1.1 Основные понятия математической статистики
совокупность мathсad математический статистика
Различают генеральную и выборочную совокупности.
Генеральной совокупностью называют совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводят наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины.
Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все население определенного региона.
Выборочной совокупностью называется часть отобранных объектов из генеральной совокупности. Объемом совокупности называют число объектов этой совокупности.
Последовательность вариант, записанных в порядке возрастания, называют вариационным рядом, а перечень вариант и соответствующие им частот или относительных частот - статистическим рядом.
Если исследуется некоторый непрерывный признак, то вариационный ряд может состоять из очень большого количества чисел. В этом случае удобнее использовать интервальный статистический ряд.
Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основания которых - частичные интервалы, длиною h, высоты равны отношению частоты к длине интервала, называется гистограммой частот.
Выборочной (эмпирической) функцией распределения называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения x относительную частоту события X<x. Таким образом,
,
где - число вариант, меньших x, n - объем выборки.
Свойства F*(x):
0
- неубывающая функия.
Если х1 - наименьшая варианта, то при хх1; если хк - наибольшая варианта, то при х > хк.
Выборочным средним называется среднее арифметическое значений случайной величины, принимаемых в выборке.
Другими характеристиками вариационного ряда являются:
- мода - варианта, имеющая наибольшую частоту.
- медиана - варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.
Выборочным коэффициентом асимметрии называется число, определяемое формулой
.
Выборочный коэффициент асимметрии служит для характеристики асимметрии полигона вариационного ряда. Если полигон ассиметричен, то одна из ветвей его, начиная с вершины, имеет более пологий «спуск», чем другая.
Выборочным эксцессом или коэффициентом крутизны называется число , определяемое формулой
.
Выборочный эксцесс служит для сравнения на «крутость» выборочного распределения. Если выборочному распределению соответствует отрицательный эксцесс, то соответствующий полигон имеет более пологую вершину по сравнению с нормальной кривой. В случае положительного эксцесса полигон более крутой по сравнению с нормальной кривой.
Пусть изучается некоторая с.в. Х. С этой целью над с.в. Х производится ряд независимых опытов (наблюдений). В каждом из этих опытов величина Х принимает то или иное значение. Пусть она приняла раз значение, раз -значение, …, раз - значение . При этом = - объем выборки. Значения , …называются вариантами с.в.Х.
Вся совокупность значений с.в. Х представляет собой первичный статистический материал, который подлежит дальнейшей обработке, прежде всего -упорядочению. Операция расположения значений случайной величины (признака) по не убыванию называется ранжированием статистических данных.
Полученная таким образом последовательность , …значений с.в. Х (где ) называется вариационным рядом.
Числа , показывающие, сколько раз встречаются варианты в ряде наблюдений, называются частотами, а отношение их к объему выборки -частостями или относительными частотами (), т.е.
, где .
Перечень вариантов и соответствующих им частот или частостей называется статистическим распределением выборки или статистическим рядом. Записывается статистическое распределение в виде таблицы. Первая строка содержит варианты, а вторая - их частоты (или частости).
- Введение
- 1. Методологические основы вероятностно-статистического анализа
- 1.1 Основные понятия математической статистики
- 1.2 Основные функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики
- 1.3 Способы решения задач математической статистики в MS Excel с помощью встроенных формул и используя меню «Анализ данных»
- 2. Практическое решение задач математической статистики на ЭВМ
- 2.1 MathCad
- 2.2. MS Excel
- Заключение
- Анализ динамики продаж автомобилей
- Тюнинг автомобилей bmw
- 2.6 Статистические, теоретико-вероятностные модели
- 2.2 Маркетинг в компании «bmw» на сегодняшний день
- 2.1 Общая характеристика и анализ маркетинговой деятельности компании «bmw»
- Классификация вероятностно-статистических методов решения прикладных задач
- Bmw. С удовольствием за рулем
- Bmw. С удовольствием за рулем
- 6.8 Вероятностно-статистические модели