20. Управление риском. Миф или реальность.
Управление – это процесс, включающий в себя:
а) выработку альтернативных управляющих воздействий,
б) принятие решения о выборе из них наиболее эффективных,
в) осуществлений управляющих воздействий с целью достижения желаемых результатов функционирования управляемого объекта.
При этом под объектом понимают выделенную по некоторым правилам часть мира, являющуюся предметом познания, практической деятельности. Величина, характеризующая свойство объекта, значение которой определяется по качественной или количественной шкалам, называется признаком или параметром объекта, соответственно.
Риск, как мера опасности объекта – не есть сам объект, и не может, следовательно, являться объектом управления. Риск не может функционировать, и у него нет результатов функционирования: управлять риском как таковым невозможно. Управлять возможно и необходимо самим объектом, а не его признаками и параметрами.
Управление рисками – одна из важнейших технологий нашей цивилизации.
- 1. Анализ риска
- 3. Виды и классификация рисков
- 4. Методы анализа риска
- 5. Направления исследований при анализе риска
- 6. Измерение риска
- 8. Аварии и их анализ
- 10. Анализ риска, как необходимость
- 1 Этап: Выделение района исследования
- 11. Идентификация опасностей для человека и окружающей среды
- 12. Уровни риска, обусловленные разными опасностями
- 13. Понятие профессиональный риск
- 14. Оценка риска с учетом ущерба
- 15. Концепции и критерии приемлемого риска
- 16. Время и условия становления эксперта
- 17. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- 18. Построение баз знаний
- 19. Решающие правила экспертов
- 20. Управление риском. Миф или реальность.
- 21. Системный подход к управлению риском
- 24. Техногенные аварии и катастрофы
- 25. Медленные техногенные воздействия
- 26. Факторы техногенной опасности и анализ опасностей
- 28. Выявление последовательности опасных ситуаций
- 29. Построение дерева событий
- 30. Основные символы, используемые при построении дерева событий
- 31. Построение дерева отказов
- 32. Построение дерева отказа при помощи таблиц решений
- 33. Логический анализ дерева отказов
- 34. Понятие случайного события и вероятности
- 35. Теоремы сложения вероятностей
- 36. Теорема умножения вероятностей
- 37. Формула полной вероятности