2.1 MathCad

Ввод исходных данных

ORIGIN:= 1

A:=

Первичная обработка выборки:

Xmin:= min (A) Xmax:= max(A) R:= Xmax - Xmin

Xmin = 45 Xmax = 80 R = 35

Вариационный ряд

А1:=

X:= stack (,

X:= sort(X)

Построение статистического ряда распределения

Int:= f:= hist (int, X) f = (частоты)

fl:= (относительные частоты)

Построение полигона частот и относительных частот

Рис. 1

Построение эмпирической функции распределения

k:= 1 .. 12

(накопленные частоты)

Рис. 2

График эмпирической функции распределения

Вычисление числовых характеристик выборки:

xв:= mean(X) xв = 61,8 выборочная средняя

Ме:= median(X) Ме = 65 медиана

Мо:= mode(X) Mo = 65 мода

Dв:= var(X) Dв = 8,788 выборочная дисперсия в:= в = 9,374 выборочное ср. кв. откл.

s2:= (Stdev(X) s2 = 8,967 исправ. выборочная дисперсия

s:= Stedev(X) s = 94,696 исправ. выборочное сред. квад. отк.

As:= skew As = 0.141 выборочный коэф. ассиметрии

Ek:= kurt Ek = -1.066 выборочный эксцесс

Вычисление интервальных оценок

95% доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии:

t:= qt t = 2.009

xl:= xв - t xl =591.101

xp:= xв + t xp = 644.899

l:= (xl xp) l = (591.101 644.899)

95% доверительный интервал для дисперсии:

20:= qchisq, 49) 20 = 31.555

21:= qchisq, 49) 21= 70.222

l = 6.257

u:= u = 1.392

II:= (1 u) II = (6.257 1.392 )