5. Построение модели в стандартизированном виде
По характеру изменения уровней фондоотдачи можно выдвинуть гипотезу о прямолинейном законе распределения этого показателя во времени. Уравнение множественной регрессии для прямолинейной связи имеет следующий вид:
.
Для решения этого уравнения регрессии воспользуемся методом исключения (методом Гаусса), для чего составим и запишем систему нормальных уравнений:
Решить систему нормальных уравнений - значит, найти численное значение коэффициентов регрессии , , . Все остальные параметры системы уравнений (коэффициенты парной корреляции) уже были вычислены на первом и втором этапах расчетов. Запишем эту же систему уравнений с численными значениями известных параметров:
Разделим каждый член каждого уравнения системы на соответствующие коэффициенты при .
В результате этой процедуры (деления) получим новую систему уравнений с тремя неизвестными, в которой коэффициенты при , равны единице:
Для исключения из системы уравнений неизвестного параметра вычтем из второго уравнения - первое, и из третьего уравнения - первое. В результате этой операции (вычитания) получим новую систему из двух уравнений, но уже только с двумя неизвестными:
Как и в предыдущем случае, разделим каждый член каждого уравнения этой системы на соответствующие коэффициенты при .
В результате этой процедуры (деления) получим новую систему, состоящую из двух уравнений с двумя неизвестными, в которой коэффициенты при равны единице:
Для исключения из этой системы уравнений неизвестного параметра вычтем из второго уравнения первое. В результате этой операции (вычитания) получим новое уравнение, но уже только с одним неизвестным:
.
Откуда
Для определения численного значения коэффициента регрессии подставим найденное значение коэффициента регрессии в первое уравнение системы из двух уравнений:
;
Откуда
Для определения численного значения коэффициента регрессии подставим найденные значения коэффициентов регрессии и в первое уравнение системы из трех уравнений:
;
;
Откуда
Все численные значения коэффициентов множественной регрессии найдены. Тогда уравнение связи в стандартизированном виде будет иметь следующий вид:
.
- Введение
- 1. Анализ технико-экономических показателей
- 3. Проверка отсутствия мультиколлинеарности
- 4. Расчет коэффициента автокорреляции
- 5. Построение модели в стандартизированном виде
- 6. Построение модели в натуральных единицах измерения
- 7. Исследование экономико-математической модели
- 8. Прогнозирование деятельности предприятия
- Выводы и рекомендации
- Экономическая эффективность и технико-экономические показатели технологических процессов
- 50. Основные технико-экономические показатели деятельности предприятия.
- Лабораторная работа № 4: расчет технико-экономических показателей предприятия Справочный материал
- 1.3 Анализ технико-экономических показателей работы предприятия
- Анализ технико-экономических показателей работы предприятия
- 3.9. Расчет технико-экономических показателей предприятия
- Сводные технико-экономические показатели работы предприятия.
- Технико-экономические показатели работы предприятия