6. Измерение риска
Измерение риска - определение опасности от той или иной технологии для индивидуума или группы. Различают риск коллективный и индивидуальный. В измерениях риска можно выделить четыре основных направления.
Инженерный подход
Инженерный подход применяется при оценке риска в промышленных технологиях. Имея статистические данные о нескольких отдельных элементах технологии, инженер может использовать вероятностный анализ риска для оценки вероятности аварий при данной технологии.
Модельный подход
В нем разрабатываются модели процессов, приводящих к нежелательным событиям. К нему относятся работы, в которых пытаются найти статистически значимую зависимость между действием опасных веществ на человека и увеличением числа тех или иных заболеваний. Разрабатываются модели воздействия различных веществ на население непосредственно и через продукты питания. Существуют модели воздействия опасных веществ на окружающую среду, позволяющие оценить уровень ее загрязнения и даже предсказать моменты экологических катастроф. Так, для оценки вредного влияния сброса промышленных отходов в реку строится модель распространенности загрязнения с потоком воды, оцениваются концентрации опасных веществ на различных расстояниях от места сброса.
Восприятие риска
Перечислим основные качественные факторы, влияющие на субъективные представления людей о степени риска.
Значимость последствий.
Распределение угрозы во времени.
Контролируемость ситуации.
Добровольность, или возможность свободного выбора.
Степень новизны технологии.
Характеристики субъекта, оценивающего риск.
Определение границ риска
Определение границ риска
Измерение риска должно использоваться при установлении границ приемлемого риска. Выделены три основных подхода к определению допустимого уровня риска:
экспертные суждения;
по аналогии со стандартами при известном уровне риска;
многокритериальный анализ.
ряде случаев стандарты устанавливаются на основе экспертных суждений. Характерными свойствами экспертных суждений является следующее: существует зависимость между выгодой технологии и ее допустимым уровнем риска. Для большого числа технологий существующий уровень риска оценивается как неприемлемо высокий. Это говорит о том, что люди недовольны тем, как рынок и различные организации регулируют использование технологий; чем выше оценка воспринимаемого риска, тем больше требований предъявляют к безопасности соответствующей технологии. Положительной стороной экспертного метода является то, что он ориентирован на получение оценок, как желаемого уровня риска, так и реально существующего.
Часто стандарты на новые источники риска устанавливаются по аналогии с уже известными. В случае аварий стандарты часто повышаются, а в случае длительной безопасной работы снижаются.
Существенно более гибким подходом к установке стандартов является подход, основанный на применении многокритериальных методов принятия решений, при котором учитываются все основные критерии. Сама задача выбора многокритериальная: необходим учет не только экономических, но и экологических, социальных, технических критериев.
Крайне важной проблемой минимизации риска является создание новых технологических систем с высоким уровнем безопасности, разработка технологий, которые не могут стать опасными ни при каких обстоятельствах.
- 1. Анализ риска
- 3. Виды и классификация рисков
- 4. Методы анализа риска
- 5. Направления исследований при анализе риска
- 6. Измерение риска
- 8. Аварии и их анализ
- 10. Анализ риска, как необходимость
- 1 Этап: Выделение района исследования
- 11. Идентификация опасностей для человека и окружающей среды
- 12. Уровни риска, обусловленные разными опасностями
- 13. Понятие профессиональный риск
- 14. Оценка риска с учетом ущерба
- 15. Концепции и критерии приемлемого риска
- 16. Время и условия становления эксперта
- 17. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- 18. Построение баз знаний
- 19. Решающие правила экспертов
- 20. Управление риском. Миф или реальность.
- 21. Системный подход к управлению риском
- 24. Техногенные аварии и катастрофы
- 25. Медленные техногенные воздействия
- 26. Факторы техногенной опасности и анализ опасностей
- 28. Выявление последовательности опасных ситуаций
- 29. Построение дерева событий
- 30. Основные символы, используемые при построении дерева событий
- 31. Построение дерева отказов
- 32. Построение дерева отказа при помощи таблиц решений
- 33. Логический анализ дерева отказов
- 34. Понятие случайного события и вероятности
- 35. Теоремы сложения вероятностей
- 36. Теорема умножения вероятностей
- 37. Формула полной вероятности