5.5 Контрольные вопросы к разделу 5
1. Каким условиям должна удовлетворять модель математического программирования, чтобы для ее решения можно было применить метод Лагранжа?
2. Допустим, модель нелинейного программирования имеет пять переменных и семь ограничений, сколько коэффициентов Лагранжа следует включить в функцию Лагранжа?
3. Какая связь существует между экстремумами целевой функции и функции Лагранжа?
4. Каков экономический смысл функции Лагранжа?
5. Можно ли применять метод Лагранжа для решения задач нелинейного программирования с ограничениями- неравенствами?
6. Каким условиям должна удовлетворять модель математического программирования, чтобы для ее решения можно было применить метод динамического программирования?
7. Допустим, задача нелинейного программирования имеет аддитивную целевую функцию, семь переменных и два ограничения. Сколько шагов будет в решении этой задачи методом динамического программирования?
8. Сколько неизвестных содержится в оптимизационной задаче, представляющей собой шаг динамического программирования?
- Экономико-математические методы
- 1 Общая задача математического
- 1.1 Модель математического программирования
- 1.2 Математическая формулировка задач линейного
- 1.3 Примеры построения простейших моделей математического
- 1.4 Геометрическая интерпретация задач линейного
- 1.4.1 Графический метод решения
- 1.4.2 Схема решения задачи графическим методом
- 1.4.3 Особые случаи решения задач линейного
- 1.5 Контрольные вопросы к разделу 1
- 2 Симплекс-метод решения задач линейного
- 2.1 Симметричный симплекс-метод
- 2.2 Экономический анализ оптимального плана по последней
- 2.3 Симплекс-метод с искусственным базисом
- 2.4. Схема решения задач линейного программирования
- 2.5. Особые случаи при решении задач симплекс-методом
- 2.6 Контрольные вопросы к разделу 2
- 3 Двойственные задачи линейного
- 3.1 Понятие о двойственных задачах
- 3.2 Теоремы двойственности в линейном программировании
- 3.3 Экономическая интерпретация двойственных задач
- 3.4. Примеры построения двойственных задач
- 3.5 Контрольные вопросы к разделу 3
- 4 Транспортная задача линейного
- 4.1 Математическая постановка транспортной задачи
- 4.2 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- Числаui являются потенциалами строк, аvj – потенциалами столбцов. Из теоремы следует, что для того, чтобы план был оптимальным, необходимо выполнение следующих условий:
- Если хотя бы одна незанятая клетка не удовлетворяет условию (б), то план не оптимален.
- 4.3 Схема решения транспортной задачи
- 4.4 Контрольные вопросы к разделу 4
- 5 Методы решения задач нелинейного
- 5.1 Классификация задач математического программирования
- 5.2 Метод Лагранжа
- 5.3 Метод динамического программирования
- 5.4 Применение динамического программирования для решения задач о замене оборудования и эффективного использования
- 5.5 Контрольные вопросы к разделу 5
- 6 Наиболее распространенные модели
- Содержание
- Литература
- Экономико-математические методы Учебное пособие