Применение преобразования Лапласа для анализа математических моделей.
С помощью преобразования Лапласа дифференциальные уравнения могут быть преобразованы в алгебраические, которые гораздо легче анализировать и решать. Преобразование некоторой функции времени по Лапласу заключается во взятии интеграла от этой функции следующего вида:
(3.1.12)
где L –символ преобразования Лапласа; - ядро преобразования; – оператор Лапласа (комплексное число);v, - действительная и мнимая части комплексного числа. Преобразуемая функция называется в этом случае оригиналом, а преобразованная- изображением. Рассмотрим несколько примеров применения преобразования Лапласа к некоторым функциям.
Пример 1. Требуется преобразовать по Лапласу функцию вида -Тогда изображение будет иметь вид:
(3.1.13)
Пример 2. Требуется преобразовать по Лапласу функцию вида при . Подставив данную функцию в равнение(3.1.12), получим:
(3.1.14)
Для перехода от изображения к оригиналуиспользуется обратное преобразование Лапласа. Символ обратного преобразования ЛапласаL-1. Провести обратное преобразование Лапласа над функцией – это значит взять интеграл вида:
(3.1.15)
Для большинства функций значения прямого и обратного преобразования Лапласа известны и приведены в справочных таблицах.
Рассмотрим некоторые свойства преобразования Лапласа:
Каждый член уравнения преобразуется отдельно (свойство линейности преобразования)
(3.1.16)
Дифференцированию оригинала в области действительного переменного t соответствует умножению на р в степени, равной порядку производной (при нулевых начальных условиях)
(3.1.17)
Интегрированию оригинала соответствует деление изображения на переменную р в степени, равной порядку интегрирования (при нулевых начальных условиях).
Запаздыванию в области действительного переменного на величину соответствует умножение изображение на величину :
(3.1.18)
Преобразование Лапласа тесно связано с понятием передаточной функции W(p). Передаточной функцией объекта называют отношение преобразованной по Лапласу выходной характеристики объекта к преобразованной по Лапласу входной характеристике при нулевых начальных условиях:
(3.1.19)
Из выражения (3.1.19) легко найти связь между выходной и входной характеристиками объекта через передаточную функцию:
(3.1.20)
Для нахождения оригинала функции по ее изображению необходимо выполнить обратное преобразование Лапласа:
(3.1.21)
Если входная величина есть , то, учитывая выражение (3.1.21) и формулу (3.1.13), получим:
(3.1.22)
Изменение во времени выходной характеристики объекта при нанесении на вход ступенчатого возмущения , если до нанесения возмущения объект находился в состоянии равновесия, называется кривой разгона, илиF – кривой. Следовательно, уравнение (3.1.22) выражает связь кривой разгона с передаточной функцией объекта. Если в качестве входного возмущения используется импульсное возмущение типа функции Дирака (t), то, учитывая выражение (3.1.21) а также значение преобразованной по Лапласу функции Дирака , получим для выходной характеристики следующее выражение:
(3.1.23)
Изменение выходного параметра объекта во времени при нанесении на вход импульсного возмущения, называется импульсной характеристикой объекта, или С - кривой. Найдем передаточную функцию, а также кривую разгона и импульсную характеристику для объекта, описываемого моделью идеального перемешивания.
Математическая модель идеального перемешивания, в соответствии с ранее полученным уравнением имеет вид:
Преобразуем это уравнение по Лапласу:
(3.1.24)
Из уравнения (3.1.24) найдем передаточную функцию:
(3.1.25)
Учитывая выражение (3.22), найдем выражение для F-кривой:
(3.1.26)
Уравнение (3.1.26) полностью соответствует уравнению (3.1.10) полученному прямым интегрированием уравнения математической модели при ступенчатой функции изменения входной концентрации. График изменения этой функции во времени приведен на рис.3.1.2.
Аналогично найдем импульсную характеристику объекта полного перемешивания:
(3.1.27)
При t=0, при
График изменения С – кривой показан на рис.3.1.3.
Рис.3.1.3а. Зависимость входной концентрации от времени
Рис3.1.3.б. Зависимость выходной концентрации от времени.
- Санкт-Петербургский государственный горный институт
- Раздел 3.2 .Модель идеального вытеснения. 40
- Раздел 3.4. Диффузионная модель 47
- Раздел 5. Синтез моделей технологических объектов на базе их гидродинамических моделей и уравнений химической кинетики. 125
- 1. Введение. Основные понятия систем
- 1.1.Очень большая система
- 1.2.Общая структура сложных объектов систем и основные этапы моделирования.
- 1.2.1.Формализованное описание.
- 1.2.2.Математическое описание.
- 1.2.3.Моделирующий алгоритм.
- 2. Общие принципы и этапы построения математических моделей систем.
- 2.1. Структурный анализ и структурный синтез сложных технологических систем
- 2.2. Обобщенная структурная модель металлургического процесса.
- 3. Модели структуры потоков для технологических объектов.
- 3.1 Модель идеального перемешивания.
- Применение преобразования Лапласа для анализа математических моделей.
- Раздел 3.2 .Модель идеального вытеснения.
- 3.3. Ячеечная модель аппарата
- Раздел 3.4. Диффузионная модель
- Стационарный метод определения критерия Пекле.
- 3.5.Комбинированные модели
- 3.5.1.Модель с застойной зоной
- 3.5.2.Модель с байпасным потоком.
- 3.5.3.Последовательное соединение ячеек идеального вытеснения и идеального смешения.
- 3.5.4.Гидродинамические модели многофазных потоков.
- 3.6.Методы определения параметров моделей структуры потоков.
- 3.6.1. Характеристики кривых отклика аппаратов на возмущения с помощью моментов.
- 3.6.2. Связь передаточных функций с моментами кривых
- 3.6.3.Ячеечная модель
- 3.6.4.Диффузионная однопараметрическая модель
- 3.6.5.Вычисление моментов по экспериментальным данным.
- 3.6.6.Определение параметров гидродинамических моделей по экспериментальным данным путем решения обратной задачи методами нелинейного программирования.
- 4. Кинетические модели для описания химических превращений.
- 4.1.Основные закономерности химической кинетики
- 4.2. Методы определения параметров кинетических моделей.
- 4.2.1.Определение констант скорости параллельных реакций:
- 4.3.Определение кинетических констант сложных реакций методами нелинейного программирования.
- 4.4. Кинетика гетерогенных процессов.
- 4.4.1 Типы гетерогенных процессов
- 4.4.2.Основные стадии гетерогенных процессов.
- 4.4.3.Определение области протекания гетерогенного процесса.
- Влияние формы межфазной поверхности раздела фаз на скорость гетерогенных процессов.
- Раздел 5. Синтез моделей технологических объектов на базе их гидродинамических моделей и уравнений химической кинетики.
- 5.1. Модель идеального смешения
- 5.2.Модель идеального вытеснения:
- 5.3. Диффузионная модель
- Литература