5. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виду четкой экономической интерпретации ее параметров и сводится к нахождению уравнения вида:
,
где х – объясняющая (независимая) переменная – неслучайная величина;
у – объясняемая (зависимая) величина;
– случайный член (ошибка регрессии);
и β – параметры уравнения.
Теоретические значения представляют линию регрессии. Построение линейной регрессии сводится к оценке параметров a и b уравнения .
Оценки параметров линейной регрессии могут быть найдены разными способами.
Метод наименьших квадратов (МНК) – классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии.
Обратимся к полю корреляции.
По графику можно определить значения параметров. Параметр а – точка пересечения линии регрессии с осью Оу, а параметр b оценивается исходя из угла наклона линии регрессии , где dy – приращение фактора у, а dx – приращение фактора х.
МНК позволяет получить такие оценки параметров a и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от расчетных (теоретических) значений минимальна:
Т.е. линия регрессии выбирается таким образом, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальна.
,
где .
Вычислим частные производные по каждому из параметров a и b.
Разделим обе части уравнений на n и получим систему уравнений, из которой можно вычислить оба параметра.
Из МНК можно получить две другие формулы для нахождения параметра b:
1.
2. или
Оценка параметра а находится одинаковым способом во всех случаях:
.
Параметр b называется коэффициентом регрессии и показывает, на сколько единиц в среднем изменится переменная у при увеличении переменной х на 1 единицу. Знак при коэффициенте регрессии показывает направление связи: при b < 0 – связь обратная, при b > 0 – связь прямая.
Параметр а формально представляет собой значение у при х = 0. Если х не имеет или не может иметь нулевого значения, то а не имеет смысла. Он может и не иметь экономического смысла. При а<0 экономическая интерпретация может оказаться абсурдной.
Интерпретировать можно знак при параметре а. Если а>0, то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора. Если а<0, то изменение результата опережает изменение фактора.
- Лекция 2. Корреляционно-регрессионный анализ. Парная регрессия
- 5. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виду четкой экономической интерпретации ее параметров и сводится к нахождению уравнения вида:
- 6. Показатели измерения тесноты и силы связи. Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи.
- Коэффициенты эластичности для ряда математических функций
- 7. Оценки статистической значимости. После того как найдено уравнение регрессии, проводится оценка значимости как уравнения в целом, так и отдельных его параметров.