Анализ Финляндии

2.4 Корреляционный анализ

Коэффициент корреляции, как и ковариационный анализ, характеризует степень, в которой два измерения «изменяются вместе». В отличие от ковариационного анализа коэффициент корреляции масштабируется таким образом, что его значение не зависит от единиц, в которых выражены переменные двух измерений (например, если вес и высота являются двумя измерениями, значение коэффициента корреляции не изменится после перевода веса из фунтов в килограммы). Любое значение коэффициента корреляции должно находиться в диапазоне от -1 до +1 включительно.

Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, т. е. большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция).

В строке меню Сервис выбирается пункт Анализ данных. В открывшемся окне необходимо выбрать инструмент анализа Корреляция.

Далее следуя логике анализа:

- указывается диапазон значений всех переменных для анализа;- указывается свободная ячейка, в которой будут размещены результаты или дается название новому рабочему листу и выполняется расчёт.В качестве зависимых показателей возьмем показатели группы, характеризующей экономику страны (в частности ВВП). Выясним, какие показатели (показатели какой группы) вносят наибольший вклад в формирование ВВП страны?

Получили следующую корреляционную матрицу:

	y	x5	x6	x7	x8	x9	x10	x11	x12	x13	x14	x15	x16	x17	x18
y	1
x5	0,8965	1
x6	-0,2819	-0,5	1
x7	-0,0755	-0	0,33	1
x8	0,9283	0,8	-0,3	0,03	1
x9	0,8982	0,9	-0,6	-0,2	0,88	1
x10	0,691	0,4	0,34	0,14	0,68	0,37	1
x11	0,6002	0,6	-0,2	-0,1	0,67	0,62	0,47	1
x12	-0,005	0	-0,1	0,27	0,18	0,1	-0	0,07	1
x13	0,966	0,9	-0,4	-0,2	0,88	0,95	0,54	0,58	-0	1
x14	0,9862	0,9	-0,3	-0,1	0,92	0,92	0,63	0,61	-0	0,99	1
x15	0,9926	0,9	-0,2	-0	0,92	0,86	0,71	0,62	-0	0,94	1	1
x16	0,9356	0,8	-0	0,04	0,86	0,71	0,79	0,55	0,02	0,83	0,9	0,96	1
x17	0,8859	0,9	-0,5	-0,1	0,95	0,94	0,48	0,65	0,2	0,89	0,9	0,86	0,74	1
x18	-0,6826	-0,6	0,44	0,17	-0,8	-0,7	-0,5	-0,5	-0,5	-0,6	-0,6	-0,6	-0,6	-0,8	1
x19	0,9967	0,9	-0,3	-0,1	0,92	0,89	0,69	0,61	-0	0,95	1	1	0,95	0,88	-0,7

статистика ряд корреляция еxcel

Анализируя эту корреляционную матрицу, видим, что наиболее существенный вклад в ВВП страны вносят показатели всех групп, в той или иной степени. К наиболее существенным показателям имеющим r > 0,7 относятся:

- численность населения, тыс. чел. (r = 0,897)

- внешняя миграция, прибыло, чел. (r = 0,928)

- объем промышленного производства (r = 0,898)

- экспорт товаров и услуг, млрд. долл. (r = 0,966)

- импорт товаров и услуг, млрд. долл. (r = 0,986)

- расходы на здравоохранение, млрд. долл. (r = 0,993)

- расходы на оборону, млрд. долл. (r = 0,936)

- численность занятых в экономике, тыс. чел. (r = 0,886)

- расходы на образование, млрд. долл. (r = 0,997)

Содержание