Похожие главы из других работ:
Введение в эконометрику. Модель парной регрессии
Рассмотрим простейшую модель
.
Величина у рассматривается как зависимая переменная, состоящая из двух частей: неслучайной составляющей , где х - объясняющая переменная, и - параметры, - случайный член...
Классификация эконометрических моделей и методов
По семи областям региона известны значения двух признаков за 2007г.
Район
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах,%, у
среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х
1
68,8
45,1
2
61,2
59
3
59,9
57...
Методы математического программирования для решения задач
ВВЕДЕНИЕ
Алгоритмы задач принятия решений настолько сложны, что без применения компьютера реализовать их практически невозможно. Компьютер с помощью программного обеспечения реализует алгоритмы поиска оптимального решения...
Моделирование распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия
...
Основы эконометрического анализа
В случае парной регрессии рассматривается один объясняющий фактор: через y обозначим изучаемый эконометрический показатель; через x -- объясняющий фактор. Эконометрическая модель, приводящая к парной регрессии, имеет следующий вид
y = f (x) + е...
Оценка и прогноз преступлений экономической направленности
В данном случае уравнение линейной регрессии будет иметь вид:
(3.1)
Применяя расчеты, приведенные в Приложение 5, для данной модели были рассчитаны коэффициенты a0 и a1 с использованием МНК:a0= 456,4 a1= -0,3
Таким образом, уравнение примет вид:
(3...
Применение методов нелинейной динамики к исследованию финансового рынка
Еще до того как полностью оформилась ЕМН, обнаруживались исключения, которые ставили под сомнение предположение о нормальности. Одна из аномалий была найдена...
Прогнозирование в регрессионных моделях
Проведем регрессионный анализ зависимости объема потребления (руб.) домохозяйства от располагаемого дохода (руб), отобрана выборка n=12 (помесячно в течение года)..
Данные и расчеты представлены в таблице 1.
Табл.1 Исходные данные и расчеты...
Разработка математической модели, позволяющей прогнозировать расходы на перевозки в зависимости от увеличения грузооборота
регрессия корреляция...
Разработка математической модели, позволяющей прогнозировать расходы на перевозки в зависимости от увеличения грузооборота
Парная линейная регрессия имеет вид:
yx = a + b · x,
где yx - результативный признак, характеризующий расходы на перевозки;
x - фактор (грузооборот);
a, b - параметры, подлежащие определению...
Разработка математической модели, позволяющей прогнозировать расходы на перевозки в зависимости от увеличения грузооборота
Центральное место в дисперсионном анализе занимает разложение общей суммы квадратов отклонения результирующего показателя y от его среднего значения на две части, а именно на объясненную (факторную) и остаточную:...
Расчет параметров настройки типовых регуляторов линейной САР
...
Расчет параметров настройки типовых регуляторов линейной САР
Структурная схема исследуемой линейной системы автоматического регулирования (САР) изображена на рисунке 1, где АР - обобщённый автоматический регулятор, ОР - обобщённый объект регулирования...
Трендовые и корреляционные модели
Основная цель анализа состоит в подборе параметров выбранной выравнивающей функции таким образом, чтобы суммарные отклонения результатов эксперимента Yt от результатов, полученных по идентифицированной корреляционной функции...
Эконометрические расчеты в экономике
Выбираем один из значимых признаков, для построения парной модели. (x1, y) и рассчитываем показатели:
x1
y
xy
yт
yт-y
|yт-y|
|yт-y|/y
|yт-y|/y*100
3,5
17,2
60, 20
19,69
2,49
2,49
0,14
14,45
3,4
28,1
95,54
20,05
-8,05
8,05
0,29
28,64
1,5
27,2
40,80
27,02
-0,18
0,18
0,01
0...