2.1 Развитие гипотезы эффективного рынка
В теории финансового инвестирования нет концепции, которая имела бы такую широкую проверку и так мало доверия к себе, как «эффективные рынки». Она является краеугольным камнем количественной теории рынка капитала, и последние тридцать с лишним лет исследований были полностью ей подчинены. В действительности гипотеза эффективного рынка (efficiency market hypothesis, EMH) уходит корнями в начало прошлого века.
Оригинальная работа, использующая статистические методы для анализа прибылей, была опубликована в 1900 году Башелье [16], который применил к акциям, облигациям, фьючерсам и опционам методы, созданные для анализа азартных игр. Статья Башелье стала работой пионерского предвидения, намного опередившей время. В числе ее достоинств было открытие того факта, что процесс случайных блужданий (формализованный Винером в 1927 году) является броуновским движением.
Однако за недостатком эмпирических данных утверждение Башелье о том, что рыночные прибыли являются независимыми, идентично распределенными (IID) случайными величинами, осталось нереализованным в практическом анализе.
В течение десятилетий, с 1920-х по 1940-е годы, в рыночном анализе доминировали фундаменталисты (последователи Грэхема и Додда) и техники (или технические аналитики, последователи Маги). В 1950-е годы добавилась третья группа - количественников (или количественных аналитиков, последователей Башелье).
Предубежденность против технического анализа отражена в статье Робертса (1964) в кутнеровском томе [17]. Робертс призывает к широчайшему использованию статистического анализа, основанного на работах Кендалла (1964) [18], который сказал: «...изменения в ценах на бумаги ведут себя так, как если бы они порождались рулеткой, для которой каждое выпадение статистически независимо от прошлой истории и отношения частот достаточно устойчивы во времени». Робертс далее утверждает, что «модель изменений настойчиво требует назависимости», а вероятности «должны быть устойчивы во времени». Логическим обоснованием для принятия случайной модели служит следующее соображение: если рынок был несовершенной рулеткой, то «люди должны были бы заметить это и своими действиями изменить его».
Утверждение о том, что цены акций следуют случайному блужданию, было формализовано Осборном (1964) в его теоретической статье о броуновском движении [19]. Он собрал коллекцию разных концепций, которые, в конечном счете, оправдывают применение вероятностных расчетов. Однако эти инструменты ограничены лежащими в их основе предположениями.
Фама (1965) окончательно формализовал наблюдения в виде гипотезы эффективного рынка [20], которая утверждает, что рынок является мартингалом, или «справедливой игрой», то есть информация не может быть использована для выигрыша на торговой площадке.
Академическое сообщество претерпело тридцатилетний парадигмальный сдвиг - от «животного духа» Кейнса до «рационального инвестора» и ЕМН. К 1970-му году академическое сообщество в целом приняло ЕМН (сообщество инвесторов сделало это несколькими годами позже) и то, что Кан (1962) назвал «нормальной наукой», было взято на вооружение теорией финансов [21].
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. ИСТОРИЧЕСКИЙ ОБЗОР ТЕОРИИ ФИНАНСОВОГО ИНВЕСТИРОВАНИЯ
- 1.1 Классические теории динамики финансовых рынков
- 1.2 Фундаментальный анализ
- 1.3.Технический анализ
- 2. ГИПОТЕЗА ЭФФЕКТИВНОГО РЫНКА
- 2.1 Развитие гипотезы эффективного рынка
- 2.2 Концепция гипотезы эффективного рынка
- 2.3 Несостоятельность линейной парадигмы
- 2.4 Проверка нормальности
- 2.5 Неустойчивая волатильность
- 2.6 Проверка эффективности рынка
- 3. ГИПОТЕЗА ФРАКТАЛЬНОГО РЫНКА
- 3.1 Концепция гипотезы фрактального рынка
- 3.2 Объяснение лептоэксцесса распределения прибылей
- 4. ТЕОРИЯ ЧАСТИЧНО ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
- 4.1 Анализ основных фрактальных характеристик финансовых рядов
- 13.1 Характеристика финансового состояния и методы его анализа
- 1.2. Теоретические основы анализа финансового состояния
- Исследование конъюнктуры финансового рынка на основе методов фундаментального анализа.
- Исследование и анализ нативных электроэнцефалографических данных методами нелинейной динамики
- 1.3 Методы анализа финансового состояния предприятия
- 5.Методы анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности
- 2.1 Классификация методов и приемов финансового анализа и прогнозирования
- Классификация методов и приемов финансового анализа
- 9.1. Понятие финансового состояния и методы его анализа