28. Выявление последовательности опасных ситуаций
На второй стадии для изучения риска используют такие методики, как:
– составление и анализ дерева событий;
– составление и анализ дерева отказов;
– анализ видов отказов и вызываемых ими последствий;
– анализ критичности.
Анализ риска начинается с последовательности возможных событий с момента разрушения установки, называемого инициирующим событием.
Имеется два подхода при анализе причинных связей: прямой анализ и анализ с обратным порядком. Анализ с прямым порядком начинается с определения перечня отказов и развивается в прямом направлении с определением последствий этих событий. Анализ с обратным порядком начинается с отыскания опасного состояния системы, от которого в обратном направлении прослеживаются возможные причины возникновения этого состояния.
- 1. Анализ риска
- 3. Виды и классификация рисков
- 4. Методы анализа риска
- 5. Направления исследований при анализе риска
- 6. Измерение риска
- 8. Аварии и их анализ
- 10. Анализ риска, как необходимость
- 1 Этап: Выделение района исследования
- 11. Идентификация опасностей для человека и окружающей среды
- 12. Уровни риска, обусловленные разными опасностями
- 13. Понятие профессиональный риск
- 14. Оценка риска с учетом ущерба
- 15. Концепции и критерии приемлемого риска
- 16. Время и условия становления эксперта
- 17. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- 18. Построение баз знаний
- 19. Решающие правила экспертов
- 20. Управление риском. Миф или реальность.
- 21. Системный подход к управлению риском
- 24. Техногенные аварии и катастрофы
- 25. Медленные техногенные воздействия
- 26. Факторы техногенной опасности и анализ опасностей
- 28. Выявление последовательности опасных ситуаций
- 29. Построение дерева событий
- 30. Основные символы, используемые при построении дерева событий
- 31. Построение дерева отказов
- 32. Построение дерева отказа при помощи таблиц решений
- 33. Логический анализ дерева отказов
- 34. Понятие случайного события и вероятности
- 35. Теоремы сложения вероятностей
- 36. Теорема умножения вероятностей
- 37. Формула полной вероятности