
Бородич С.А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001;
Доугерти К. Введение в эконометрику: Перев. с англ. – М.: ИНФРА – М, 1997. – 402 с;
Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2002. – 208 с;
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб.- 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576 с;
Практикум по эконометрике: Учеб. пособие (под ред. И.И. Елисеевой). – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192 с;
Эконометрика: Учебник (под ред. И.И. Елисеевой). – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.
- 1. Что такое эконометрика?
- 1. Что такое эконометрика?
- 2. Основные типы эконометрических моделей
- 2.1. Регрессионные модели с одним уравнением
- 2.2. Модели временных рядов
- 2.3. Системы одновременных уравнений
- 3. Однофакторная парная регрессионная модель
- 3.1. Функциональная спецификация модели
- 3.2. Парная линейная регрессия
- 4. Множественная регрессия
- 4.1. Нахождение оценок неизвестных параметров
- 4.2. Значимость модели множественной регрессии
- 4.3. Мультиколлинеарность
- 4.4. Гетероскедастичность
- 4.5. Автокорреляция
- 4.6 Фиктивные переменные
- 5. Реализация типовых задач на компьютере
- 5.1 Регрессионный анализ в ms Excel
- 5.2 Другие возможности ms Excel
- 5.3 Анализ полученной модели
- 6. Задачи
- Глоссарий
- Список вопросов к экзамену (зачету)