31. Построение дерева отказов
Дерево отказов (аварий, происшествий, последствий, нежелательных событий и пр.) лежит в основе логико-вероятностной модели причинно-следственных связей отказов системы с отказами ее элементов и другими событиями (воздействиями). При анализе возникновения отказа, дерево отказов состоит из последовательностей и комбинаций нарушений и неисправностей, и таким образом оно представляет собой многоуровневую графологическую структуру причинных взаимосвязей, полученных в результате прослеживания опасных ситуаций в обратном порядке, для того чтобы отыскать возможные причины их возникновения (Рисунок 15. Условная схема построения дерева отказов).
Рисунок 15. Условная схема построения дерева отказов
В этом способе реализован дедуктивный метод (причины - следствия), что наделяет метод самыми серьезными возможностями по поиску корневых причин событий для статичных систем, так как дает наглядную и подробную схему взаимосвязей элементов инфраструктуры и событий, влияющих на их надежность.
Ценность дерева отказов заключается в следующем:
анализ ориентируется на нахождение отказов;
позволяет показать в явном виде ненадежные места;
обеспечивается графикой и представляет наглядный материал для той части ИТ специалистов, которые принимают участие в обслуживании системы;
дает возможность выполнять качественный или количественный анализ надежности системы;
метод позволяет специалистам поочередно сосредотачиваться на отдельных конкретных отказах системы;
обеспечивает глубокое представление о поведении системы и проникновение в процесс ее работы;
являются средством общения специалистов, поскольку они представлены в четкой наглядной форме;
помогает дедуктивно выявлять отказы;
дает конструкторам, пользователям и руководителям возможность наглядного обоснования конструктивных изменений или установления степени соответствия конструкции системы заданным требованиям и анализа компромиссных решений;
облегчает анализ надежности сложных систем.
Главное преимущество дерева отказов (по сравнению с другими методами) заключается в том, что анализ ограничивается выявлением только тех элементов системы и событий, которые приводят к данному конкретному отказу системы или аварии.
№ | Символ логического знака | Название логического знака | Причинная взаимосвязь |
1 |
| И | Выходное событие происходит, если все входные события случаются одновременно |
2 |
| ИЛИ | Выходное событие происходит, если случается любое из входных событий |
3 |
| Запрет | Наличие входа вызывает наличие выхода тогда, когда происходит условное событие |
4 |
| Приоритетное И | Выходное событие случается, если все входные события происходят в нужном порядке слева направо |
5 |
| Исключающее ИЛИ | Выходное событие случается, если случается одно (но только одно) из выходных событий |
6 |
| "m из n" (голосования или выборки) | Выходное событие случается, если случается m из n входных событий |
- 1. Анализ риска
- 3. Виды и классификация рисков
- 4. Методы анализа риска
- 5. Направления исследований при анализе риска
- 6. Измерение риска
- 8. Аварии и их анализ
- 10. Анализ риска, как необходимость
- 1 Этап: Выделение района исследования
- 11. Идентификация опасностей для человека и окружающей среды
- 12. Уровни риска, обусловленные разными опасностями
- 13. Понятие профессиональный риск
- 14. Оценка риска с учетом ущерба
- 15. Концепции и критерии приемлемого риска
- 16. Время и условия становления эксперта
- 17. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- 18. Построение баз знаний
- 19. Решающие правила экспертов
- 20. Управление риском. Миф или реальность.
- 21. Системный подход к управлению риском
- 24. Техногенные аварии и катастрофы
- 25. Медленные техногенные воздействия
- 26. Факторы техногенной опасности и анализ опасностей
- 28. Выявление последовательности опасных ситуаций
- 29. Построение дерева событий
- 30. Основные символы, используемые при построении дерева событий
- 31. Построение дерева отказов
- 32. Построение дерева отказа при помощи таблиц решений
- 33. Логический анализ дерева отказов
- 34. Понятие случайного события и вероятности
- 35. Теоремы сложения вероятностей
- 36. Теорема умножения вероятностей
- 37. Формула полной вероятности