Раздел 5. Методы социально – экономического прогнозирования

1. История развития методов социально-экономического прогнозирования.

2. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Принципы прогнозирования. Соотношение плана и прогноза. Классификация объектов прогнозирования. Классификация прогнозов. Примеры.

3. Классификация методов прогнозирования. Основные понятия и определения. Сравнительный анализ наиболее известных схем классификации методов социально-экономического прогнозирования.

4. Роль экспертизы в прогнозировании. Организационно-практическое содержание прогнозной экспертизы. Обоснование качественного и количественного состава экспертной группы. Обоснование способов представления экспертных суждений.

5. Экспертные методы прогнозирования. Примеры наиболее распространенных экспертных методов прогнозирования, их содержание и назначение (сценарный метод, метод "Дельфи", метод мозговых атак и др.).

6. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования социально-экономических систем. Типы эконометрических моделей в прогнозировании. Особенности и основные проблемы применения эконометрических методов в прогнозировании.

7. Прогнозирование на основе регрессионной модели из одного уравнения. Точечный и интервальный прогнозы. Примеры. Прогнозы EX POST и EX ANTE. Безусловный прогноз. Условный прогноз. Применение многофакторных моделей прогнозирования. Использование обобщенного МНК в прогнозировании.

8. Прогнозирование на основе системы одновременных уравнений. Классические примеры моделей прогнозирования на основе системы одновременных уравнений.

9. Использование временных рядов в социально-экономическом прогнозировании. Критерии проверки ”наличия-отсутствия” тренда. Основные виды трендов в прогнозировании. Сезонность (аддитивная, мультипликативная и смешанная модели прогнозирования на основе временных рядов). Примеры.

10. Адаптивные методы прогнозирования. Метод скользящих средних сглаживания временных рядов и его модификации. Метод экспоненциального сглаживания временных рядов и его использование в прогнозировании. Примеры.

11. Прогностические модели временных рядов. Полиномиальные модели. Примеры.

12. Временные ряды и прогнозирование. Анализ остатков (автокорреляция, автокорреляционная функция, проверка автокоррелированности остатков).

13. Использование модели авторегрессии (AR) в прогнозировании. Модель авторегрессии первого порядка AR(1) в прогнозировании. Модель авторегрессии второго порядка AR(2) в прогнозировании.

14. Модель скользящего среднего (MA) в прогнозировании. Модель скользящего среднего первого порядка MA(1). Модель скользящего среднего второго порядка MA(2).

15. Модель авторегрессии – скользящего среднего ARMA в прогнозировании. Модель авторегрессии и интегрированного скользящего среднего в прогнозировании.

16. Проверка адекватности и точности моделей прогнозирования. Абсолютные, сравнительные и качественные показатели прогнозов.