1. Что такое эконометрика?
2. Какова цель эконометрического моделирования?
3. Каковы основные этапы эконометрического моделирования? Опишите их назначение.
4. Какие типы данных используются в эконометрическом моделировании? В чем их особенности?
Список литературы
Айвазян С.А. Основы эконометрики: Учебник для вузов, т.2. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 432 с;
Айвазян С.А., Мхитрян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998;
Бородич С.А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001;
Доугерти К. Введение в эконометрику: Перев. с англ. – М.: ИНФРА – М, 1997. – 402 с;
Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2002. – 208 с;
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб.- 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576 с;
Практикум по эконометрике: Учеб. пособие (под ред. И.И. Елисеевой). – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192 с;
Эконометрика: Учебник (под ред. И.И. Елисеевой). – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.
- 1. Что такое эконометрика?
- 1. Что такое эконометрика?
- 2. Основные типы эконометрических моделей
- 2.1. Регрессионные модели с одним уравнением
- 2.2. Модели временных рядов
- 2.3. Системы одновременных уравнений
- 3. Однофакторная парная регрессионная модель
- 3.1. Функциональная спецификация модели
- 3.2. Парная линейная регрессия
- 4. Множественная регрессия
- 4.1. Нахождение оценок неизвестных параметров
- 4.2. Значимость модели множественной регрессии
- 4.3. Мультиколлинеарность
- 4.4. Гетероскедастичность
- 4.5. Автокорреляция
- 4.6 Фиктивные переменные
- 5. Реализация типовых задач на компьютере
- 5.1 Регрессионный анализ в ms Excel
- 5.2 Другие возможности ms Excel
- 5.3 Анализ полученной модели
- 6. Задачи
- Глоссарий
- Список вопросов к экзамену (зачету)