Введение
Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений, выявление их закономерностей.
Термин «статистика» употребляется в 3-х смыслах:
область деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о массовых явлениях;
сам цифровой материал;
научная дисциплина.
В математической статистике под термином «статистика» понимают также некоторую функцию от результатов наблюдения, которая имеет определенный закон распределения и используется для оценки параметров или проверки статистических гипотез.
Базовым понятием статистики является понятие «статистической совокупности» как некоторого множества «элементов совокупности» (предприятий, людей и т. д.)
Элемент совокупности может характеризоваться различными признаками, а статистическая совокупности – статистическими показателями.
Признак представляет собой качественную или количественную характеристику элемента совокупности (пол, возраст, стаж работы и т. д.). Статистический показатель – некая характеристика статистической совокупности (численность населения, средний возраст и т. д.).
В литературе по статистике часто можно встретить термин «единица совокупности», который тождественен понятию «элемента совокупности».
Методология статистики в основном опирается на результаты, полученные в математической статистике. Естественно, что курс «Статистика» не может не включать отдельные приемы математической статистики, помогающие раскрыть статистические закономерности. Однако эти приемы рассматриваются в основном в прикладном плане без строгих математических доказательств.
- Общие требования к выполнению контрольной работы
- Введение
- 1. Организация и виды статистического наблюдения
- 2. Группировка статистических данных
- Вариационный ряд, полигон и гистограмма
- Анализ временных рядов
- Формулы для расчета показателей представлены в табл.
- Показатели динамики
- Предположим, что имеет место линейная зависимость т. Е.
- Первое уравнение системы (3) можно преобразовать к виду
- Парная линейная регрессия