III. Расчетная часть
Имеются исходные выборочные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20%-ная, бесповторная) о результатах производственной деятельности организаций:
Таблица Х |
||||||
Исходные данные |
||||||
№ организации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб. |
Уровень производительности труда, млн.руб. |
Фондоотдача |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
162 |
36,450 |
34,714 |
0,225 |
1,050 |
|
2 |
156 |
23,400 |
24,375 |
0,150 |
0,960 |
|
3 |
179 |
46,540 |
41,554 |
0,260 |
1,120 |
|
4 |
194 |
59,752 |
50,212 |
0,308 |
1,190 |
|
5 |
165 |
41,415 |
38,347 |
0,251 |
1,080 |
|
6 |
158 |
26,860 |
27,408 |
0,170 |
0,980 |
|
7 |
220 |
79,200 |
60,923 |
0,360 |
1,300 |
|
8 |
190 |
54,720 |
47,172 |
0,288 |
1,160 |
|
9 |
163 |
40,424 |
37,957 |
0,248 |
1,065 |
|
10 |
159 |
30,210 |
30,210 |
0,190 |
1,000 |
|
11 |
167 |
42,418 |
38,562 |
0,254 |
1,100 |
|
12 |
205 |
64,575 |
52,500 |
0,315 |
1,230 |
|
13 |
187 |
51,612 |
45,674 |
0,276 |
1,130 |
|
14 |
161 |
35,420 |
34,388 |
0,220 |
1,030 |
|
15 |
120 |
14,400 |
16,000 |
0,120 |
0,900 |
|
16 |
162 |
36,936 |
34,845 |
0,228 |
1,060 |
|
17 |
188 |
53,392 |
46,428 |
0,284 |
1,150 |
|
18 |
164 |
41,000 |
38,318 |
0,250 |
1,070 |
|
19 |
192 |
55,680 |
47,590 |
0,290 |
1,170 |
|
20 |
130 |
18,200 |
19,362 |
0,140 |
0,940 |
|
21 |
159 |
31,800 |
31,176 |
0,200 |
1,020 |
|
22 |
162 |
39,204 |
36,985 |
0,242 |
1,060 |
|
23 |
193 |
57,128 |
48,414 |
0,296 |
1,180 |
|
24 |
158 |
28,440 |
28,727 |
0,180 |
0,990 |
|
25 |
168 |
43,344 |
39,404 |
0,258 |
1,100 |
|
26 |
208 |
70,720 |
55,250 |
0,340 |
1,280 |
|
27 |
166 |
41,832 |
38,378 |
0,252 |
1,090 |
|
28 |
207 |
69,345 |
55,476 |
0,335 |
1,250 |
|
29 |
161 |
35,903 |
34,522 |
0,223 |
1,040 |
|
30 |
186 |
50,220 |
44,839 |
0,270 |
1,120 |
Задание 1
По исходным данным табл. Х:
1. Построить статистический ряд распределения организаций по уровню производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения.
3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным (табл. Х), сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения Задания.
Выполнение Задания 1.
1. Решение:
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
,
где - наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При заданных k = 5, xmax = 360 тыс.руб. и xmin = 120 тыс.руб.
При h = 48 тыс. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 1):
Таблица 1 |
|||
Границы интервалов ряда распределения |
|||
Номер группы |
Нижняя граница, тыс.руб. |
Верхняя граница, тыс.руб. |
|
1 |
2 |
3 |
|
I |
120 |
168 |
|
II |
168 |
216 |
|
III |
216 |
264 |
|
IV |
264 |
312 |
|
V |
312 |
360 |
Определяем количество организаций, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому организации со значениями признаков, служащие одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (168, 216, 264, 312 и 360), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения числа организаций в каждой группе строим таблицу 2.
Таблица 2 |
||||
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения |
||||
Группы фирм по уровню производительности труда, тыс.руб. |
Номер фирмы |
Уровень производительности труда, тыс. руб. |
Выпуск продукции, тыс.руб. |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
120-168 |
15 |
120 |
14 400 |
|
20 |
140 |
18 200 |
||
2 |
150 |
23 400 |
||
Всего: |
3 |
410 |
56 000 |
|
168-216 |
6 |
170 |
26 860 |
|
24 |
180 |
28 440 |
||
10 |
190 |
30 210 |
||
21 |
200 |
31 800 |
||
Всего: |
4 |
740 |
117 310 |
|
216-264 |
14 |
220 |
35 420 |
|
29 |
223 |
35 903 |
||
1 |
225 |
36 450 |
||
16 |
228 |
36 936 |
||
22 |
242 |
39 204 |
||
9 |
248 |
40 424 |
||
18 |
250 |
41 000 |
||
5 |
251 |
41 415 |
||
27 |
252 |
41 832 |
||
11 |
254 |
42 418 |
||
25 |
258 |
43 344 |
||
3 |
260 |
46 540 |
||
Всего: |
12 |
2 911 |
480 886 |
|
264-312 |
30 |
270 |
50 220 |
|
13 |
276 |
51 612 |
||
17 |
284 |
53 392 |
||
8 |
288 |
54 720 |
||
19 |
290 |
55 680 |
||
23 |
296 |
57 128 |
||
4 |
308 |
59 752 |
||
Всего: |
7 |
2 012 |
382 504 |
|
312-360 |
12 |
315 |
64 575 |
|
28 |
335 |
69 345 |
||
26 |
340 |
70 720 |
||
7 |
360 |
79 200 |
||
Всего: |
4 |
1 350 |
283 840 |
|
ИТОГО: |
30 |
7 423 |
1 320 540 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 2 формируем итоговую таблицу 3, представляющую интервальный ряд распределения организаций по уровню производительности труда.
Таблица 3 |
|||
Распределение фирм по уровню производительности труда |
|||
Номер группы |
Группы фирм по уровню производительности труда, тыс.руб. |
Число фирм |
|
1 |
2 |
3 |
|
I |
120-168 |
3 |
|
II |
168-216 |
4 |
|
III |
216-264 |
12 |
|
IV |
264-312 |
7 |
|
V |
312-360 |
4 |
|
Итого: |
30 |
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле
.
Таблица 4 |
||||||
Структура фирм по уровню производительности труда |
||||||
Номер группы |
Группы фирм по уровню производительности труда, тыс.руб. |
Число фирм |
Накопленная частота |
Накопленная частость, % |
||
в абсолютном выражении |
в % к итогу |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
I |
120-168 |
3 |
10 |
3 |
10 |
|
II |
168-216 |
4 |
13 |
7 |
23 |
|
III |
216-264 |
12 |
40 |
19 |
63 |
|
IV |
264-312 |
7 |
23 |
26 |
87 |
|
V |
312-360 |
4 |
13 |
30 |
100 |
|
Итого: |
30 |
100 |
|
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по уровню производительности труда не является равномерным: преобладают организации с уровнем производительности труда от 216 до 264 тыс.руб. (это 12 организаций, доля которых составляет 40%); самая малочисленная группа организаций имеет уровень производительности труда от 120 до 168 тыс.руб., которая включает 3 организации, что составляет 10% от общего числа организаций.
2. Решение:
По данным таблицы 3 (графы 2 и 3) строим график распределения организаций по уровню производительности труда.
Рис. 1. График полученного ряда распределения
Мода (Мо) - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду - вариант, имеющий наибольшую частоту. Наибольшей частотой является число 12. Этой частоте соответствует модальное значение признака, т.е. количество предприятий. Мода свидетельствует, что в данном примере чаще всего встречаются группы предприятий, входящие в интервал от 216 до 264.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
где хМo - нижняя граница модального интервала,
h - величина модального интервала,
fMo - частота модального интервала,
fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Вывод. В данном случае наибольший процент предприятий по уровню производительности труда приходится на интервал от 216 до 264, а само значение средней характеризуется 246 (тыс.руб.)
Медиана (Ме) - это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медианы, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 4. Медианным интервалом является интервал 216-264 тыс.руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=19 впервые превышает полу-сумму всех частот
.
В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности ряды) оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полу-сумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:
Вывод: Полученный результат говорит о том, что из 30 организаций половина организаций имеют уровень производительности труда менее 247 тыс. руб., а вторая свыше.
3. Решение:
Для расчета характеристик ряда распределения , у, у2, Vу на основе табл. 4 строим вспомогательную таблицу 5 (xj - середина интервала).
Таблица 5 |
|||||||
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения |
|||||||
Группы уровней производитель-ности труда, тыс.руб. |
Середина интервала |
Число органи-заций |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
120-168 |
144 |
3 |
432 |
-104 |
10 816 |
32 448 |
|
168-216 |
192 |
4 |
768 |
-56 |
3 136 |
12 544 |
|
216-264 |
240 |
12 |
2 880 |
-8 |
64 |
768 |
|
264-312 |
288 |
7 |
2 016 |
40 |
1 600 |
11 200 |
|
312-360 |
336 |
4 |
1 344 |
88 |
7 744 |
30 976 |
|
Итого: |
|
30 |
7 440 |
|
87 936 |
Средняя арифметическая взвешенная - средняя сгруппированных величин x1, x2, …, xn - вычисляется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, которое равно корню квадратному из дисперсии:
Рассчитаем дисперсию:
у2 = 54,14052=2931,2
Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение средне квадратического отклонения к средней арифметической.
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средняя величина уровня производительности труда составляет 248 тыс.руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 54,1405 (или 21,83%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в пределах от 194 до 302 тыс.руб. (диапазон ).
Значение Vу = 21,83% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями незначительно (=248 тыс.руб., Мо=246 тыс.руб., Ме=247 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее значение уровня типичной производительности является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.
4. Решение:
Для расчета средней арифметической по исходным данным по уровню производительности труда применяется формула средней арифметической простой:
,
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (247 тыс.руб.) и по интервальному ряду распределения (248 тыс.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов хj и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о достаточно равномерном распределении уровня производительности труда внутри каждой группы интервального ряда.
Задание 2
По исходным данным необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками фондоотдача и уровень производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя метод аналитической группировки;
2. Измерить тесноту корреляционной связи, между фондоотдачей и уровнем производительности труда с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделать выводы.
Выполнение Задания 2:
По условию Задания 2 факторным является признак Фондоотдача, результативным - признак Уровень производительности труда.
1. Решение:
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется средне групповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 2, строим вспомогательную таблицу 6 для проведения в дальнейшем аналитической группировки.
Таблица 6 |
||||||
Вспомогательная таблица для аналитической группировки |
||||||
№ группы |
№ организации |
Выпуск продукции, тыс.руб. |
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. |
Фондоотдача |
Уровень производительности труда, тыс.руб. |
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
I |
15 |
14 400,000 |
16 000,000 |
0,900 |
120,000 |
|
20 |
18 200,000 |
19 362,000 |
0,940 |
140,000 |
||
2 |
23 400,000 |
24 375,000 |
0,960 |
150,000 |
||
6 |
26 860,000 |
27 408,000 |
0,980 |
170,000 |
||
Всего: |
4 |
|
|
3,780 |
580,000 |
|
II |
24 |
28 440,000 |
28 727,000 |
0,990 |
180,000 |
|
10 |
30 210,000 |
30 210,000 |
1,000 |
190,000 |
||
21 |
31 800,000 |
31 176,000 |
1,020 |
200,000 |
||
14 |
35 420,000 |
34 388,000 |
1,030 |
220,000 |
||
29 |
35 903,000 |
34 522,000 |
1,040 |
223,000 |
||
1 |
36 450,000 |
34 714,000 |
1,050 |
225,000 |
||
22 |
39 204,000 |
36 985,000 |
1,059 |
242,000 |
||
Всего: |
7 |
|
|
7,189 |
1 480,000 |
|
III |
16 |
36 936,000 |
34 845,000 |
1,060 |
228,000 |
|
9 |
40 424,000 |
37 957,000 |
1,065 |
248,000 |
||
18 |
41 000,000 |
38 318,000 |
1,070 |
250,000 |
||
5 |
41 415,000 |
38 347,000 |
1,080 |
251,000 |
||
27 |
41 832,000 |
38 378,000 |
1,090 |
252,000 |
||
11 |
42 418,000 |
38 562,000 |
1,100 |
254,000 |
||
25 |
43 344,000 |
39 404,000 |
1,100 |
258,000 |
||
3 |
46 540,000 |
41 554,000 |
1,120 |
260,000 |
||
30 |
50 220,000 |
44 839,000 |
1,120 |
270,000 |
||
13 |
51 612,000 |
45 674,000 |
1,130 |
276,000 |
||
Всего: |
10 |
|
|
10,935 |
2 547,000 |
|
IV |
17 |
53 392,000 |
46 428,000 |
1,150 |
284,000 |
|
8 |
54 720,000 |
47 172,000 |
1,160 |
288,000 |
||
19 |
55 680,000 |
47 590,000 |
1,170 |
290,000 |
||
23 |
57 128,000 |
48 414,000 |
1,180 |
296,000 |
||
4 |
59 752,000 |
50 212,000 |
1,190 |
308,000 |
||
Всего: |
5 |
|
|
5,850 |
1 466,000 |
|
V |
12 |
64 575,000 |
52 500,000 |
1,230 |
315,000 |
|
28 |
69 345,000 |
55 476,000 |
1,250 |
335,000 |
||
26 |
70 720,000 |
55 250,000 |
1,280 |
340,000 |
||
7 |
79 200,000 |
60 923,000 |
1,300 |
360,000 |
||
Всего: |
4 |
|
|
5,060 |
1 350,000 |
|
Итого: |
30 |
|
|
32,814 |
7 423,000 |
Используя таблицу 6, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - Фондоотдача и результативным признаком Y - Уровень производительности труда.
Групповые средние значения yj получаем из таблицы 6 (графа 5), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 7.:
Таблица 7 |
|||||
Зависимость уровня производительности труда от фондоотдачи |
|||||
Номер группы |
Фондоотдача |
Число организаций |
Уровень производительности труда, тыс. руб. |
||
всего |
в среднем на одну фирму |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
I |
0,900-0,980 |
4 |
580 |
145 |
|
II |
0,980-1,060 |
7 |
1 480 |
211 |
|
III |
1,060-1,140 |
10 |
2 547 |
255 |
|
IV |
1,140-1,220 |
5 |
1 466 |
293 |
|
V |
1,220-1,300 |
4 |
1 350 |
338 |
|
Итого: |
30 |
7 423 |
|
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением фондоотдачи от группы к группе систематически возрастает и средний уровень производительности труда по каждой группе организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Решение:
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии:
где - общая дисперсия признака Y, - межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
где yi - индивидуальные значения результативного признака;
- общая средняя значений результативного признака;
n - число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле:
,
где -групповые средние,
- общая средняя,
-число единиц в j-ой группе,
k - число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная табл. 8.
Таблица 8 |
||||
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии |
||||
№ организации |
Уровень производительности труда, тыс.руб. |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
225 |
-22 |
484 |
|
2 |
150 |
-97 |
9 409 |
|
3 |
260 |
13 |
169 |
|
4 |
308 |
61 |
3 721 |
|
5 |
251 |
4 |
16 |
|
6 |
170 |
-77 |
5 929 |
|
7 |
360 |
113 |
12 769 |
|
8 |
288 |
41 |
1 681 |
|
9 |
248 |
1 |
1 |
|
10 |
190 |
-57 |
3 249 |
|
11 |
254 |
7 |
49 |
|
12 |
315 |
68 |
4 624 |
|
13 |
276 |
29 |
841 |
|
14 |
220 |
-27 |
729 |
|
15 |
120 |
-127 |
16 129 |
|
16 |
228 |
-19 |
361 |
|
17 |
284 |
37 |
1 369 |
|
18 |
250 |
3 |
9 |
|
19 |
290 |
43 |
1 849 |
|
20 |
140 |
-107 |
11 449 |
|
21 |
200 |
-47 |
2 209 |
|
22 |
242 |
-5 |
25 |
|
23 |
296 |
49 |
2 401 |
|
24 |
180 |
-67 |
4 489 |
|
25 |
258 |
11 |
121 |
|
26 |
340 |
93 |
8 649 |
|
27 |
252 |
5 |
25 |
|
28 |
335 |
88 |
7 744 |
|
29 |
223 |
-24 |
576 |
|
30 |
270 |
23 |
529 |
|
Итого: |
7 423 |
|
101 605 |
Рассчитаем общую дисперсию:
Для расчета межгрупповой дисперсии строим вспомогательную таблицу 9. При этом используются групповые средние значения из табл. 7 (графа 5).
Таблица 9 |
||||||
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии |
||||||
Номер группы |
Фондоотдача |
Число фирм |
Среднее значение в группе, тыс.руб. |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
I |
0,900-0,980 |
4 |
145 |
-102 |
41 616 |
|
II |
0,980-1,060 |
7 |
211 |
-36 |
9 072 |
|
III |
1,060-1,140 |
10 |
255 |
8 |
640 |
|
IV |
1,140-1,220 |
5 |
293 |
46 |
10 580 |
|
V |
1,220-1,300 |
4 |
338 |
91 |
33 124 |
|
Итого: |
30 |
|
|
95 032 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
Вывод. 93,53% вариации уровня производительности труда обусловлено вариацией уровня фондоотдачи, а 6,47% - влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:
Рассчитаем показатель :
Для оценки тесноты связи с помощью корреляционного отношения используется шкала Чэддока (см. теоретическую часть стр. 14):
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между средним уровнем производительности труда и фондоотдачей по организациям является весьма тесной.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. ошибку выборки среднего уровня производительности труда и границы, в которых будет находиться средний уровень производительности труда в генеральной совокупности.
2. ошибку выборки доли организаций с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3.
1. Решение:
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину е.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
,
где - общая дисперсия изучаемого признака,
N - число единиц в генеральной совокупности,
n - число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
,
где - выборочная средняя,
- генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 10):
Таблица 10
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
|
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 организаций, выборка 20% бесповторная, следовательно, генеральная совокупность включает 150 организаций. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 11:
Таблица 11
Р |
t |
n |
N |
|||
0,683 |
1,0 |
30 |
150 |
248 |
2931,2 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности организаций средняя величина среднего уровня производительности труда находится в пределах от 239 до 257 тыс.руб.
2. Решение:
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m - число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n - общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,
где w - доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N - число единиц в генеральной совокупности,
n- число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством организаций является равенство или превышение среднего уровня производительности труда 264 тыс. руб.
Число организаций с данным свойством определяется из табл. 2 (графа 2):
m=12
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности организаций региона доля организаций с средним уровнем производительности труда 264 тыс.руб. и более будет находиться в пределах от 32% до 48%.
Задание 4
По результатам расчетов заданий 1 и 2 найдите уравнение корреляционной связи между фондоотдачей и производительностью труда, изобразите корреляционную связь графически.
Для определения тесноты корреляционной связи рассчитайте коэффициент корреляции. Сделайте выводы.
Выполнение задания 4.
Имеются данные по 30 предприятиям по уровню производительности труда и фондоотдачи.
Уравнение корреляционной связи (уравнение регрессии, модели) выражает количественное соотношение между факторным (x - фондоотдача) и результативным (y - уровень производительности труда) признаками. Рассмотрим прямолинейную форму зависимости y от x:
Поскольку для установления наличия корреляционной связи между признаками применялся метод аналитической группировки, то параметры для уравнения регрессии рационально определить по сгруппированным данным (табл. 7). В таком случае система нормальных уравнений для уравнения прямой будет иметь вид:
где - групповые средние результативного признака, x - середина интервалов факторного признака. Используя данные табл. 7 строим расчетную таблицу 10, чтобы получить численные значения параметров уравнения регрессии а0 и а1:
Таблица 10 |
|||||||||
Расчетная таблица для определения численных значений параметров уравнения регрессии |
|||||||||
Середина интер-вала |
Число органи-заций |
Групповые средние |
xf |
x2f |
xy |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
0,940 |
4 |
145,000 |
580,000 |
3,760 |
545,200 |
3,534 |
215,279 |
136,300 |
|
1,020 |
7 |
211,000 |
1 477,000 |
7,140 |
1 506,540 |
7,283 |
233,474 |
215,220 |
|
1,100 |
10 |
255,000 |
2 550,000 |
11,000 |
2 805,000 |
12,100 |
251,668 |
280,500 |
|
1,180 |
5 |
293,000 |
1 465,000 |
5,900 |
1 728,700 |
6,962 |
269,863 |
345,740 |
|
1,260 |
4 |
338,000 |
1 352,000 |
5,040 |
1 703,520 |
6,350 |
288,057 |
425,880 |
|
Итого: |
30 |
1 242,000 |
7 424,000 |
32,840 |
8 288,960 |
36,230 |
1 258,341 |
1 403,640 |
Итак, получилось, что а0=1,494, а а1=227,431. Нас интересует именно параметр а1, показывающий изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу.
Итак, уравнение корреляционной связи между фондоотдачей и производительностью труда выглядит так:
График 2. Графическое изображение корреляционной связи
Теперь вычислим линейный коэффициент корреляции, который называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1, т.е. . Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.
Составим расчетную таблицу 11, которая будет иметь вид:
Таблица 11 |
||||||
Расчетная таблица для вычисления коэффициента |
||||||
Середина интервала |
Число организаций |
Групповые средние |
xy |
х2 |
у2 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
0,940 |
4 |
145,000 |
136,300 |
0,884 |
21 025,000 |
|
1,020 |
7 |
211,000 |
215,220 |
1,040 |
44 521,000 |
|
1,100 |
10 |
255,000 |
280,500 |
1,210 |
65 025,000 |
|
1,180 |
5 |
293,000 |
345,740 |
1,392 |
85 849,000 |
|
1,260 |
4 |
338,000 |
425,880 |
1,588 |
114 244,000 |
|
5,500 |
30 |
1 242,000 |
1 403,640 |
6,114 |
330 664,000 |
Для практических вычислений линейный коэффициент корреляции удобнее исчислять по формуле:
Вывод: Факт совпадения и несовпадения значений теоретического корреляционного отношения и линейного коэффициента корреляции используется для оценки формы связи. В нашем случае несовпадение этих величин говорит о том, что связь между изучаемыми признаками не прямолинейна, а криволинейна. Итак, можно сделать вывод, что связь между уровнем производительности труда и фондоотдачей по организациям является весьма тесной криволинейной.
- Глава 2. Сущность корреляционного, регрессивного анализа…………..20
- Поэтапный множественный регрессивный анализ
- 5.1. Виды корреляционно-регрессивного анализа
- 4. Анализ эффективности использование энергии на объекте
- 2.12 Статистико-экономический анализ деятельности предприятий строительства
- Регрессивный анализ данных
- 30. Содержание корреляционно-регрессивного анализа и его этапы
- 2.2. Метод анализа и диагностики деятельности предприятия
- 23. Метод регрессивного анализа