5.1. Виды корреляционно-регрессивного анализа
При моделировании обычно исследуют функциональную зависимость (при которой каждому значению переменной величины - аргумента соответствует определенное значение другой переменной функции) и корреляционную зависимость, характеризуемую тем, что каждому аргументу соответствует несколько значений переменной величины.
Корреляционный анализ устанавливает наличие и количественную меру тесноты связей между факторами, характеризующими изучаемый процесс.
Регрессивный анализ используется для установления характера зависимости (связи) между факторами. Корреляционный и регрессивный анализы обычно дополняют друг друга и используются одновременно. Метод исследования в этом случае называется корреляционно-регрессивным.
В соответствии с целью исследования используют парный или множественный корреляционно-регрессивный анализ. При помощи первого изучают связи пары факторов - независимого (аргумента) и зависимого (функции). Многофакторный анализ применяют при изучении силы и характера совокупного воздействия нескольких факторов-аргументов на показатель процесса.
- Математическое моделирование в строительстве
- Содержание:
- Введение
- 1. Обзор применения моделей в экономике
- 1.2. Развитие моделирования в России
- 2. Основные виды задач, решаемых при организации, планировании и управлении строительством
- 2.1. Задачи распределения
- 2.2. Задачи замены
- 2.3. Задачи поиска
- 2.4. Задачи массового обслуживания или задачи очередей
- 2.5. Задачи управления запасами (создание и хранение)
- 2.6. Задачи теории расписаний
- 3. Моделирование в строительстве
- 3.1. Основные положения
- 3.2. Виды экономико-математических моделей в области организации, планирования и управления строительством
- 3.2.1. Модели линейного программирования
- 3.2.2. Нелинейные модели
- 3.2.3. Модели динамического программирования
- 3.2.4. Оптимизационные модели (постановка задачи оптимизации)
- 3.2.5. Модели управления запасами
- 3.2.6. Целочисленные модели
- 3.2.7. Цифровое моделирование (метод перебора)
- 3.2.8. Имитационные модели
- 3.2.9. Вероятностно - статистические модели
- 3.2.10. Модели теории игр
- 3.2.11. Модели итеративного агрегирования
- 3.2.12. Организационно-технологические модели
- 3.2.13. Графические модели
- 3.2.14. Сетевые модели
- 4. Организационное моделирование систем управления строительством
- 4.1. Основные направления моделирования систем управления строительством
- 4.2. Аспекты организационно-управленческих систем (моделей)
- 4.3. Деление организационно-управленческие моделей на группы
- 4.4. Виды моделей первой группы
- 4.4.4. Интегрированные информационно-функциональные модели
- 4.5. Виды моделей второй группы
- 4.5.3. Модель факторного статистического анализа управленческих связей
- 4.5.4. Детерминированные функциональные модели
- 4.5.5. Организационные модели массового обслуживания
- 4.5.6. Организационно-информационные модели
- 4.5.7. Основные этапы и принципы моделирования
- 5. Методы корреляционно-регрессивного анализа зависимости между факторами, включаемыми в экономико-математические модели
- 5.1. Виды корреляционно-регрессивного анализа
- 5.2. Требования к факторам, включаемым в модель
- 5.3. Парный корреляционно-регрессивный анализ
- Метод наименьших квадратов
- Методы оценки
- 5.4. Множественный корреляционный анализ
- Глава I
- Глава II Задачи распределения
- Иванова Светлана Сергеевна Математическое моделирование в строительстве