Взаимосвязь технико-экономических показателей работы предприятия и фондоотдачи

4. Расчет коэффициента автокорреляции

Для расчета коэффициента автокорреляции между уровнями валового дохода воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

Для вычисления коэффициента автокорреляции по этой формуле необходимые численные значения параметров Y_i, Y_i², представленные в табл. 1 и 2 соответственно. Для определения численных значений параметров Y_i-1, Y_i-1², Y_iY_i-1 необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 4.

Кроме того, для расчета коэффициента автокорреляции необходимо предварительно вычислить средние значения параметров и , а также квадраты средних значений этих же параметров, для чего воспользуемся формулами средней арифметической простой:

Таблица 4 Промежуточные расчеты показателей для расчета коэффициента автокорреляции

№
46	65,200		4251,040
47	65,200	65,200	4251,040	4251,040	4251,040
48	65,300	65,200	4264,090	4251,040	4257,560
49	65,400	65,300	4277,160	4264,090	4270,620
50	65,500	65,400	4290,250	4277,160	4283,700
51	65,600	65,500	4303,360	4290,250	4296,800
52	65,700	65,600	4316,490	4303,360	4309,920
53	65,700	65,700	4316,490	4316,490	4316,490
54	65,800	65,700	4329,640	4316,490	4323,060
55	65,900	65,800	4342,810	4329,640	4336,220
56	66,000	65,900	4356,000	4342,810	4349,400
57	66,100	66,000	4369,210	4356,000	4362,600
?	787,400	721,300	51667,580	47298,370	47357,410

;

Проанализируем полученный результат. Если численное значение коэффициента автокорреляции находится в диапазоне от -0,3 до + 0,3, то принято считать, что существует автокорреляция между уровнями результирующего показателя. В нашем случае коэффициент автокорреляции составляет r = 0,691, следовательно, автокорреляция между уровнями фондоотдачи отсутствует. Это свидетельствует о том, что факторы, от которых зависит фондоотдача и которые даны нам в качестве исходной информации, являются основными, а влияние случайных, нам не известных факторов незначительно. По этой причине считаем, что искажение результатов моделирования будет несущественным, поскольку в модель будут включены только существенные факторы, от которых действительно зависит результирующая переменная.

Содержание