logo search
Metodicheskie_ukazania_po_kursu

1. Что такое эконометрика?

Эконометрика – молодая и активно развивающаяся отрасль науки. В настоящее время эконометрическое моделирование используется для анализа хозяйственной деятельности предприятий, моделирования рынков и изучения макроэкономических показателей.

Эконометрика призвана дать количественную оценку взаимосвязям экономических явлений и процессов.

Получение подобных результатов возможно за счет того, что эконометрика представляет собой науку, в основе которой лежат экономическая теория, социально-экономическая статистика, теория вероятностей и математическая статистика, а также линейная алгебра.

Что такое эконометрика? В качестве ответа на этот вопрос можно воспользоваться определением, данным ведущим американским эконометристом Цви Грилихесом: эконометрика – набор статистических методов, с помощью которых на базе имеющихся количественных данных об экономических объектах осуществляются наблюдения за ходом их развития, анализ их состояния и функционирования, прогноз состояний.

Для анализа имеющихся количественных данных строятся эконометрические модели.

Рассмотрим основные этапы эконометрического моделирования (Рис. 1).

Проверка адекватности модели: сопоставляются реальные и модельные данные, оценивается точность модельных данных.

Содержательная интерпретация экономического смысла построенной модели.

Рис. 1.1 Этапы эконометрического моделирования

Полученная модель должна соответствовать исходным статистическим данным, тогда на основе нее исследователь может объяснять поведение исследуемого явления, прогнозировать его поведение, а также управлять им или проводить экономическую политику.

Для построения эконометрических моделей используются различные типы данных.

1. Пространственные данные – результаты наблюдения за однородной совокупностью, проведенные одномоментно. Например, это может быть стоимость однокомнатных квартир в Центральном районе города за 3 квартал 2010 года или объем выпущенной продукции предприятием в 2009 году.

2. Временные ряды – результаты наблюдения за экономическим показателем в равноотстоящие моменты времени. Например, ежегодное значение показателя ВВП России или ежедневное изменение курса иностранной валюты по отношении к рублю.

3. Панельные данные – объединение пространственных данных и временных рядов, то есть это результаты наблюдений за однородной совокупностью с течением времени. Например, поквартальная динамика размера выданных кредитов несколькими банками в Челябинске.

Контрольные вопросы