35. Теоремы сложения вероятностей
Суммой нескольких случайных событий называется событие, состоящее в совершении хотя бы одного из этих событий. Для обозначения суммы случайных событий чаще всего используют обозначение (А+В), а также (А или В) и (АÈВ).
Тогда суммаслучайных несовместимых событий может быть определена как:Р(А+В) = Р(А)+Р(В).
Сумма случайных совместимых событий А и В определяется формулой Р(А+В) = Р(А) + Р(B) – Р(АВ).
Из теоремы сложения вытекают два следствия.
Следствие 1: Если несовместимые события образуют полную группу, то суммавероятностей этих событий равна единице:
Р(А+В+C+…) = Р(А)+Р(В)+P(C)+… = 1.
Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна единице: Р(А)+Р() = 1.
Таким образом, мы получаем возможностьиспользовать три эквивалентные формы для вычисления вероятностей:
Возможность использования эквивалентных выражений предоставляет большие удобствапри анализе деревьев отказов.
- 1. Анализ риска
- 3. Виды и классификация рисков
- 4. Методы анализа риска
- 5. Направления исследований при анализе риска
- 6. Измерение риска
- 8. Аварии и их анализ
- 10. Анализ риска, как необходимость
- 1 Этап: Выделение района исследования
- 11. Идентификация опасностей для человека и окружающей среды
- 12. Уровни риска, обусловленные разными опасностями
- 13. Понятие профессиональный риск
- 14. Оценка риска с учетом ущерба
- 15. Концепции и критерии приемлемого риска
- 16. Время и условия становления эксперта
- 17. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- 18. Построение баз знаний
- 19. Решающие правила экспертов
- 20. Управление риском. Миф или реальность.
- 21. Системный подход к управлению риском
- 24. Техногенные аварии и катастрофы
- 25. Медленные техногенные воздействия
- 26. Факторы техногенной опасности и анализ опасностей
- 28. Выявление последовательности опасных ситуаций
- 29. Построение дерева событий
- 30. Основные символы, используемые при построении дерева событий
- 31. Построение дерева отказов
- 32. Построение дерева отказа при помощи таблиц решений
- 33. Логический анализ дерева отказов
- 34. Понятие случайного события и вероятности
- 35. Теоремы сложения вероятностей
- 36. Теорема умножения вероятностей
- 37. Формула полной вероятности