Взаимосвязь технико-экономических показателей работы предприятия и фондоотдачи

контрольная работа

4. Расчет коэффициента автокорреляции

Для расчета коэффициента автокорреляции между уровнями валового дохода воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

.

Для вычисления коэффициента автокорреляции по этой формуле необходимые численные значения параметров Yi, Yi2, представленные в табл. 1 и 2 соответственно. Для определения численных значений параметров Yi-1, Yi-12, YiYi-1 необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 4.

Кроме того, для расчета коэффициента автокорреляции необходимо предварительно вычислить средние значения параметров и , а также квадраты средних значений этих же параметров, для чего воспользуемся формулами средней арифметической простой:

Таблица 4 Промежуточные расчеты показателей для расчета коэффициента автокорреляции

46

65,200

4251,040

47

65,200

65,200

4251,040

4251,040

4251,040

48

65,300

65,200

4264,090

4251,040

4257,560

49

65,400

65,300

4277,160

4264,090

4270,620

50

65,500

65,400

4290,250

4277,160

4283,700

51

65,600

65,500

4303,360

4290,250

4296,800

52

65,700

65,600

4316,490

4303,360

4309,920

53

65,700

65,700

4316,490

4316,490

4316,490

54

65,800

65,700

4329,640

4316,490

4323,060

55

65,900

65,800

4342,810

4329,640

4336,220

56

66,000

65,900

4356,000

4342,810

4349,400

57

66,100

66,000

4369,210

4356,000

4362,600

?

787,400

721,300

51667,580

47298,370

47357,410

;

.

Проанализируем полученный результат. Если численное значение коэффициента автокорреляции находится в диапазоне от -0,3 до + 0,3, то принято считать, что существует автокорреляция между уровнями результирующего показателя. В нашем случае коэффициент автокорреляции составляет r = 0,691, следовательно, автокорреляция между уровнями фондоотдачи отсутствует. Это свидетельствует о том, что факторы, от которых зависит фондоотдача и которые даны нам в качестве исходной информации, являются основными, а влияние случайных, нам не известных факторов незначительно. По этой причине считаем, что искажение результатов моделирования будет несущественным, поскольку в модель будут включены только существенные факторы, от которых действительно зависит результирующая переменная.

Делись добром ;)