1.4.3 Особые случаи решения задач линейного
программирования
Возможны следующие варианты решения задач линейного программирования.
1 З а д а ч а и м е е т е д и н с т в е н н о е р е ш е н и е.
Граница допустимой области представляет собой выпуклый многоугольник. Максимум целевой функции достигается в (·)D, минимум – в (·) А (рисунок 1.2).
Рисунок 1.2 – Задача имеет единственное решение
2 Задача имеет бесконечное множество решений
Грань многоугольника допустимых решений DEпараллельна линии уровня целевой функции. В этом случае оптимальными являются все точки отрезка DE, которых бесконечное множество (рисунок 1.3).
Рисунок 1.3 – Задача имеет бесконечное множество решений
3 Ц е л е в а я ф у н к ц и я н е о г р а н и ч е н а.
Область допустимых решений не замкнута, поэтому параллельное перемещение линии уровня целевой функции в направлении возрастания приводит к неограниченному росту ее значения. Максимума нет (рисунок 1.4).
Рисунок 1.4 – Целевая функция не ограничена
4 С и с т е м а о г р а н и ч е н и й н е с о в м е с т н а
Не существует ни одной точки, удовлетворяющей всем ограничениям одновременно, т.е. область допустимых планов пуста. Решения не существует (рисунок 1.5).
Рисунок 1.5 – Система ограничений не совместна
- Экономико-математические методы
- 1 Общая задача математического
- 1.1 Модель математического программирования
- 1.2 Математическая формулировка задач линейного
- 1.3 Примеры построения простейших моделей математического
- 1.4 Геометрическая интерпретация задач линейного
- 1.4.1 Графический метод решения
- 1.4.2 Схема решения задачи графическим методом
- 1.4.3 Особые случаи решения задач линейного
- 1.5 Контрольные вопросы к разделу 1
- 2 Симплекс-метод решения задач линейного
- 2.1 Симметричный симплекс-метод
- 2.2 Экономический анализ оптимального плана по последней
- 2.3 Симплекс-метод с искусственным базисом
- 2.4. Схема решения задач линейного программирования
- 2.5. Особые случаи при решении задач симплекс-методом
- 2.6 Контрольные вопросы к разделу 2
- 3 Двойственные задачи линейного
- 3.1 Понятие о двойственных задачах
- 3.2 Теоремы двойственности в линейном программировании
- 3.3 Экономическая интерпретация двойственных задач
- 3.4. Примеры построения двойственных задач
- 3.5 Контрольные вопросы к разделу 3
- 4 Транспортная задача линейного
- 4.1 Математическая постановка транспортной задачи
- 4.2 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- Числаui являются потенциалами строк, аvj – потенциалами столбцов. Из теоремы следует, что для того, чтобы план был оптимальным, необходимо выполнение следующих условий:
- Если хотя бы одна незанятая клетка не удовлетворяет условию (б), то план не оптимален.
- 4.3 Схема решения транспортной задачи
- 4.4 Контрольные вопросы к разделу 4
- 5 Методы решения задач нелинейного
- 5.1 Классификация задач математического программирования
- 5.2 Метод Лагранжа
- 5.3 Метод динамического программирования
- 5.4 Применение динамического программирования для решения задач о замене оборудования и эффективного использования
- 5.5 Контрольные вопросы к разделу 5
- 6 Наиболее распространенные модели
- Содержание
- Литература
- Экономико-математические методы Учебное пособие