статистика экономическая - 2003

2. Группировка статистических данных

В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для того, чтобы получить характеристики каждого отдельного элемента совокупности, а для того, чтобы получить характеристики совокупности в целом.

Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения. В статистической практике этот этап статистического исследования называют сводкой и группировкой.

Группировка представляет собой разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Группировка основывается на группировочном признаке и интервале, который представляет собой промежуток между минимальным и максимальным значением признака в группе.

Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Под закрытым интервалом понимают интервал, имеющий как нижнюю, так и верхнюю границу, например (100;200)). Под открытым интервалом понимают интервал, одна из границ которого равна (например, свыше 500).

При определении числа групп и величины интервалов следует иметь в виду, что число объектов в выделенных группах должно быть достаточным, чтобы характеристики, рассчитанные для отдельных групп, были статистически достоверными.

Существуют рекомендации по выбору числа групп k:

Число наблюдений (n)	Число групп (k)
25−40	5−6
40−60	6−8
60−200	8−12
> 200	10−15

Число групп также можно определить по формуле

Наличие равных интервалов облегчает вычисление различных статистических характеристик.

Величина интервала вычисляется по формуле

где x_max − максимальное значение признака в исследуемой

совокупности;

x_min − минимальное значение признака в исследуемой

совокупности.

Затем определяются границы каждого интервала:

для первого интервала: от x_min до x_min + ;

для второго интервала: от x_min+ до x_min +2 ;

………….

для k-го интервала: от x_min+(k-1) до x_max.

Существуют 4 типа группировок: типологическая, структурная, аналитическая и комбинационная.

Типологическая группировка служит для исследования распределения совокупности по какому-либо одному качественному признаку (цвет, тип упаковки товара и т.п.).

Структурная группировка служит для исследования распределения совокупности по одному количественному признаку. Ее результаты представляются в виде таблицы

Значение группировочного

признака

Количество элементов совокупности в

отдельной группе

От ……. до ….

От …… до …..

Итого

Общее число элементов совокупности

Аналитическая группировка служит для выявления зависимости между признаками. При этом выделяют признак-фактор и признак-результат. Группировка осуществляется по признаку-фактору. По каждой группе рассчитывается среднее значение признака-результата. Анализируя изменение средних значений признака-результата от группы к группе, можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи между признаками.

Различие групповых средних позволяет утверждать, что признаки взаимозависимы. Если изменение величины признака-фактора в определенном направлении вызывает изменение признака-результата в том же направлении, то говорят, что связь прямая, а в противном случае − обратная. Результаты аналитической группировки представляются в виде таблицы

Значение признака-фактора

Количество элементов совокупности в отдельной группе

Среднее значение признака-результата

От ……. до ….

От …… до …..

Итого

Общее число элементов совокупности

Проследить зависимость между признаками можно также на основе комбинационной группировки, которая осуществляется одновременно по двум признакам.

Группировка по признаку- фактору	Группировка	по	признаку-	результату
Группировка по признаку- фактору	От … до …	От … до …	…………	От … до …	Всего
От … до …	n₁₁	n₁₂	…………	n_1m
От … до …	n₂₁	n₂₂	……….	n_2m
………….	……………...	……………	…………	…………….
От … до …	n_k1	n_k2	……….	n_km
Всего			…………		n

Здесь n_i_j− частота (количество случаев) совместного появления i-й градации признака-фактора (I = 1,…,k) и j-й градации признака-результата (j = 1,…,m).

Если наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются вдоль "главной диагонали" таблицы, то можно сделать вывод, что связь прямая и близкая к линейной.

Если наибольшие частоты располагаются вдоль другой диагонали таблицы, то можно сделать вывод, что связь обратная и близкая к линейной.

Если частоты во всех клетках примерно одинаковые, то связи между признаками нет.

Пример 1. Собраны данные о численности работников на 30 предприятиях сферы торговли.

Номер предпр.	Число работников	Номер предпр.	Число работников	Номер предпр.	Число работников
1	12	11	11	21	11
2	10	12	12	22	13
3	14	13	12	23	14
4	14	14	14	24	12
5	13	15	12	25	13
6	12	16	11	26	12
7	12	17	13	27	12
8	12	18	12	28	14
9	15	19	13	29	12
10	13	20	14	30	14

Провести структурную группировку этих предприятий по признаку численности работников.

В данной ситуации признак принимает ограниченное число целых значений. Поэтому нет необходимости вводить интервалы, а просто подсчитать количество предприятий, где число работников равно 10, 11, 12 и т.д.

Например, только одно предприятие имеет 10 работников, а 11 работников имеется на 3-х предприятиях.

Результаты таких расчетов приведены в таблице

Число работников	Число предприятий
10	1
11	3
12	12
13	6
14	7
15	1
Всего	30

Пример 2. Имеются данные о средней недельной заработной плате на 30 предприятиях (тыс. руб.)

Номер предпр.	Зараб. плата	Номер предпр.	Зараб. плата	Номер предпр.	Зараб. плата
1	8,2	11	9,0	21	7,2
2	9,7	12	6,0	22	6,4
3	5,6	13	7,6	23	7,7
4	7,4	14	8,1	24	9,0
5	8,0	15	11,8	25	8,1
6	6,4	16	5,8	26	7,1
7	6,6	17	9,3	27	7,1
8	6,8	18	7,3	28	8,8
9	8,4	19	8,2	29	7,5
10	7,1	20	7,2	30	9,2

Заметим, что максимальная заработная плата (x_max) равна 11,8 т.р., а минимальная (x_min) равна 5,6 т.р. В соответствии с приведенными выше рекомендациями выберем число групп (k) равным 5.

Тогда

_{Рассчитаем границы всех интервалов.}

_{Для первого интервала: от 5,6 до 5,6+1,24=6,84}

_{Для второго интервала: от 6,84 до 6,84+1,24=8,08}

_{Для третьего интервала: от 8,08 до 8,08+1,24=9,32}

_{Для четвертого интервала: от 9,32 до 9,32+1,24=10,56}

_{Для пятого интервала: от 10,56 до 10,56+1,24=11,8}

_{В первый интервал (от 5,6 до 6,84) попадают предприятия с номерами 3, 6, 7, 8, 12, 16, 22 (всего 7 предприятий). Проделывая аналогичные расчеты для других интервалов, окончательно получим результаты, приведенные в таблице.}

_{Заработная плата, т.р.}	_{Количество предприятий}
_{от 5,6 до 6,84}	₇
_{от 6,84 до 8,08}	₁₁
_{от 8,08 до 9,32}	₁₀
_{от 9,32 до 10,56}	₁
_{от 10,56 до 11,8}	₁
_Всего	₃₀

_{Пример 3. В таблице приведены данные о численности работников и объемах выпуска продукции на 1 человека по 16 предприятиям.}

_{№ предпр.}	_Число _{работников}	_{Объем выпуска, т.р.}	_{№ предпр.}	_Число _{работников}	_{Объем выпуска, т.р.}
₁	₄₅₆	_33,4	₉	₄₇₈	_35,4
₂	₃₇₅	_31,8	₁₀	₇₈₃	_42,8
₃	₄₈₄	_38,0	₁₁	₃₆₅	_36,0
₄	₄₅₆	_33,4	₁₂	₁₃₀₀	_50,5
₅	₇₈₈	_42,5	₁₃	₁₉₉₈	_53,4
₆	₇₉₀₀	_90,0	₁₄	₂₃₂₀	_62,0
₇	₉₅₈₁	_98,0	₁₅	₃₆₅₀	_64,0
₈	₃₅₅₀	_67,0	₁₆	₃₄₅₀	_71,0

_{Выполним аналитическую группировку, считая число работников признаком - фактором, а объем выпуска продукции – признаком - результатом.}

Зададим число групп (k), равным 3. Заметим, что

Тогда

Рассчитаем границы интервалов.

Для первого интервала: от 365 до 365+3072=3437

Для второго интервала: от 3437 до 3437+3072=6509

Для третьего интервала: от 6509 до 6509+3072=9581

Заметим, что в первый интервал попадут предприятия с номерами 1, 2, 3, 4, 5, 9, 10, 11, 12, 13, 14 (всего 11 предприятий).

Рассчитаем по этим предприятиям среднее значение признака - результата

Во второй интервал попадут предприятия с номерами 8, 15, 16 (всего 3 предприятия). Среднее значение признака – результата для этих предприятий составит

В третий интервал попадут предприятия с номерами 6 и 7. Среднее значение признака – результата для этих предприятий составит

Полученные результаты расчетов сведены в таблицу аналитической группировки

Число работников	Количество предприятий	Среднее значение признака - результата
365 - 3437	11	41,7
3437 - 6509	3	67,3
6509 - 9581	2	94,0
Всего	16

Анализ полученных результатов показывает, что среднее значение объема выпуска продукции на 1 человека устойчиво растет от группы к группе, а следовательно между количеством работников и объемом выпуска продукции на 1 человека имеется положительная связь.

Для проведения комбинационной группировки рассчитаем интервалы для признака – результата.

Зададим число групп (m), равным 3. Заметим, что

Тогда

Рассчитаем границы интервалов.

Для первого интервала: от 31,8 до 31,8+22,1=53,9

Для второго интервала: от 53,9 до 53,9+22,1=76,0

Для третьего интервала: от 76,0 до 98,0

Результаты комбинационной группировки представлены в таблице

	31,8 – 53,9	53,9 – 76,0	76,0 – 98,0	Итого
365 - 3437	10	1	-	11
3437 - 6509	-	3	-	3
6509 - 9581	-	-	2	2
Итого	10	4	2	16

Из данной таблицы видно, что наибольшие значения каждого столбца и каждой строки лежат на главной диагонали. Поэтому можно сделать вывод о прямой связи между численностью работников предприятия и объемом выпуска продукции на 1 работника.

Задание 1

В табл. 1 приведены 5 показателей деятельности торговых предприятий. В соответствии с таблицей выберите номера 2-х показателей

Номер варианта	Номер 1-го показателя	Номер 2-го показателя
1	1	2
2	1	3
3	1	4
4	1	5
5	2	3
6	2	4
7	2	5
8	3	4
9	3	5
10	4	5

На основании имеющихся данных выполнить:

Структурную группировку по первому и второму показателям, приняв число групп, равным 5.
Аналитическую группировку, считая первый показатель признаком-фактором, а второй – признаком-результатом.
Комбинационную группировку при числе групп по обоим признакам, равным 3.

Т а б л и ц а 1 Показатели деятельности торговых предприятий за год

Номер предпри-ятия	Численность работников	Средняя зарплата, тыс. р.	Дебиторская задолженность на конец года, тыс. р.	Балансовая прибыль, тыс. р.	Собственные оборотные средства, тыс. р.
1	20	17,3	7,0	80	320
2	50	20,2	5,1	105	611
3	80	19,1	1,2	100	840
4	35	17,0	7,1	94	482
5	115	20,3	2,2	112	1050
6	40	19,1	5,3	108	499
7	40	19,2	4,0	100	505
8	50	19,2	4,1	88	521
9	30	17,0	7,8	92	412
10	35	17,1	7,3	90	405
11	70	19,3	2,2	92	788
12	120	21,0	1,0	101	1280
13	100	20,0	2,3	98	990
14	70	19,7	7,4	95	810
15	65	19,2	5,6	90	750
16	80	19,1	2,0	95	924
17	150	21,3	1,5	109	1950
18	50	18,0	5,3	90	590
19	60	20,0	3,2	97	722
20	50	19,1	5,8	90	540

21	60	19,0	5,0	87	700
22	90	20,7	5,6	100	980
23	40	19,6	6,5	98	490
24	25	20,5	5,3	89	375
25	85	18,3	3,7	90	910
26	75	19,2	4,8	97	845
27	175	21,8	4,9	108	2400
28	100	20,9	2,1	102	1100
29	40	18,2	7,0	88	470
30	50	18,0	6,8	96	588

Содержание