logo search
статистика экономическая - 2003

Первое уравнение системы (3) можно преобразовать к виду

или

.

Второе уравнение можно преобразовать к виду

.

Таким образом, мы имеем систему уравнений

,

. (4)

Ее решение позволяет найти оценки параметров a и b.

Для упрощения расчетов (при нечетном количестве точек ряда – 2к+1) будем считать, что ряд образуется для моментов времени –к, -к+1, … 0, 1, 2, ….. к .

Тогда

и система уравнений имеет решение

,

. (5)

Полученная модель используется для прогноза экономического показателя на момент времени tL

(6)

Пример. Опишем динамику добычи угля в Англии за ряд лет (табл.) линейной зависимостью.

Таблица

ti

yi

ti2

yiti

i

1

227

1

227

-6,3

2

219

4

438

-2,7

3

209

9

627

2,9

4

197

16

788

10,5

5

193

25

965

10,0

6

200

36

1200

-1,4

7

199

49

1393

-4,8

8

197

64

1576

-7,2

9

191

81

1719

-5,6

10

177

100

1770

4,0

11

175

121

1925

1,6

12

167

144

2004

5,2

13

193

169

2509

-25,2

14

144

196

2016

19,4

Итого 105

2688

1015

19157

0

Система уравнений (4) имеет вид

,

откуда =225,1 ; = - 4,41, т. е. линейная модель имеет вид

.

При прогнозировании на 5 лет (tL=19) прогноз добычи угля по модели составит

.

Задание 3

Выберите из таблицы временной ряд в соответствии с номером Вашего варианта (по последней цифре шифра зачетной книжки)

Номер

Временной ряд

варианта

1

2

3

4

5

1

26,7

110,1

276,8

683,9

1005,2

2

616

635

657

707

716

3

85,4

87,2

93,4

97,1

97,2

4

865

867

910

999

1025

5

304

325

344

359

386

6

212,3

216,2

219,8

223,2

226,4

7

145,0

152,9

164,6

168,8

181,3

8

59,1

56,1

58,9

58,4

57,5

9

78,5

81,1

87,3

91,7

96,4

10

292,3

327,6

369,3

412,4

458,9

  1. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).

  2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.

  3. Подобрать линейную зависимость вида . Найти оценки коэффициентов и по методу наименьших квадратов.

  4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед.